导读:本文包含了速率优化控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:速率,尺度,优先级,算法,参数,过程,选煤。
速率优化控制论文文献综述
代伟,陆文捷,付俊,马小平[1]（2019）在《工业过程多速率分层运行优化控制》一文中研究指出工业过程运行优化控制通常采用基础回路层和运行层两层结构,涉及不同时间尺度特性的被控对象,且由于检测装置采样周期不同难以统一控制与采样周期;此外,运行层动态往往机理复杂难以建模.因此针对这一多层次、多时间尺度且部分模型未知的复杂多速率控制问题,本文提出一种工业过程多速率分层运行优化控制方法.该方法在使用提升技术解决分层多速率问题的基础上,采用一种基于Q-学习的数据驱动运行层设定值优化方法,更新基础回路层的设定值;并针对提升后的系统采用模型预测控制(Model predictive control, MPC)方法设计基础回路层控制器以跟踪设定值,从而实现运行指标的优化控制.对典型工业闭路磨矿过程进行了仿真实验,验证了本文所提方法的有效性.(本文来源于《自动化学报》期刊2019年10期）
张凌智,代伟,陆文捷,马小平[2]（2019）在《非线性工业过程多速率分层运行优化控制及选煤过程应用研究》一文中研究指出工业过程运行优化控制通常采用分层结构,其中运行层动态往往具有复杂非线性特性且难以建模;此外,检测装置采样周期不同导致在单层中呈现出双速率特性。本文针对这一多层次、多时间尺度、且部分模型未知的复杂多速率控制问题,考虑基础回路层具有双速率特性,提出一种模型预测控制(model predictive control)、提升技术与基于actor-critic结构的设定值优化方法相集成的多速率分层运行优化控制方法。以重介质选煤过程为背景,在基于METSIM软件的模拟系统上进行了实验研究,结果验证了本文所提方法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
陆文捷[3]（2019）在《工业过程多速率分层运行优化控制》一文中研究指出工业过程运行优化控制的内涵是采用信息技术,将生产过程的知识与数据信息进行集成,通过过程运行优化与控制技术,不仅能镇定被控系统,使基础回路输出很好地跟踪设定值,而且控制整个运行过程,使表征产品生产效率、质量、能耗的运行指标最优化。工业过程运行优化控制涉及运行层与基础回路层两层不同时间尺度动态特性,分层控制是易于实现的工程化选择,但是由于各种仪表因其自身的特殊性,获取信息和处理信息的速度不同,加之控制节点分散,以及实际工业过程控制系统的控制更新速率与数据采样速率并不一致,使得工业过程运行优化控制的设计面临复杂的多速率问题。同时,运行层难以建立数学模型意味着无法直接应用传统控制方法。因此在国家自然科学基金项目“动态环境下磨矿全流程数据驱动运行优化控制”资助下,开展了工业过程多速率分层运行优化控制的研究,将多速率问题的处理方法和数据驱动的强化学习方法相结合,提出了多速率分层工业过程运行优化控制方法。主要研究工作如下:(1)针对工业过程多时间尺度、多速率分层结构,提出了一种工业过程多速率系统解决方案。其先用块提升技术将基础回路层的输入输出采样周期提升至框架周期,从而设计回路层跟踪控制器;进而采用递推提升技术将回路层的快时间尺度统一至运行层的慢时间尺度上,以设计运行层设定值优化控制器。(2)针对一类运行层可近似线性化的工业过程,提出了一种基于提升技术、模型预测控制与Q-学习的数据驱动工业过程运行优化控制方法,给出相关收敛性证明;与基于模型的黎卡提方程离线求解法和基于贝尔曼方程的策略迭代算法相比,所提方法不需要依赖运行层模型,仅利用在线数据即可实现控制器的设计;最后将该方法应用于冶金磨矿过程进行仿真研究。(3)针对一类运行层为仿射非线性系统的工业过程,提出了一种基于提升技术、模型预测控制与actor-critic神经网络的数据驱动工业过程运行优化控制方法,给出相关收敛性证明;所提方法同样不依赖运行层模型;最后将该方法应用于煤炭生产的重介质选煤过程进行仿真研究。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-04-01）
宋小龙[4]（2018）在《考虑提升变负荷速率的火电机组优化控制研究》一文中研究指出随着风能、太阳能等新型电力能源的蓬勃发展,其自身的强随机波动性,在规模化并网时不利于电网的安全稳定运行。因此,提升传统火电机组的变负荷能力,从而提升电网对新能源电力的消纳能力,显得尤为重要。另外《两个细则》也明确规定了燃煤机组的变负荷速率占机组额定有功功率的比例必须在1%～2%之间。基于以上两点,研究提升火电机组的变负荷速率具有重要意义。本文将仿人智能控制与常规PID相结合构成仿人智能PID控制器,并将其应用于协调控制系统,以期达到提升火电机组变负荷速率的目的。首先将仿人智能PID控制器应用于与变负荷密切相关的主蒸汽压力控制中,引用工程仿人智能参数整定方法,解决了仿人智能控制参数难确定的问题,仿真验证结果显示仿人智能PID控制器在主蒸汽压力控制中起到了良好的控制作用,大大减小了超调量,并缩短了调节时间。同时采用模糊神经网络对仿人智能PID控制器的参数进行整定,形成基于模糊神经网络参数整定的仿人智能PID控制器,将该控制器应用于双输入双输出的协调控制系统中,进行了大量的升降负荷实验及每分钟变1.5%额定负荷和每分钟变3%额定负荷的AGC指令实验,并与原控制策略从超调量、调节时间、ITAE指标、IAE指标、AGC指标等方面进行对比,仿真验证结果显示,该控制器具有更优的控制品质,能够提升火电机组变负荷速率。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
谢世文,谢永芳,李勇刚,阳春华,桂卫华[5]（2015）在《湿法炼锌沉铁过程氧化速率优化控制》一文中研究指出湿法炼锌沉铁过程针铁矿沉淀形成的条件要求苛刻,亚铁离子的氧化速率必须控制在合理的范围内才能保证溶液中的铁离子以针铁矿形式除去.本文在沉铁过程动态模型的基础上,根据针铁矿沉淀形成的条件和结合流程工艺要求,优化设定每个反应器出口的亚铁离子浓度,进而建立针铁矿法沉铁过程氧化速率优化控制模型.采用控制参数化方法将最优控制求解问题转化为非线性规划,通过状态转移优化算法求取最优的氧气和氧化锌控制率,以合理控制沉铁过程亚铁离子的氧化速率.仿真结果表明,优化控制模型计算所得的控制量不仅可以保证反应过程的氧化速率符合生成针铁矿沉淀的条件,而且可以稳定生产流程.(本文来源于《自动化学报》期刊2015年12期）
杨天明,刘景宁[6]（2014）在《多优先级可调速率队列中延迟与速率优化控制研究》一文中研究指出在队列网络中,延迟和速率优化控制是一个复杂的问题。针对多优先级、可调服务速率的M/G/1队列,在约束条件为每种优先级业务的平均延迟的情况下,研究了队列的两种凸优化问题,即最小化平均延迟向量的凸函数和最小化平均业务代价的凸函数,并分别提出了一种优化算法。算法使用虚拟队列技术,对这两种具有动态cμ规则变量的优化问题进行了求解。然后算法自适应选择一个严格的优先级政策,以响应在每个忙阶段中观察时刻前的各种业务级别的延迟。利亚普诺夫漂移分析和仿真结果验证了算法的优化性能,并且表明文中所提优先级政策所花费的队列统计资源有限,或者为0。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年05期）
赵玲玲[7]（2011）在《基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制》一文中研究指出发酵工业是现代生化工程和生物技术及其产业化的基础。如何提高发酵工业的技术水平和生产率,是发酵工业研究的热点。蛋白质发酵在发酵工业中占有重要地位,因为利用蛋白质发酵工艺可以生产很多结构复杂且不易合成的生物产品。随着现代生物技术的发展,对于蛋白质发酵工艺的摸索和优化主要集中在两个方面：一方面学者们从生物学角度出发,将研究工作集中在菌种的选取和改造上,通过诱发菌种变异、基因重组和菌种培养,使菌种的特性得到改善,提高蛋白质发酵产品的产量；另一方面,将智能优化算法应用到发酵过程参数的优化控制中,在不改变菌种的基础上,提高发酵产品的产量。近年来,随着群体智能算法的发展,群体智能算法已经是优化控制领域的研究热点。粒子群优化算法作为群智能优化算法的一种,具有结构简单、易于实现、寻优能力强、适合复杂优化问题的求解等特性,可以用于发酵过程的优化。但蛋白质发酵是复杂间歇式的生物机理反应过程,其参数多且反应条件多变。所以标准粒子群优化算法应用于蛋白质发酵过程中,其收敛性差、易于陷入局部最优、寻优速度慢等缺点很容易就暴露出来,常常使得发酵工艺摸索过程中不能找到理想的发酵方案。本文在传统粒子群算法的基础上,针对标准粒子群算法(PSO-S)出现的上述几个主要问题,分别采用了不同的改进方案,最后基于前几种改进方案的基本思想,提出一种可以同时针对粒子群算法的多个缺点进行改进的混沌式量子粒子群分步更新算法(WQFS-PSO)。采用标准测试函数对所提的粒子群算法进行测试,验证出改进算法相对于传统算法在精度和优化速度上均有不同程度的提高。最后将传统算法和改进算法同时用于HPV蛋白发酵和白介素发酵过程优化中,通过对比,验证出所提出的WQFS-PSO算法对这两种蛋白质的发酵过程优化均取得了比较好的效果。发酵优化结果表明,WQFS-PSO方法改进了标准粒子群算法收敛性差、易于陷入局部最优的问题,可以应用于蛋白质发酵工艺的摸索和优化中。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-11-08）
速率优化控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业过程运行优化控制通常采用分层结构,其中运行层动态往往具有复杂非线性特性且难以建模;此外,检测装置采样周期不同导致在单层中呈现出双速率特性。本文针对这一多层次、多时间尺度、且部分模型未知的复杂多速率控制问题,考虑基础回路层具有双速率特性,提出一种模型预测控制(model predictive control)、提升技术与基于actor-critic结构的设定值优化方法相集成的多速率分层运行优化控制方法。以重介质选煤过程为背景,在基于METSIM软件的模拟系统上进行了实验研究,结果验证了本文所提方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
速率优化控制论文参考文献
[1].代伟,陆文捷,付俊,马小平.工业过程多速率分层运行优化控制[J].自动化学报.2019
[2].张凌智,代伟,陆文捷,马小平.非线性工业过程多速率分层运行优化控制及选煤过程应用研究[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].陆文捷.工业过程多速率分层运行优化控制[D].中国矿业大学.2019
[4].宋小龙.考虑提升变负荷速率的火电机组优化控制研究[D].华北电力大学(北京).2018
[5].谢世文,谢永芳,李勇刚,阳春华,桂卫华.湿法炼锌沉铁过程氧化速率优化控制[J].自动化学报.2015
[6].杨天明,刘景宁.多优先级可调速率队列中延迟与速率优化控制研究[J].计算机科学.2014
[7].赵玲玲.基于改进PSO的发酵补料速率的优化控制[D].大连理工大学.2011
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