导读:本文包含了实数遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,实数,波束,算子,版画,农机,函数。
实数遗传算法论文文献综述
张瑱,黄显怀,杨伟伟[1]（2019）在《基于实数编码遗传算法的压力相关漏损定位模型》一文中研究指出目前,城市供水管网漏损管理存在检测困难,人力、物力成本大等问题,为有效减少管网漏损,通过开发漏损定位模型为管网漏损管理提供技术支持。以供水管网中实时流量、压力数据和模型模拟值之间的误差最小构建目标函数,以管网节点的索引和喷射系数为决策变量并进行实数编码,研究压力相关漏损定位模型的可行性和有效性,同时进一步开展了流量和压力对漏损定位模型的敏感性分析,并通过安徽省某县级市供水管网算例进行了验证。结果表明,模型可有效识别案例中模拟漏损量在18. 83 L/s以上的漏损事件,定位范围与设置漏点距离在200 m以内。可见,基于实数编码遗传算法建立的漏损定位模型可有效定位管网中的漏损点,且当管网中发生漏损时,流量监测值的变化比压力监测值的变化更敏感。(本文来源于《中国给水排水》期刊2019年17期）
杨恩君,廖义辉,刘安东,俞立[2]（2019）在《基于改进实数编码遗传算法的服装裁剪分床》一文中研究指出针对服装裁剪分床问题,本文以订单误差绝对值之和最小为目标提出了一种基于改进遗传算法的分床方法。首先,考虑裁床利用率、裁床铺布层数范围、各规格套排范围等因素,建立了分床优化模型。其次,根据订单数量、裁床的裁剪厚度以及布料厚度等约束,确定最佳裁床数的取值范围。进而,利用实数编码遗传算法搜索最佳铺布层数和套排数,并引入禁忌搜索算法中的禁忌表,避免循环迭代,加速了最优解的搜索。最后以实际订单对本文算法进行了验证,并与几种常用算法进行对比,结果表明本文算法的误差更小。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
段世昌[3]（2019）在《基于实数编码遗传算法的版画艺术设计方法研究》一文中研究指出在艺术领域中,计算机图形处理技术的运用成为新的艺术创作手段和表现形式。为探讨遗传算法在艺术作品设计领域的应用,以便进行智能化的计算机辅助,提出通过实数编码遗传算法来实现版画艺术的数字化设计。首先,对版画的艺术设计过程和数码版画制作流程进行分析;然后,通过对版画图案的分析和概括,抽象出构成版画所需的纹样,利用实数编码遗传算法的交叉、变异操作生成丰富的纹样基因库;最后,以用户满意度为需求确定适应度函数并设计数码版画纹样组装方案流程。算法仿真结果验证了提出方法的可行性和有效性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年13期）
陈信新,王福林,宋莹莹[4]（2020）在《基于实数遗传算法的农机总动力变权组合预测》一文中研究指出黑龙江省农机总动力进行预测,选用指数函数模型、多项式拟合模型、叁次指数平滑模型、龚帕兹曲线模型为单一预测模型并以1980-2013年农机总动力数据为样本点进行拟合,其平均绝对百分比误差分别为12.5%、3.22%、3.43%、6.09%;然后,建立以误差平方和最小为目标函数的变权组合预测模型,并利用改进的实数遗传算法对变权组合预测模型进行优化,所得到的变权重组合预测模型的平均绝对百分比误差为1.98%,拟合效果较好。以2014-2016年农机总动力数据为预测时点对该方法进行验证,结果表明:不论是拟合精度还是预测误差都具有较好的效果。最后,对黑龙江省未来5年的农机总动力进行了预测,为相关部门对农业机械化的发展规划提供参考。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年01期）
王雪峰[5]（2019）在《用于函数优化问题的实数编码遗传算法的改进及并行化实现》一文中研究指出在日常生产生活中,会遇到各种各样的优化问题,例如,求到某地的“最短路径”或某种资源的“最大利用率”等。常规的解法是先通过数学建模的方式将这些问题转化成函数优化问题,之后再利用数学方法进行求解。由于所要求解的问题类型多种多样,因此,通过数学建模形成的目标函数会呈现出各种各样的数学特征,此时,采用数学方法很难求解。实数编码遗传算法由于其结构简单,在求解时不受具体问题的约束以及求解精度高等优点,自提出以来便在函数优化问题上得到了广泛使用。但是在函数求解过程中,实数编码遗传算法存在着容易掉入局部极值和收敛能力差的缺点,而且在求解复杂的高维函数时,由于算法所需的初始种群规模很大,这就使得算法的运算时间过长。针对上述问题,对实数编码遗传算法的改进和并行化实现进行了研究,主要工作如下:1.为了避免实数编码遗传算法出现早熟现象,增强算法的局部搜索能力和收敛性,给出算法的改进措施。首先,提出了一种新的交叉算子,该算子可以保证交叉后生成的子代染色体具有比父代染色体更高的适应度值。其次,改变了传统变异算子的变异策略,使算法只对种群中适应度值的低的染色体进行变异。再次,在前人提出的自适应改变交叉率、变异率的基础上,增加了算法进化代数的考虑,从而使交叉率、变异率的取值更合理、有效。最后,通过求解各类型函数,结果表明,改进后的实数编码遗传算法可以有效地跳出局部极值点,防止算法出现未成熟收敛现象,并能在提高算法的收敛能力的同时,进一步提升算法的求解精度。2.为了减少实数编码遗传算法在求解复杂的高维函数时的计算时间,对改进后的算法进行了基于GPU的并行化实现。其中,对算法的并行化实现体现在五个方面:初始种群产生的并行化实现、适应度值计算的并行化实现、交叉算子的并行化实现、变异算子的并行化实现以及种群中染色体排序的并行化实现。通过求解不同维数的函数,结果表明,与CPU版本的串行程序相比,基于GPU并行化实现后的算法可以在不损失求解精度的情况下降低算法求解高维函数的计算时间,并且所求的函数维数越高、算法求解所需的初始种群规模越大、显卡的性能越强,加速效果越明显。(本文来源于《河北大学》期刊2019-05-01）
韩万水,刘修平,邓露,杜群乐,李光玲[6]（2019）在《基于实数编码遗传算法的桥梁有限元模型修正方法》一文中研究指出为克服传统桥梁有限元模型修正迭代优化过程中存在的局部收敛和提高模型修正精度,提出了联合实数编码遗传算法与静动力实测数据的有限元模型修正方法;引入四边形等参元理论和牛顿迭代法编制宏命令,实现有限元模型中车辆荷载的快速自动加载;基于结构有限元模型静动力特性构造目标函数,以实数编码遗传算法为优化策略,采用MATLAB平台建立了有限元模型修正框架;通过对一个简支框架结构的数值模拟,对比了所提出优化方法与其他方法的收敛效率和修正结果,以验证所提出方法的有效性;采用拉丁超立方体抽样分析了有限元模型参数变化对桥梁动力响应的影响,以确定待修正参数,并采用所提方法修正了一座改建的空心板桥梁的实体有限元模型。分析结果表明:零阶算法和一阶算法对参数的敏感性和修正范围依赖大,选用敏感性较小的参数或者参数修正范围大于50%将会导致错误的修正结果;实数编码遗传算法对初始输入不敏感,可避免局部收敛的情况;采用灵敏度分析得到的主要待修正参数有空心板弹性模量、现浇层弹性模量以及支座横桥向和顺桥向的约束刚度;修正后的空心板弹性模量增幅约为19.13%,现浇层弹性模量增幅约为16.00%,横向约束刚度增幅约为46.21%,纵向约束刚度增幅约为72.72%,修正后的有限元模型的静动力特性与实测响应吻合良好,各测点静力响应误差均小于4%,动力响应误差小于3%。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年02期）
刘振鹏,王雪峰,薛雷,张彬,张寿华[7]（2019）在《实数编码遗传算法的改进及并行化实现》一文中研究指出针对实数编码的遗传算法容易掉入局部极值、收敛速度慢等缺点,提出一种改进的实数编码的遗传算法,并对其进行了基于GPU的并行化实现.通过4个典型的遗传算法性能测试函数进行测试,结果表明,改进后的算法可以有效地跳出局部极值点,并能加快算法的收敛速度;在求解复杂的高维函数时,并行化后的改进算法可以显着减少算法的运行时间.(本文来源于《河北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张新刚,薛兆璇[8]（2018）在《基于实数编码遗传算法的多波束天线优化设计》一文中研究指出为了在服务区内获得良好的多波束性能,提出了一种新的单口径单馈源多波束天线设计方法。通过采用对反射面进行赋形的方法来解决传统单口径单馈源多波束中交迭增益与旁瓣电平之间的矛盾。在对反射面优化的过程中将反射面的形变量作为优化变量,然后利用实数编码遗传算法对其进行优化从而实现更高的增益和载干比(C/I)性能。最终利用该算法对一个服务区为某区域的多波束天线进行了优化设计和分析,仿真结果说明了该优化方法的有效性。(本文来源于《微波学报》期刊2018年06期）
王吉权,程志文,张攀利,代伟婷[9]（2019）在《求解有约束优化问题的实数遗传算法改进研究》一文中研究指出提出一种求解有约束优化问题的改进实数遗传算法.首先,提出一种排序分组选择法,该方法具有种群多样性好、易于实现的优点.其次,给出一种基于方向的启发式交叉算子(DBHX),DBHX能够产生无数个交叉方向,且有可能产生一个引导参与交叉的染色体向最优解移动的方向■,即使交叉方向与■不一致,也有很大的可能性非常接近方向■,可以保证有很大的机会产生更好的子代染色体.最后,针对单一的变异算子无法兼顾局部搜索能力和全局搜索能力的缺点,提出一种组合变异方法,使得变异操作既能保证算法的局部搜索能力,又能兼顾全局搜索能力.10个实例的计算结果表明,所提出的改进实数遗传算法具有较快的收敛速度,从而验证了所提出算法的可行性和有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年05期）
任永泰,张达,许东阳,乔金友[10]（2018）在《基于实数遗传算法与神经网络的农机总动力预测及分析》一文中研究指出为了能够更好地确定黑龙江省农机总动力带来的影响,从提高黑龙江省农机总动力预测精度出发,运用黑龙江省1983-2014年农机总动力数据,以实数遗传算法训练神经网络对2015-2019年的黑龙江省农机总动力进行预测。预测结果表明:在达到相同精度的目标下,基于实数遗传算法来训练神经网络的农机总动力预测比标准BP神经网络对农机总动力的预测具有更快的收敛速度,预测速度优势明显,且拟合的精度也得到了很大提高。数据结果还表明:离需要预测的年代(2015-2019年)越近,预测数据的绝对误差越小,因此运用实数遗传算法训练神经网络有较好的预测性能。最后,运用2017年和2018年的预测数据来确定农机总动力对与其相关方的影响,并给了出参考建议。(本文来源于《农机化研究》期刊2018年07期）
实数遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对服装裁剪分床问题,本文以订单误差绝对值之和最小为目标提出了一种基于改进遗传算法的分床方法。首先,考虑裁床利用率、裁床铺布层数范围、各规格套排范围等因素,建立了分床优化模型。其次,根据订单数量、裁床的裁剪厚度以及布料厚度等约束,确定最佳裁床数的取值范围。进而,利用实数编码遗传算法搜索最佳铺布层数和套排数,并引入禁忌搜索算法中的禁忌表,避免循环迭代,加速了最优解的搜索。最后以实际订单对本文算法进行了验证,并与几种常用算法进行对比,结果表明本文算法的误差更小。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实数遗传算法论文参考文献
[1].张瑱,黄显怀,杨伟伟.基于实数编码遗传算法的压力相关漏损定位模型[J].中国给水排水.2019
[2].杨恩君,廖义辉,刘安东,俞立.基于改进实数编码遗传算法的服装裁剪分床[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[3].段世昌.基于实数编码遗传算法的版画艺术设计方法研究[J].现代电子技术.2019
[4].陈信新,王福林,宋莹莹.基于实数遗传算法的农机总动力变权组合预测[J].农机化研究.2020
[5].王雪峰.用于函数优化问题的实数编码遗传算法的改进及并行化实现[D].河北大学.2019
[6].韩万水,刘修平,邓露,杜群乐,李光玲.基于实数编码遗传算法的桥梁有限元模型修正方法[J].交通运输工程学报.2019
[7].刘振鹏,王雪峰,薛雷,张彬,张寿华.实数编码遗传算法的改进及并行化实现[J].河北大学学报(自然科学版).2019
[8].张新刚,薛兆璇.基于实数编码遗传算法的多波束天线优化设计[J].微波学报.2018
[9].王吉权,程志文,张攀利,代伟婷.求解有约束优化问题的实数遗传算法改进研究[J].控制与决策.2019
[10].任永泰,张达,许东阳,乔金友.基于实数遗传算法与神经网络的农机总动力预测及分析[J].农机化研究.2018
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