专家知识分类器论文_刘雪华,张爽,靳强

导读:本文包含了专家知识分类器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:专家系统,遥感,知识,概率,条件,专家,水资源。

专家知识分类器论文文献综述

刘雪华,张爽,靳强^[1]（2008）在《贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取》一文中研究指出专家知识提取是长期以来遥感专家系统分类器应用过程中存在的瓶颈问题,该文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和知识库建立的问题。基于参考样点统计分析得出的规律,提出专家知识与参考信息间关系的假设,并设计专家知识自动提取方法,即分类类型先验概率和条件概率估计方法。为了验证专家知识自动提取方法的准确性和有效性,应用模拟数据和实际研究区域数据进行分类并评价其精度。结果表明,基于参考样点统计分析能够获得较高精度的各类型分布先验概率和条件概率,从而实现专家知识自动提取,有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2008年04期）

张爽^[2]（2006）在《贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取研究与应用》一文中研究指出在应用遥感技术获取地球资源信息的过程中,影像分类和地物信息解译是一项基础性工作。在诸多影像分类方法中,专家系统分类方法能够综合利用遥感影像光谱数据,地理信息数据及环境数据,基于专家知识实现计算机自动分类,从而能够有效识别地物类型,分类精度较常规分类方法有显着提高。然而,长期以来专家知识库建立过程中存在的瓶颈问题,一直未能得到很好解决;传统由领域专家或知识工程师手动建立专家知识库的方式需要消耗大量时间和精力,并且具有很高的操作要求,严重限制了专家系统分类方法的应用。本论文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和建立知识库的问题。研究中分析了专家知识提取相关过程,并得出现有贝叶斯专家系统分类器应用的瓶颈问题。通过对参考样点进行统计分析,得出了专家知识自动提取的方法、即分类类型先验概率和条件概率的估计方法。在此基础上研究实现了具有专家知识自动提取功能的贝叶斯专家系统分类器BESCKAM,并应用可控制的模拟数据对专家知识自动提取效果进行验证。BESCKAM分类器建立后,应用于秦岭佛坪自然保护区和北京燕房工业区景观分类研究中,实现从具体的实地参考样点中提取专家知识和分类解译。同时研究进行了分类精度检验并同应用最大似然分类法和决策树学习分类法得到的分类结果加以比较分析。研究结果显示应用基于参考样点统计分析的条件概率估计方法能够有效地获得分类类型分布的先验概率和条件概率,从而实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取。应用BESCKAM分类器对具体研究区域进行景观分类的分类结果精度要优于应用传统的最大似然分类法和决策树学习分类方法得到的分类结果精度。研究表明依据专家知识自动提取方法能够有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。(本文来源于《清华大学》期刊2006-06-01）

汪家权^[3]（1996）在《平原地下水资源评价专家系统知识库知识分类》一文中研究指出本文对平原地下水资源评价知识进行分类，从问题求解的角度，论述了基于规则的平原地下水资源评价专家系统知识库的组织内容。(本文来源于《工程勘察》期刊1996年06期）

专家知识分类器论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在应用遥感技术获取地球资源信息的过程中,影像分类和地物信息解译是一项基础性工作。在诸多影像分类方法中,专家系统分类方法能够综合利用遥感影像光谱数据,地理信息数据及环境数据,基于专家知识实现计算机自动分类,从而能够有效识别地物类型,分类精度较常规分类方法有显着提高。然而,长期以来专家知识库建立过程中存在的瓶颈问题,一直未能得到很好解决;传统由领域专家或知识工程师手动建立专家知识库的方式需要消耗大量时间和精力,并且具有很高的操作要求,严重限制了专家系统分类方法的应用。本论文重点解决如何实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识自动提取和建立知识库的问题。研究中分析了专家知识提取相关过程,并得出现有贝叶斯专家系统分类器应用的瓶颈问题。通过对参考样点进行统计分析,得出了专家知识自动提取的方法、即分类类型先验概率和条件概率的估计方法。在此基础上研究实现了具有专家知识自动提取功能的贝叶斯专家系统分类器BESCKAM,并应用可控制的模拟数据对专家知识自动提取效果进行验证。BESCKAM分类器建立后,应用于秦岭佛坪自然保护区和北京燕房工业区景观分类研究中,实现从具体的实地参考样点中提取专家知识和分类解译。同时研究进行了分类精度检验并同应用最大似然分类法和决策树学习分类法得到的分类结果加以比较分析。研究结果显示应用基于参考样点统计分析的条件概率估计方法能够有效地获得分类类型分布的先验概率和条件概率,从而实现贝叶斯专家系统分类器中专家知识的自动提取。应用BESCKAM分类器对具体研究区域进行景观分类的分类结果精度要优于应用传统的最大似然分类法和决策树学习分类方法得到的分类结果精度。研究表明依据专家知识自动提取方法能够有效解决现有贝叶斯专家系统分类器中存在的瓶颈问题。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。