导读:本文包含了显着性分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视觉,图像,本溪,卷积,模型,抗压强度,洪量。
显着性分析论文文献综述
徐然,夏海山[1]（2019）在《建筑立面视觉特征识别的量化研究与评价——基于视觉显着性模型的分析方法》一文中研究指出建筑设计中关于视觉方面的评判标准通常是模糊、定性和主观的,无法为设计师提供确切清晰的指导意见,从而也无法对设计结果进行有效的把控。研究将计算机视觉领域的视觉显着性概念引入建筑设计,利用视觉显着性模型模拟人眼的视觉注意力,综合探讨建筑立面视觉特征被人眼所提取的可能性,对任意两种存在局部差异的同一个建筑立面及其不同组成部分所产生的视觉效果进行量化比较和客观评价;同时对该方法的有效性与局限性进行分析验证。以期为建筑视觉效果量化评价研究提供新的途径与手段,进而应用于涉及历史文物保护、建筑风格规划、标志性建筑设计等城市形象建设相关管理标准与实施办法的制定。(本文来源于《新建筑》期刊2019年06期）
王利东[2]（2019）在《基于变化显着性分析方法的本溪地区典型水文站点洪水特征研究》一文中研究指出结合变化显着性分析方法对本溪地区4个典型水文站洪水特征进行分析。分析结果表明:本溪地区主要水文站近54年洪峰和洪量均未发生显着性变化,变化显着性均未能通过90%的置信度检验。各站洪峰及洪量突变年份主要集中在1990年以后,其突变年份逐步增多。各典型水文站点洪峰和洪量相关性均较高,相关系数在0.864 2～0.933 2之间。研究成果对于本溪地区防洪规划具有重要的参考价值。(本文来源于《地下水》期刊2019年06期）
方权[3]（2019）在《前列腺影像报告和数据系统结合PSA密度对临床显着性前列腺癌诊断价值的Meta分析》一文中研究指出目的:采用Meta分析方法综合评价前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分结合PSA密度(PSAD)对临床显着性前列腺癌(CSPCA)的诊断价值,为临床决策提供循证医学依据。方法:计算机检索PubMed、Embase、EBSCO、Cochrane Library、CNKI、CBM、维普数据库自建库以来至2018年9月30日国内、外公开发表的关于PI-RADS评分结合PSAD应用于前列腺癌诊断的中、英文文献。由2位评价员根据纳入与排除标准独立筛选文献、提取资料,并采用QUADAS进行质量评价和Stata10.0软件进行Meta分析,提取相关参数。结果:共纳入符合标准文献6篇,纳入患者总例数1228例,应用Q检验和I2进行异质性分析发现文献无异质性,采用固定效应模型分析。PI-RADS对CSPCA的诊断价值的敏感度为81.1%(95%CI=0.639～0.912),特异度为82.1%(95%CI=0.694～0.903),诊断试验比值比为19.711(95%CI=6.953～55.927),阳性似然比为4.533(95%CI=2.552～8.054),阴性似然比为0.229(95%CI=0.113～0.468),评估诊断模型准确性指标Lambda为3.011(95%CI=1.967～4.054)。PI-RADS+PSAD对CSPCA的诊断价值的敏感度为87.9%(95%CI=0.826～0.917),特异度为81.8%(95%CI=0.590～0.872),诊断试验比值比为22.688(95%CI=7.403～69.538),阳性似然比为3.632(95%CI=1.941～6.800),阴性似然比为0.160(95%CI=0.095～0.270),Lambda值为3.778(95%CI=2.537～5.020)。PI-RADS+PSAD诊断的Lambda值、敏感度明显高于PI-RADS(P<0.05)。结论:PIRADS+PSAD可有效提高CSPCA的诊断效能。(本文来源于《温州医科大学学报》期刊2019年09期）
齐聪聪[4]（2019）在《自然拼读法教学与传统词汇教学差异显着性分析》一文中研究指出1.导言在小学阶段接触和积累一定的英语词汇,不仅有助于培养学生的英语听说能力,而且有助于为学生的读写能力奠定基础。因此,词汇教学在小学中高年级中占有重要地位,教师要抓好小学中高年级的词汇教学。通过直接学习26个字母及字母组合在单词中的发音规则,建立字母及字母组合与发音的感知,让学生在轻松愉快的氛围中,了解和学习英语字母组合的奥妙,掌握英语拼读规律,从而达到看到单词就会读,听到单词就会拼的学习目的。这种(本文来源于《课程教育研究》期刊2019年33期）
张凯,王起才,杨子江,郝艺翔,何孟凯[5]（2019）在《季节性活动层中混凝土强度与抗冻性显着性分析及预测模型研究》一文中研究指出针对多年冻土季节活动层区铁路、公路线路中桥梁的墩台基础混凝土灌注桩,研究了水胶比、引气剂及养护温度3种因素交互作用下对混凝土抗压强度、抗冻性能的影响,得出了3种因素对混凝土抗压强度及抗冻性能的变化规律,结果表明:水胶比对混凝土的抗压强度影响最明显,养护温度次之,引气剂对抗压强度的影响最小;养护温度对混凝土的抗冻性影响最明显,水胶比次之,引气剂对抗冻性能的影响最小。在混凝土配合比设计和养护方式合理的条件下,混凝土的抗压强度与抗冻性存在一定的相关性,进行冻土中混凝土的施工时,合理设计水胶比,提高混凝土养护质量并且掺加适量引气剂,可以提高混凝土强度和耐久性能,最后建立了混凝土抗压强度和抗冻性能的多元线性回归预测模型,并验证了其合理性。(本文来源于《硅酸盐通报》期刊2019年08期）
郭宇晴,李想[6]（2019）在《视觉显着性和图像分割算法分析》一文中研究指出在图像分割过程中,由于背景图颜色的影响,很容易造成分割错误问题或shrinking bias现象,影响图像处理质量。为改善因图像前景与背景重迭所产生的图像处理问题,本文借助视觉显着性和交互式图像分割算法完成相应的图像处理工作。首先选用Mean Shift算法,实现对原始图像基础区域的快速分割,可确保对图像区域的预处理,有效减少后期图像处理的计算量;之后借助视觉显着性技术对图像内容进行合理分析;同时,应用局部的自适应技术,避免shrinking bias现象发生。在多种图像处理工作中,该算法均表现出了较为快速的处理能力,且能保证分割的准确性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年08期）
胡惠仁,秦卫星,吴卫东,周作霖[7]（2019）在《均质地基基质吸力演化及影响参数显着性分析》一文中研究指出基于Richards瞬态非饱和渗流方程和若干合理假定,引入Gardner土-水特征曲线模型,给出均质地基降雨过程基质吸力瞬态解析解并利用有限元方法进行验证。将去饱和系数、饱和渗透系数、储水能力、降雨强度和降雨历时等5个主要参数采用正交分析法水平组合,通过方差分析对比各参数对雨水入渗时基质吸力最大改变量、变化面积和影响深度的影响程度,进而得到影响地基基质吸力变化的主导因素。研究结果表明:降雨入渗过程地基中上部土体基质吸力不断减小,基质吸力变化面积和受影响深度不断增加,深部地基土体基质吸力几乎不变;去饱和系数、饱和渗透系数和储水能力等土体水力参数对基质吸力最大改变量具有高显着性影响,去饱和系数和储水能力对基质吸力变化面积具有显着性影响,饱和渗透系数对基质吸力影响深度具有高显着性影响。研究成果可为实际均质地基工程中降低雨水入渗对地基承载力不利影响的土料渗流特性改良提供技术支持。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年06期）
刘洪旭[8]（2019）在《基于显着性分析的图像质量评价算法研究》一文中研究指出图像质量评价使用数学计算模型来测量与主观评估一致的图像质量,它是计算机视觉领域中一项基础且重要的任务。图像质量评价主要是为了使图像的评估可以契合人类视觉系统,同时还能够避免因为个人主观情绪对事物的评估存在偏差所带来的影响。它在指导压缩编码、网络流量监控、如何选择相机参数和对图像的处理等方面有重要作用。其中图像质量评价根据参考图像信息的多少,分为全参考图像质量评价、半参考图像质量评价和无参考质量评价。在过去的十多年中,心理学家,神经生物学家和计算机科学家对视觉显着性进行了广泛而深入的研究。近年来,研究学者在图像质量评价方向中引入了视觉显着性特征来帮助算法提升性能。视觉显着性体现了人类视觉系统对图像中物体的关注度,并且能够帮助人们提取图像中的关键信息。基于视觉显着性的全参考图像质量评价算法更加符合人类视觉系统对图像的感知,所以性能更加优秀。但仅使用视觉显着性特征评价图像质量在准确程度上难以令人满意,全参考图像质量评价中除视觉显着性特征外仍然融合多种基础特征以获得更好的评价性能。本文对视觉显着性、梯度幅度和颜色相似度进行深入研究,现有算法在计算梯度幅度时忽略了梯度方向的不同这会对评测结果造成一定的影响而且还存在颜色相似度计算效率低得缺点。基于以上两个问题,本文提出了一种全参考图像质量评价改进算法。首先,本文在计算亮度通道的梯度幅度时,对亮度通道进行融合,并且分别参考图像和待测图像对于融合后的亮度通道的梯度幅度相似度,综合求出最后的梯度幅度相似度,解决了现有算法关于梯度的问题。其次,本文在计算颜色相似度的时候,联合两种颜色通道计算颜色相似度,减少了两种颜色通道独立计算颜色相似度的复杂程度,增加了计算效率。这种计算颜色相似度的方式也对总体的算法性能带来了提升。最后,本文算法通过结合视觉显着性、改进的梯度幅度和融合后的颜色相似度在四个业内使用比较广泛的图像质量评价数据库上进行测试,实验结果证明了本文所提出的算法性能更有竞争力。近年来基于卷积神经网络的无参考质量评价算法开始逐渐参考全参考质量评价算法,算法通过预测得到图像的失真图。但参考的算法是基于基础特征全参考质量评价算法,没有应用视觉显着性。这种算法不能很好的契合人类视觉系统对图像质量的感知。本文在基于基础特征的预测上,引入了视觉显着性特征。通过在图像质量评价数据库上的实验,结果表明本文提出的基于卷积神经网络的图像质量评价算法在一定程度上更契合人类视觉系统对图像质量的感知。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
陈天鸿,鲁天舒[9]（2019）在《机器视觉遥感图像目标显着性分析》一文中研究指出人类视觉系统能够对图像进行高效的解读,可以快速地搜索到感兴趣区域并对其进行解译。但对于机器来说,其不具备人类视觉系统的图像自动注意感兴趣区域的能力。随着人工智能以及机器人技术的发展,急需建立基于机器的图像自动解译系统,而在图像自动解译系统中,视觉注意力机制的建立最为关键。1机器视觉人类的视觉系统可以做到从外界获得大量信息,对获得的信息进行快速筛选并滤除无用信息。这种自发的信息过滤(本文来源于《计算机与网络》期刊2019年08期）
白瑞强,徐湘田,华树广,王继伟[10]（2019）在《基于多元线性回归模型的冻土强度影响因素显着性分析》一文中研究指出为定量分析土质、含水率、温度和应变速率等因素对冻土强度的影响,本文根据公开发表的试验数据,应用多元线性回归模型对冻土强度影响因素进行了显着性分析。分析结果表明,在仅考虑线性影响条件下,温度和土性是影响冻土强度的主要因素,影响强度分别为0.632和0.193,含水率对冻土强度也有显着性影响,影响强度为-0.577。为探明各影响因素对冻土强度的非线性作用,在保留强度Taylor展开二次项的条件下,通过变量代换,将非线性项进行线性化,并利用多元线性回归模型进行了进一步分析。分析结果表明含水率与温度对冻土强度的影响包含线性、非线性和交叉影响项叁项,应变率对冻土强度的影响仅包含非线性和交叉影响项。各因素对冻土强度的影响程度可用偏回归系数定量描述。(本文来源于《冰川冻土》期刊2019年02期）
显着性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合变化显着性分析方法对本溪地区4个典型水文站洪水特征进行分析。分析结果表明:本溪地区主要水文站近54年洪峰和洪量均未发生显着性变化,变化显着性均未能通过90%的置信度检验。各站洪峰及洪量突变年份主要集中在1990年以后,其突变年份逐步增多。各典型水文站点洪峰和洪量相关性均较高,相关系数在0.864 2～0.933 2之间。研究成果对于本溪地区防洪规划具有重要的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
显着性分析论文参考文献
[1].徐然,夏海山.建筑立面视觉特征识别的量化研究与评价——基于视觉显着性模型的分析方法[J].新建筑.2019
[2].王利东.基于变化显着性分析方法的本溪地区典型水文站点洪水特征研究[J].地下水.2019
[3].方权.前列腺影像报告和数据系统结合PSA密度对临床显着性前列腺癌诊断价值的Meta分析[J].温州医科大学学报.2019
[4].齐聪聪.自然拼读法教学与传统词汇教学差异显着性分析[J].课程教育研究.2019
[5].张凯,王起才,杨子江,郝艺翔,何孟凯.季节性活动层中混凝土强度与抗冻性显着性分析及预测模型研究[J].硅酸盐通报.2019
[6].郭宇晴,李想.视觉显着性和图像分割算法分析[J].网络安全技术与应用.2019
[7].胡惠仁,秦卫星,吴卫东,周作霖.均质地基基质吸力演化及影响参数显着性分析[J].铁道科学与工程学报.2019
[8].刘洪旭.基于显着性分析的图像质量评价算法研究[D].吉林大学.2019
[9].陈天鸿,鲁天舒.机器视觉遥感图像目标显着性分析[J].计算机与网络.2019
[10].白瑞强,徐湘田,华树广,王继伟.基于多元线性回归模型的冻土强度影响因素显着性分析[J].冰川冻土.2019
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