导读:本文包含了图像水印论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水印,直方图,图像,分解,步长,量子,分量。
图像水印论文文献综述
王岩,王晓光,张立旻[1]（2019）在《基于BEMD的数字图像水印算法》一文中研究指出数字水印技术作为信息隐藏在多媒体领域得到了广泛应用,它的主要思想是将信息的秘密嵌入进图像视频等数字信息产品中,使信息版权得到有效地保护。经验模态分解是一种全新的多尺度分析方法,在非线性非平稳信号分析方面有良好的性能。文章实现了将二维经验模态分解方法应用于数字水印的嵌入与提取,对水印图像添加高斯白噪声和JPEG压缩图像进行攻击并进行水印再提取,验证了算法具有一定的不可见性和较强的鲁棒性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋[2]（2019）在《量子图像水印技术在电力大数据中的应用》一文中研究指出为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子迭加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。(本文来源于《2019年江西省电机工程学会年会论文集》期刊2019-12-06）
姚远志,王锋,严文博,俞能海[3]（2019）在《基于二维码和可逆可视水印的图像隐私保护方案》一文中研究指出针对图像在网络传输中的隐私信息泄露问题,提出了一种基于二维码和可逆可视水印的图像隐私保护方案。为了保护图像拍摄时间、拍摄地点和详细描述等隐私信息,首先将这类隐私信息加密后存储在云平台,并生成能够链接到加密隐私信息的统一资源定位符。该方案将统一资源定位符编码成二维码,并将该二维码作为可视水印可逆地嵌入图像中,实现对隐私信息的访问权限控制。在该方案中,使用视觉感知模型选择适合的水印嵌入参数,以平衡水印的可视性和载密图像的视觉质量。实验结果表明,该方案能够保证载密图像具有良好的视觉质量,同时不影响二维码的正确识别和解码。使用所提方案在保障图像传输质量的同时,也降低了隐私泄露的风险。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
江芝蒙,侯翔,李杰[4]（2019）在《基于高频分量修正的图像水印混合方法》一文中研究指出针对图像版权保护中图像水印受攻击的鲁棒性问题,提出一种基于高频分量修正(high frequency component modification,HFCM)的图像水印混合方法.在嵌入部分,首先利用高斯低通滤波器对原始图像进行预处理,使用秘钥随机选择多个灰度级,并且构造滤波图像关于这些选择的灰度级直方图;然后引入直方图形状相关指标来选择像素数最高的像素组,并在所选择的像素组和未选择的像素组之间建立安全带.该文提出了一种HFCM机制的水印嵌入方案,将水印嵌入到所选像素组中,以进一步提高鲁棒性.在解码端,基于可用的秘钥识别水印像素组,并从中提取水印.实验结果表明,该文算法对不同的攻击具有较强的鲁棒性,且性能优于其他算法.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
李海洋[5]（2019）在《基于离散小波变换的抗噪图像水印处理》一文中研究指出图像处理过程产生的噪声会造成图像数字水印信息的丢失,从而影响后续的图像处理。针对该问题,文章提出一种基于离散小波变换的图像水印处理算法,选用Haar小波函数作为基函数对图像进行多级离散小波变换,并给出了水印嵌入、水印提取的实现步骤和仿真结果。实验结果表明,算法在多种噪声干扰下能有效嵌入、提取数字水印,具有较好的鲁棒性。(本文来源于《信息化研究》期刊2019年05期）
阮兰娟,王勇[6]（2019）在《基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法》一文中研究指出为改善水印系统的稳健性,提出了基于多元频域变换的彩色图像水印方案.首先,引入仿射映射来混淆水印数据;再确定载体的最大中心区域,利用四元离散Fourier变换对其处理,获取1个实部系数矩阵与3个虚部系数矩阵;考虑彩色载体的亮度、纹理与边缘掩码,计算数据融入因子;并以此建立同步水印隐藏方法,把加密数据植入实部系数矩阵的低频系数中,形成水印目标;基于不同的内容变换,形成训练数据;并基于机制,对其完成二级分解,利用分布函数来拟合6个系数的经验直方图,最终将其形状与尺度参数视为水印系统的稳健特征矢量.借助这些稳健特征来训练支持向量机,从而得到变换参数值,以校正受攻击的水印图像;最后,计算校正水印图像的最大中心区域,联合四元离散Fourier变换,设计水印提取方法,准确复原二值水印.测试数据表明:与当前图像水印技术相比,面对几何变换攻击,所提算法具有更高的不可感知性与鲁棒性,其输出的水印图像对应的差分图较为理想,复原水印失真度最小.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
石跃祥,杜祎[7]（2019）在《基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法》一文中研究指出针对现有图像水印算法存在的抗干扰能力较差、信息安全保护性不足的情况,提出了基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法。首先,通过分块方法计算出载体图像中的复杂图像块,并将复杂图像块作为水印嵌入的目标;然后,对目标块和水印进行感知变换,得到测量值矩阵;最后,通过对测量值矩阵进行奇异值分解,实现水印信息的嵌入。仿真结果表明,所提算法在嵌入水印后仍能保持较高的图像质量,抗攻击性能良好,并且有较高的水印信息隐藏性,符合水印算法的安全性要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）
符艳军,孙开锋,吴静,张亚梅[8]（2019）在《基于可逆水印的医学图像完整性检测》一文中研究指出针对远程医疗等应用对医学图像完整性的要求,将可逆水印技术与消息摘要算法相结合,提出了一种基于大容量可逆水印嵌入的图像完整性检测方案。该方案根据具体应用对篡改定位精度的要求对图像进行分块,应用MD5算法生成各图像块摘要作为待嵌入水印;通过分析医学图像灰度直方图和差值直方图中的统计特征,自适应地选择各图像块中嵌入容量大的直方图进行修改完成水印嵌入,收方通过提取水印摘要进行完整性检测和篡改位置的定位。仿真结果表明,该方法能够通过图像分块和水印嵌入实现医学图像完整性的检测。(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2019年10期）
徐草草,杨启明,尹福成[9]（2019）在《基于数字水印的图像加密技术》一文中研究指出根据LSB算法简单易实现的特点,结合在图像置乱技术中很好特性的Arnold变换。利用变化产生影子图像。通过LSB算法将影子图像嵌入到掩饰图像中,再利用LSB算法将图像的影子图像提取出来。将提取出来的影子图像经过文中设计的Arnold反变换恢复出原始。该方法不但有效地无损伤隐藏了图像,同样还保证了隐藏图像的安全性,无损伤性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年09期）
陈怡,李智,张健,王国美[10]（2019）在《弥散加权图像的鲁棒水印算法研究》一文中研究指出目的弥散加权成像(DWI)作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振(MRI)成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像呈现的灰度信息也有所不同。目前尚无相关文献提出针对DWI图像版权信息进行有效保护的相关研究。方法为有效保护病人的DWI图像版权信息,提出一种基于DWI图像的整数小波变换域(IWT)统计直方图的鲁棒水印算法。该算法首先通过最大类间方差分割算法和面积控制阈值获取指定断层中带有弥散梯度方向图像的前景区域,作为待嵌入区域。对待嵌入区域使用整数小波变换获取低频子带系数,利用固定步长对低频子带系数进行统计,生成统计直方图,对统计直方图相邻簇的比值关系进行修改用于水印嵌入;最后提出DWI表观系数与弥散张量成像(DTI)中弥散张量值的可逆关系构建可逆密钥,利用该密钥将嵌入水印后的DWI图像再次加密,从而有效保护DWI图像的版权信息。结果实验结果表明该算法引入的水印信息对DWI图像中的纤维参数改变量极小。在纤维方向和平均弥散程度改变个数上,本文算法与文献方法相比,分别降低了100多个和30多个;在可视质量上,本文算法提高约8 dB。在高斯噪声、小角度旋转等攻击中,本文算法能够提供较高的提取水印准确率。结论本文算法对医生诊断的影响在可接受的范围内,且在感兴趣区域遭受各种常见攻击时,具有较高的安全性和鲁棒性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年09期）
图像水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子迭加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像水印论文参考文献
[1].王岩,王晓光,张立旻.基于BEMD的数字图像水印算法[J].科技创新与应用.2019
[2].谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋.量子图像水印技术在电力大数据中的应用[C].2019年江西省电机工程学会年会论文集.2019
[3].姚远志,王锋,严文博,俞能海.基于二维码和可逆可视水印的图像隐私保护方案[J].通信学报.2019
[4].江芝蒙,侯翔,李杰.基于高频分量修正的图像水印混合方法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[5].李海洋.基于离散小波变换的抗噪图像水印处理[J].信息化研究.2019
[6].阮兰娟,王勇.基于频域变换与几何失真校正的图像水印算法[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[7].石跃祥,杜祎.基于压缩感知的彩色图像奇异值水印算法[J].计算机仿真.2019
[8].符艳军,孙开锋,吴静,张亚梅.基于可逆水印的医学图像完整性检测[J].国外电子测量技术.2019
[9].徐草草,杨启明,尹福成.基于数字水印的图像加密技术[J].计算机与数字工程.2019
[10].陈怡,李智,张健,王国美.弥散加权图像的鲁棒水印算法研究[J].中国图象图形学报.2019
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