导读:本文包含了测试算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:测试,算法,向量,张量,模糊,游程,组合。
测试算法论文文献综述
江志强,王金波,王晓华[1]（2019）在《基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成》一文中研究指出一个好的测试用例集,意味着通过较小的测试开销实现较高的测试效率。为实现这一目标,一种基于特征模型的测试用例生成方法被提出,该方法在特征模型的基础上,结合组合测试策略和遗传算法,自动生成最小测试用例集。实验表明,该方法能够很好地实现特征组合覆盖,生成覆盖率良好,同时能够有效检错的测试用例集。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
王冠鹰,郑占旗,宋文刚,张立军[2]（2019）在《高可靠火焰探测器软件算法设计与测试》一文中研究指出针对基于紫红外光敏管报警的叁波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑,提升了探测器灵敏性。同时具备高可靠防误报能力,能够有效排除多种非火焰因素的干扰。经过试验测试表晴,火焰探测器各项指标满足预期要求。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
倪科成[3]（2019）在《蚁群算法在软件性能测试中的应用》一文中研究指出文章对Windows系统下的桌面软件性能测试进行了研究,分析了传统测试方法的弊端。同时借鉴蚁群算法原理,提出了一种对Windows桌面软件资源泄漏缺陷监测方法。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期）
吴中,邱卫东,林明[4]（2019）在《一种基于互连测试的综合优化算法》一文中研究指出随着现代对产品质量要求的提高,较全面地考虑各种复杂的PCB故障十分重要。互连测试是边界扫描的主要内容之一,提高测试矢量算法的检测诊断能力则尤为关键。对一些常用算法进行故障诊断分析,得出等权值算法的测试效果相对良好;在此基础之上,参考走步算法的完备思想,提出了一种综合考虑线或(W-O)、线与(W-A)短路的优化算法,并对其紧凑性与诊断能力进行了分析比较,结果表明该算法相比较其他算法,具有一定的优越性。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年11期）
段旭良,张二伟,刘沛东,陈建林[5]（2019）在《100%低地板有轨电车的加减速度测试算法》一文中研究指出针对100%低地板有轨电车的加减速度性能测试,文章应用列车网络控制系统的软件功能,设计了一套加减速度测试的逻辑算法,从而可以代替例行试验中外加传感器或雷达测量车辆的加减速度性能试验,在提高试验效率的同时降低了试验成本。(本文来源于《电力机车与城轨车辆》期刊2019年06期）
欧阳丹彤,陈晓艳,叶靖,邓召勇,张立明[6]（2019）在《基于极小碰集求解算法的测试向量集约简》一文中研究指出自动测试向量生成的目的是对特定的故障模型确定1个高质量测试向量集使得芯片(设计)的故障覆盖率达到期望值,在芯片测试中是非常重要的环节.TetraMAX ATPG 2018是众多ATPG工具中功能最强、最易于使用的自动测试向量生成工具,可以在很短的时间内生成具有高故障覆盖率的高质量测试向量集.提出基于极小碰集求解算法的极小完全测试向量集求解算法,通过对测试向量集约简问题重新建模,利用极小碰集求解算法对TetraMAX ATPG 2018产生的测试向量集进行约简.利用这一算法可以有效地缩减测试向量集规模,且保证其故障覆盖率不变,对降低芯片的测试成本有着重要的现实意义.实验针对固定型故障,结果表明:该算法具有良好的约简效果,而且可以保证所得测试向量集中不包含冗余的测试向量.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年11期）
许川佩,杜雨桐[7]（2019）在《基于布谷鸟算法的3D NoC测试优化研究》一文中研究指出在路由器数量、测试带宽、TSV数量和功耗的多重约束下进行叁维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3D NoC)资源内核测试研究中,使测试时间最小化的同时降低测试功耗是NP难问题。在测试带宽和路由器数目等的限制下,采用改进的布谷鸟算法协同优化测试时间与功耗,避免过大的功耗产生热量影响芯片性能。通过logistic函数改进布谷鸟算法,利用其变化特性避免算法早熟,同时快速寻找到全局最优解。采用余弦递减函数动态改变发现概率,寻找和替换劣质解。采用ITC'02 SOC测试集作为实验对象,结果表明:对该算法进行改进后得到的最优解,实现了在多约束下最小化测试时间的同时减少测试功耗的目的,保证3D NoC的可靠性和测试效率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
崔建峰,张晓云,陈金鑫[8]（2019）在《面向神经网络的模糊测试算法优化》一文中研究指出为提高面向神经网络的缺陷检测效果,以Tensorfuzz框架检测流程为基础,对模糊器实现过程进行高层次抽象;然后使用自动协议生成策略优化原始模糊算法,输出可能覆盖新执行路径的测试数据集;最后通过反复测试提高测试的代码覆盖率,实现面向神经网络的模糊测试算法的优化。基于叁层全连接神经网络的对比实验表明:优化后的算法相对于原始模糊算法,在检测含有大量非数值型缺陷的待测系统时,可在单位时间内检测出更多的缺陷;多组检测实验检测到缺陷的时间均低于原始模糊算法的最低测试时间,能有效提高代码覆盖率并且达到提高测试效率的目的。(本文来源于《厦门理工学院学报》期刊2019年05期）
张振林,詹文法[9]（2019）在《应用二分算法压缩测试数据的方案》一文中研究指出针对传统的测试数据压缩方法较为复杂,且不能有效减少测试数据量、降低测试成本的情况,本文提出一种基于二分法的测试数据压缩方案。首先选择合适的进制将测试数据按游程划分,将每组的游程长度作为小数表示;然后提出二分算法,用"0"和"1"记录二分后小数与编码后小数的比较情况;最后存储表示每次比较的标识位。该方法采用传输测试数据压缩规律,较大减少了原始测试数据量。通过对ISCAS 89电路的Mintest测试向量进行实验,结果表明,该方法能够取得一定的压缩效果。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
袁光辉,刘兆春[10]（2019）在《基于混合遗传算法在测试用例生成中的研究》一文中研究指出采用智能优化算法求解测试用例生成问题是软件测试自动化领域的研究热点。针对标准遗传算法在测试用例生成中的不足,提出基于混合遗传算法的生成方法。该算法结合分支覆盖和路径覆盖两个指标对适应度函数进行优化设计,以加快数据的优化过程。通过调节因子对自适应的交叉和变异算子进行改进,并引入模拟退火机制,提高算法的局部搜索能力。实验表明,该算法在测试用例生成中的求解质量和运行效率均优于标准遗传算法。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2019年10期）
测试算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于紫红外光敏管报警的叁波段火焰探测器,提出一种高可靠的软件算法。该算法在以往简单判定阈值方法的基础上,通过对紫红外信号进行分类,利用频域分析、时域分析、信号特征分析等多种方法进行处理,进一步优化了报警信号的触发逻辑,提升了探测器灵敏性。同时具备高可靠防误报能力,能够有效排除多种非火焰因素的干扰。经过试验测试表晴,火焰探测器各项指标满足预期要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测试算法论文参考文献
[1].江志强,王金波,王晓华.基于特征模型和遗传算法的测试用例自动生成[J].计算机与数字工程.2019
[2].王冠鹰,郑占旗,宋文刚,张立军.高可靠火焰探测器软件算法设计与测试[J].现代电子技术.2019
[3].倪科成.蚁群算法在软件性能测试中的应用[J].电工技术.2019
[4].吴中,邱卫东,林明.一种基于互连测试的综合优化算法[J].计算机与数字工程.2019
[5].段旭良,张二伟,刘沛东,陈建林.100%低地板有轨电车的加减速度测试算法[J].电力机车与城轨车辆.2019
[6].欧阳丹彤,陈晓艳,叶靖,邓召勇,张立明.基于极小碰集求解算法的测试向量集约简[J].计算机研究与发展.2019
[7].许川佩,杜雨桐.基于布谷鸟算法的3DNoC测试优化研究[J].计算机应用与软件.2019
[8].崔建峰,张晓云,陈金鑫.面向神经网络的模糊测试算法优化[J].厦门理工学院学报.2019
[9].张振林,詹文法.应用二分算法压缩测试数据的方案[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[10].袁光辉,刘兆春.基于混合遗传算法在测试用例生成中的研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2019
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