微脉冲激光雷达论文_周永兴,赵野,杨洁

导读:本文包含了微脉冲激光雷达论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:激光,脉冲,气溶胶,后向,偏振,遥感,能见度。

微脉冲激光雷达论文文献综述

周永兴,赵野,杨洁[1](2019)在《应用于窄脉冲激光雷达的新型AGC跨阻放大器》一文中研究指出针对窄脉冲激光雷达信号宽度窄、扫描周期长和动态范围大等特点,基于标准0.18μm CMOS工艺,提出了一款新型自动增益控制(Auto-Gain-Control,AGC)跨阻放大器。该电路采用由单级跨阻型峰值检测电路和离散转模拟(Discrete to Continuous,DTC)模块组成的数模混合AGC结构,可以实现快速自动增益控制,提高输入动态范围,且不需要片外电容。仿真结果表明,当光电二极管寄生电容为2 pF时,电路跨阻增益最大为89.25 dBΩ,对应-3 dB带宽为1.06 GHz,输入动态范围为1μA~1mA(60 dB),功耗为32.4 mW,适用于窄脉冲激光雷达。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期)

王银飞,张晓晖,钟炜,韩宏伟[2](2019)在《水下高重复频率脉冲激光全选通成像雷达对比度信噪比模型》一文中研究指出为了评价高重复频率系统在每个选通切片中的成像质量,为脉冲分配策略的研究提供依据,在Jaffe-McGlamery模型的基础上,建立描述高重复频率系统信号传输过程的理论模型,分析图像退化因素,提出一种高重复频率系统成像质量评价模型。采用重复频率为4 kHz的脉冲激光器,对黑白条纹靶板目标进行成像。实验结果表明,从目标开始成像到出现饱和前的线性区间内,该理论模型的结果与实验结果相吻合,误差不超过10%。(本文来源于《中国激光》期刊2019年07期)

李辉,王章军,王颢樾,陈超,孟祥谦[3](2019)在《微脉冲激光雷达与小型后向散射探空仪对气溶胶垂直结构联合观测研究》一文中研究指出2017年7月至8月,使用微脉冲激光雷达与小型气溶胶后向散射探空仪在昆明开展了一个月的气溶胶垂直结构联合观测实验。对比2种仪器同步观测方法与探测后向散射比结果的异同,分析激光雷达和后向散射探空仪测量获得的气溶胶垂直分布特征。探测结果表明,两者具有较好的一致性,在1~4km高度范围内,排除云层干扰后,2种仪器后向散射比测量结果的相关系数为0.87,方均根误差为0.752;观测实验表明,研制的微脉冲激光雷达为连续探测气溶胶垂直结构演化过程提供了有效手段,融合后向散射仪探空数据,可以减少微脉冲激光雷达数据反演中的假设参数,开展两者联合观测具有一定应用价值。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年13期)

沈振民,赵彤,王云才,郑永超,尚卫东[4](2019)在《混沌脉冲激光雷达水下目标探测》一文中研究指出海水对光波的吸收和散射,严重制约了激光雷达水下目标探测的性能。通过对激光在海水传输过程中产生后向散射的定量分析,说明了激光回波信号被海水后向散射影响的严重性。分析比较了距离选通技术和强度调制技术抑制海水后向散射的能力,提出了使用自身具有高频强度调制特性的混沌脉冲激光进行水下目标探测,设计了基于相关法测距的混沌脉冲激光雷达水下目标探测方案。通过对后向散射光以及带有不同后向散射强度的回波信号光的时域和频域特性的研究,使用互相关噪声水平算法判定混沌脉冲激光雷达抑制海水后向散射的能力。理论仿真分析表明,当后向散射光强度是混沌脉冲激光强度36倍时,仍能提取出目标信号。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2019年04期)

舒仕江,李佳[5](2018)在《Wind Analyzer-50H扫描式脉冲激光测风雷达》一文中研究指出WindAnalyzer-50H激光测风雷达系统是典型的主动叁维测风遥感雷达,由北京敏视达雷达有限公司自主研发,采用先进的激光技术、基于激光脉冲多普勒频移原理,根据空气中颗粒(灰尘、盐晶体、云雾水汽、污染颗粒等气溶胶)的激光后向散射回波,连续测量风速、风向、叁维风廓线等信息,实时获得高时空分辨率、高精度的风场数据。该系统性能安全稳定,最大探测距离达5 km,可有效探测机场跑道附近近地面的风场、风切变以及飞机尾涡。(本文来源于《气象科技进展》期刊2018年06期)

李红旭[6](2018)在《基于微脉冲激光雷达的能见度反演方法研究》一文中研究指出大气能见度是重要的气象参数,实时准确地获取其信息对于交通运输保障、环境监测、天气预报等具有重要意义。激光雷达能见度仪具有测量范围广、时空分辨率高和抗干扰能力强等优势,代表了能见度测量技术发展的新方向。然而,传统的Mie散射激光雷达测量方法在反演过程中,需对气溶胶消光后向散射比和消光系数边界值作假设或近似处理,制约了反演结果的精度。本文基于Mie散射原理研制了一台微脉冲激光雷达能见度系统,并在此基础上提出了高精度的气溶胶消光系数反演算法,实现了能见度的精确测量,具体研究内容安排如下:1、本文从激光雷达重要元器件的选择和主要参数的选定等方面,详细阐述了整个微脉冲激光雷达能见度系统的设计思想,并给出了信号预处理方案,实现了基于相关系数原理的经验模态分解法滤除回波信号中的噪声,去噪后的回波信号信噪比提高到了 20.31 dB。2、本文针对气溶胶消光后向散射比和消光系数边界值难以确定的问题,提出了一种基于弦截法的参数确定方法,并结合Fernald法实现了消光系数的准确反演,获得了大气能见度值。实验结果显示,该能见度测量设备和反演算法具有良好的稳定性和测量精度,在连续的测量实验中,能见度的平均绝对误差仅为5.48%。3、为了避免气溶胶消光系数反演过程中,存在参数假设等问题,本文在上述理论的基础上,提出了一种基于反馈型径向基函数神经网络的气溶胶消光系数反演方法,创新性地引入外部测量数据修正网络模型。实测信号的反演结果表明该网络模型的输出结果与期望输出具有较好的一致性,并具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01)

宋继烨,檀望舒,李成才,于营丽,李建[7](2018)在《利用微脉冲激光雷达识别过冷水云层》一文中研究指出在已有的云识别算法基础上,利用微脉冲激光雷达后向散射信号区分云和气溶胶。按照云粒子的退偏振比,区分冰云、水云、混合云以及水平导向的冰晶云。结合大气温度廓线,对过冷水云层进行有效的识别。利用观测点上空持续一年的观测资料,统计各种云出现的高度及比例的逐月变化,结果显示,过冷水云出现的时间占有云时间的9.84%,对于0~-40℃的云层,过冷水云出现的时间占11.99%。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期)

李红旭,常建华,朱玲嬿,刘秉刚,徐帆[8](2017)在《基于微脉冲激光雷达的能见度反演算法》一文中研究指出在基于后向散射原理的大气能见度测量过程中,大气消光系数边界值的选取对反演精度具有较大影响。提出一种基于弦截法的大气消光系数边界值的确定方法,并利用迭代的思想对边界值的选取结果进行修正。通过理论仿真和实地测量对本方法的可行性进行验证,结果表明,弦截法具有较快的收敛速度,且迭代次数较少,经过比对迭代修正之后的消光系数边界值可以更准确的反演出大气消光系数,进而实现大气能见度的高精度测量,具有较强的实际应用价值。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年10期)

刘冬韡,贺千山[9](2017)在《微脉冲激光雷达数据处理及软件实现》一文中研究指出激光雷达被广泛使用于大气气溶胶探测中。微脉冲激光雷达(MPL)因体积小、结构简单、易携带,对人眼无害,被越来越多在实际工作得到应用~([1-3])。本文开发了一套MPL数据处理系统和可视化系统,方便研究人员处理MPL数据。1微脉冲激光雷达介绍1.1基本硬件结构激光雷达整个系统可以分为激光发射系统、光学接收系统和信号检测系统叁部分~([4])(图1)1.2探测基本原理激光雷达是以激光为信号源,探测激光与大气相互作用的回波信号,通过反演获得气体大气气溶胶粒子的信息。MPL的探测主要方程~([5]):(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S18 气象雷达探测新技术与数据质控的业务应用论文集》期刊2017-09-27)

杨成华[10](2017)在《基于光子学调制技术的脉冲激光雷达性能提高的研究》一文中研究指出脉冲激光雷达作为一种应用灵活的激光雷达体制,被广泛的应用到军事探测、地球科学和交通安全等多种应用领域当中。脉冲激光雷达系统的探测信噪比正比于系统的作用距离,且与系统的测距精度成正相关,因此探测信噪比的限制制约了脉冲激光雷达系统进一步的实际应用。目前的脉冲激光雷达通常采用电子学调制技术对发射脉冲信号进行调制来提高系统的探测信噪比,这种提高探测信噪比的方法已经遇到瓶颈。光子学调制技术是指采用光波导、光纤F-P腔等光子学器件,对激光信号进行调制和解调的技术,它能够实现高速率大带宽的信号调制,同时具有结构简单、功耗低和可调谐等显着优点,为脉冲激光雷达系统的进一步发展奠定基础。本文针对脉冲激光雷达系统探测信噪比受限的问题,将光子学调制技术应用到脉冲激光雷达系统当中,通过在激光雷达系统光电转换前端对脉冲信号进行调制和解调来突破电子学调制技术的瓶颈,提高脉冲激光雷达的探测信噪比等系统性能。本文首先基于光子学高频载频调制技术,提出了双声光调制脉冲外差激光雷达提高系统的探测信噪比的方法。从理论上推导了双声光调制脉冲外差激光雷达的探测信噪比,并结合调制参数等影响因素对系统探测信噪比的提高进行了分析,在此基础上通过仿真实验得到了优于传统脉冲激光雷达系统6~12 d B的探测信噪比。搭建了实验系统对双声光调制系统产生载频调制脉冲进行了验证实验,实验结果表明该系统的探测信噪比比传统脉冲激光雷达提高6.48 d B。本文结合脉冲压缩激光雷达理论和光子学调制技术中利用光纤光栅产生大啁啾调制脉冲的方法,提出了基于布拉格光栅的全光脉冲压缩激光雷达系统来提高系统的探测信噪比。通过矩阵传输理论和激光雷达信号处理理论对系统的工作原理进行了分析,并对系统探测信噪比和测距分辨率进行了仿真,仿真结果证明了通过产生大时间—带宽积的线性调频脉冲信号并进行脉冲压缩处理,系统探测信噪比能够提高16.14 d B。本文将光子学调制技术中利用双平行马赫-增德尔调制器(Mach-Mehnder modulator,MZM)实现基于光频率梳的任意波形产生的技术应用到脉冲激光雷达,并结合频率步进雷达的工作原理,提出了光外差探测的宽带频率步进脉冲激光雷达系统提高系统探测信噪比的方法,并进一步提出了基于质心算法的数据处理方法来提高系统的测距精度。并通过数值仿真得到了20.74 d B的探测信噪比改善和2.09 cm@10 m的理论测距精度。在实验室搭建了实验系统对所设计的宽带频率步进脉冲激光雷达系统的测距精度进行了验证实验,得到了2.38 cm@10 m的实验测距精度。本文对所设计的基于双平行MZM的宽带频率步进脉冲激光雷达系统进行了改进设计,提出了一套基于双平行MZM的线性调频脉冲激光雷达系统。该系统通过采用光子学调制技术中利用双平行MZM实现基于光学频率梳的任意波形产生方法,产生了具有大时间—带宽积的线性调频脉冲信号,在提高系统探测信噪比和测距精度的同时,进一步增大系统的无模糊探测距离。对产生的大时间—带宽积的线性调频宽脉冲信号进行理论分析,针对所产生信号中存在的相位畸变提出了相应的数据处理算法。数值仿真结果显示系统的探测信噪比提高21.2 d B,且在噪声条件等扰动条件下系统的测距精度优于7.5 cm@300 m。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2017-07-01)

微脉冲激光雷达论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了评价高重复频率系统在每个选通切片中的成像质量,为脉冲分配策略的研究提供依据,在Jaffe-McGlamery模型的基础上,建立描述高重复频率系统信号传输过程的理论模型,分析图像退化因素,提出一种高重复频率系统成像质量评价模型。采用重复频率为4 kHz的脉冲激光器,对黑白条纹靶板目标进行成像。实验结果表明,从目标开始成像到出现饱和前的线性区间内,该理论模型的结果与实验结果相吻合,误差不超过10%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

微脉冲激光雷达论文参考文献

[1].周永兴,赵野,杨洁.应用于窄脉冲激光雷达的新型AGC跨阻放大器[J].电子设计工程.2019

[2].王银飞,张晓晖,钟炜,韩宏伟.水下高重复频率脉冲激光全选通成像雷达对比度信噪比模型[J].中国激光.2019

[3].李辉,王章军,王颢樾,陈超,孟祥谦.微脉冲激光雷达与小型后向散射探空仪对气溶胶垂直结构联合观测研究[J].激光与光电子学进展.2019

[4].沈振民,赵彤,王云才,郑永超,尚卫东.混沌脉冲激光雷达水下目标探测[J].红外与激光工程.2019

[5].舒仕江,李佳.WindAnalyzer-50H扫描式脉冲激光测风雷达[J].气象科技进展.2018

[6].李红旭.基于微脉冲激光雷达的能见度反演方法研究[D].南京信息工程大学.2018

[7].宋继烨,檀望舒,李成才,于营丽,李建.利用微脉冲激光雷达识别过冷水云层[J].北京大学学报(自然科学版).2018

[8].李红旭,常建华,朱玲嬿,刘秉刚,徐帆.基于微脉冲激光雷达的能见度反演算法[J].电子测量与仪器学报.2017

[9].刘冬韡,贺千山.微脉冲激光雷达数据处理及软件实现[C].第34届中国气象学会年会S18气象雷达探测新技术与数据质控的业务应用论文集.2017

[10].杨成华.基于光子学调制技术的脉冲激光雷达性能提高的研究[D].哈尔滨工业大学.2017

论文知识图

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