基于拉曼光谱的天然气主要组分定量分析

基于拉曼光谱的天然气主要组分定量分析

论文摘要

经脱硫脱水处理后的天然气组分包括甲烷、乙烷、丙烷、二氧化碳、氮气、氢气、一氧化碳以及C4以上(记为C4+)的未知烷烃成分等物质,其中前7种组分为天然气中的主要组分,占天然气含量的90%以上。在运用已有的拉曼光谱分析方法对天然气成分进行分析时,少量的C4+未知烷烃组分会对结果造成较大的影响。本研究提出了一种新的拉曼分析方法,由拉曼光谱自动分解算法和定量分析模型组成。首先,基于拉曼光谱的线型叠加性,利用非线性最小二乘法将天然气拉曼光谱分解为7种纯物质组分的拉曼光谱分量和若干个洛伦兹谱峰之和的形式,其中C4+未知烷烃成分的含量是用各种烷烃分子共有的CH变形振动峰反映。然后,利用训练样本来建立其它物质相对于甲烷的特征峰面积和对应的浓度之间的模型。相比于已有的拉曼分析方法,本算法克服了含有C4+未知烷烃成分的天然气组分的检测难题,且具有较好的稳定性和准确性。实验结果表明,此方法对甲烷、乙烷、丙烷、二氧化碳、氮气、氢气和一氧化碳的最大绝对测量误差分别为0.57%、0.37%、0.21%、0.07%、0.18%、0.04%和0.13%;与气相色谱检测结果的相关系数也分别达到了0.997、0.986、0.991、0.998、0.993、1.000、0.995和0.982。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 算法阐述
  • 3 实验部分
  •   3.1 实验平台
  •   3.2 实验气体样品
  •     3.2.1 Ar标准气体样品由于Ar在全谱段都无拉曼特征峰, 能够较好地反映背景噪声的水平, 因此选择Ar的拉曼光谱作为背景光谱。实验所用Ar为高浓度氩气, 纯度为99.999%。
  •     3.2.2 天然气纯组分拉曼光谱制备气
  •     3.2.3 天然气混合物气体样品
  • 4 结果与讨论
  •   4.1 实验气体样品原始谱图
  •   4.2 拉曼光谱预处理
  •   4.3 纯物质光谱获取
  •   4.4 拉曼光谱分解
  •   4.5 模型建立
  •   4.6 模型检验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高颖,戴连奎,朱华东,陈昀亮,周理

    关键词: 天然气,拉曼光谱,洛伦兹谱峰,非线性最小二乘法,光谱分解

    来源: 分析化学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 化学,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 浙江大学工业控制技术国家重点实验室,中国石油西南油气田公司天然气研究院

    基金: 国家自然科学基金项目(No.U1609213)资助~~

    分类号: O657.37;TE642

    DOI: 10.19756/j.issn.0253-3820.181401

    页码: 67-76

    总页数: 10

    文件大小: 3345K

    下载量: 577

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