基于光学层析扫描系统的图像重构的研究

基于光学层析扫描系统的图像重构的研究

论文摘要

层析成像技术以其无接触、远距离且高精度的成像特点被广泛应用到纳米层析成像、中子层析成像、航天精密仪器检测和地质材料检测等各个领域。由于层析成像系统的应用范围和结构设计的不同,实际采集中可能会出现投影数据不完整或投影数据偏移,从而使重构图像产生伪影,不清晰等问题。本文针对光学层析成像系统中重构图像不清晰的问题,在对图像重构算法研究的基础上,分析比较滤波反投影算法和迭代算法,提出一种改进的迭代算法来提高重构图像的分辨率。论文主要研究工作如下:研究了光学层析成像系统的理论机理,在数据采集中,针对系统的中心偏移和采集数据不完整的问题,分别进行中心校正和数据补充,完成数据预处理,为重构提供准确的投影数据。分析在传统迭代算法和重构过程中多个参数对迭代效果的影响,确定适合的加权模型、迭代次数和松弛因子等参数。结合优质初始图像和凸集约束条件,提出改进的ART算法和改进的SART算法。根据成像系统理论知识,采用结构简单的光学层析成像系统作为实验平台,采集不同特征的被测物的投影数据并进行预处理,选择不同的迭代次数或松弛因子进行迭代重构,对比获得合适的参数,然后分别用改进的ART算法和SART算法和滤波反投影算法进行重构,最后利用锐度,平均梯度等的图像评价参数,验证改进的迭代算法能重构出较高分辨率的图像。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 课题研究背景与意义
  •   1.2 课题研究的国内外现状
  •   1.3 文章研究的内容
  •     1.3.1 课题的来源
  •     1.3.2 论文的主要内容
  • 第二章 旋转式光学层析成像系统
  •   2.1 光学层析系统的结构设计
  •   2.2 层析成像系统的成像理论及验证
  •     2.2.1 成像理论的推导
  •     2.2.2 仿真验证可行性
  •   2.3 系统的组成原理
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 层析系统的图像重构
  •   3.1 滤波反投影实现重构的分析
  •   3.2 迭代法在图像重构的分析
  •     3.2.1 ART重构的推导和质量影响因素的分析
  •     3.2.2 SART算法和SIRT算法
  •     3.2.3 其他改进的算法
  •   3.3 重构图像的质量评价
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 基于先验信息和凸集约束的重构算法
  •   4.1 先验信息与凸集投影
  •   4.2 迭代算法
  •     4.2.1 基于优质初始图像和凸集约束的ART迭代算法
  •     4.2.2 基于优质初始图像和凸集约束的SART迭代算法
  •   4.3 实验设计与结果分析
  •   4.4 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 总结
  •   5.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 权靓

    导师: 李保生

    关键词: 层析成像,滤波反投影,凸集约束,改进的算法

    来源: 合肥工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 合肥工业大学

    基金: 国家自然科学基金项目,项名称是《光学制导的红外凝视层析成像方法研究》(项目编号:61174195)

    分类号: TP391.41;O43

    总页数: 66

    文件大小: 3601K

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