论文摘要
随着互联网技术的不断发展,网络的监管在维护网络安全中起着重要的作用,而Tor匿名通信技术的出现给网络监管带来了新的挑战。用户能够通过Tor隐藏自己的IP地址和身份信息,在暗网中进行各种非法活动和交易,因此有效识别Tor流量具有重要的研究意义。为了区分Tor流量与常规流量,基于深度学习技术提出了一种Tor流量的识别方法,并通过实验进行了验证。实验结果表明,该方法能够有效识别出Tor流量,且具有更高的正确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘逸涵,张爱新
关键词: 匿名通信技术,暗网,流量识别,深度学习
来源: 通信技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 互联网技术,自动化技术
单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院
基金: 国家重点研发计划（No.2017YFB0802100)~~
分类号: TP393.06;TP18
页码: 2982-2986
总页数: 5
文件大小: 1659K
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