大数据环境下隐私保护技术研究

大数据环境下隐私保护技术研究

论文摘要

大数据环境下安全问题面临着新的形势和新的矛盾,其中隐私保护是关键的问题之一,如何在大数据环境下兼顾共享和隐私保护是不得不考虑的问题。文章分析了大数据环境下隐私保护问题面临的新困难,指出隐私保护问题实际上就是数据共享问题,初次共享可以通过授权控制,但是数据的过度共享无法单单通过授权来控制。研究新的使用控制模型,提出通过授权、职责和条件来控制非授权的数据过度共享。在此基础上提出了职责后使用的控制模型,通过职责操作和条件约束来控制信息数据的过度共享,并给出了该模型的形式化描述。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 大数据环境下隐私保护的难点
  • 3 后职责使用控制模型的定义及安全策略形式化描述
  •   3.1 职责中子模型
  •   3.2 职责后子模型
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 翟志刚,谢莉莉

    关键词: 大数据,隐私保护,使用控制,职责

    来源: 网络空间安全 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 江苏省机关事务管理局,南京邮电大学现代邮政学院

    基金: 江苏省教育科学十三五规划2016年度资助专项课题:基于大数据时代的高校学生精准资助工作探究(项目编号:X-a,2016,08)

    分类号: TP309

    页码: 7-13

    总页数: 7

    文件大小: 1211K

    下载量: 109

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