导读:本文包含了紫外可见吸收谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色珍珠,紫外可见吸收光谱,结构,珍珠层
紫外可见吸收谱论文文献综述
邵惠萍,严雪俊,严俊,王金,余思逸[1]（2019）在《应用傅里叶变换红外光谱与紫外可见吸收光谱鉴别两类海水养殖灰色珍珠》一文中研究指出Akoya珍珠属生物矿化有机宝玉石,该类珍珠的矿物组成与微结构分析、定性与其颜色形成属性的鉴定方法尚为缺乏。本文通过光学显微镜、紫外可见吸收光谱、傅里叶变换红外光谱、能量色散X射线荧光光谱对具有白色或灰色珠核的两类Akoya灰色珍珠的珍珠层与珠核的结构特征及显色机制、紫外吸收光谱、微量金属元素赋存特征进行了对比研究。结果表明:①灰色珍珠的珠核有白色与灰色两类,两类珍珠的直径主要分布在5～9mm,珍珠层厚度约300～500μm;②两类珍珠的珍珠层和珠核的主体矿物组成均为生物文石,且两者的珍珠层中均富Sr贫Mn。③灰色的珠核具有明显的富Mn特征,且由于辐照使得Mn元素的价态升高并使得珠核致灰色,并导致整个珍珠呈现灰色;④紫外可见吸收光谱检测中,一般而言具有白色珠核的灰色珍珠在300～400nm波段可见明显的反射带,而具有灰色珠核的灰色珍珠在400～500nm波段可见明显的反射带。两类灰色珍珠皆为海水养殖珍珠,研究表明这两类珍珠的紫外吸收光谱的差异可作为初步评判灰色系珍珠是否经辐照改色的依据之一。(本文来源于《岩矿测试》期刊2019年05期）
庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹[2]（2019）在《基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明》一文中研究指出在pH 6. 70的弱酸性溶液中,乙基紫与地奥司明反应生成一种二元配合物,在紫外光区345 nm处产生1个较强的正吸收峰,在可见光区594 nm处产生1个较强的负吸收峰,在此二波长处,地奥司明的质量浓度在0. 3～15. 2 mg/L范围内与吸光度的绝对值(|A|)呈线性关系并服从朗伯-比尔定律,其表观摩尔吸光系数(κ)为1. 88×10~4L/(mol·cm)(正吸收)和3. 81×10~4L/(mol·cm)(负吸收),检出限为0. 24 mg/L(正吸收)和0. 18 mg/L(负吸收)。当以负吸收为参比波长、正吸收为测定波长、用双波长法测定时,其线性范围不变,表观摩尔吸光系数(κ)为5. 70×10~4L/(mol·cm),检出限为0. 11 mg/L。由此建立了测定地奥司明的紫外-可见吸收光谱法。该方法可用于市售地奥司明药物中地奥司明的测定。(本文来源于《现代化工》期刊2019年07期）
林春伟,郭永洪,何金龙[3]（2019）在《基于紫外可见吸收光谱的水质检测算法研究》一文中研究指出为实时有效地检测地表水中硝酸根离子和亚硝酸根离子的变化过程,提出一种基于紫外可见吸收光谱的水质检测算法。针对水质光谱数据受到干扰易出现波动误差的问题,采用小波变换对其进行分解以滤除高频噪声,并通过主成分分析对数据特征进行降维以防止模型复杂度较高导致过拟合。水质光谱数据经预处理后采用支持向量机对其进行建模,通过非线性自适应调整变异收缩因子对差分进化算法进行改进,并采用改进差分进化算法对水质预测模型进行参数优化。通过与采用其他常用算法所建模型进行对比分析,实验结果表明:基于该算法所建的硝酸根离子和亚硝酸根离子模型具有更高的预测精度,且其能够以更快的收敛速度使模型达到全局最优。(本文来源于《中国测试》期刊2019年05期）
平文卉,杨娟,戴志英[4]（2019）在《β-环糊精聚合物固相萃取-紫外可见吸收光谱法检测葡萄酒中的山柰酚》一文中研究指出目的探讨葡萄酒中山柰酚测定的新方法。方法合成β-环糊精聚合物(β-CDCP),在室温下,pH=7.0时,β-CDCP能快速定量吸附山柰酚(吸附率98.0%);3.0mL,0.1mol/L NaOH-0.1mol/Lβ-环糊精(β-CD)在10min内可脱附山柰酚(洗脱率96.0%)。建立β-环糊精聚合物(β-CDCP)作为固相吸附剂与紫外可见光谱联用分离分析山柰酚新方法。结果在最佳实验条件下,β-CDCP可重复使用30次。该方法的富集倍数为6.7,且具有较好的重现性。线性范围0.20～10.00mg/L,相关系数为0.995 6,相对标准偏差为2.90%,检出限为0.036mg/L。结论建立的方法简单、快速,可用于测定葡萄酒中的山柰酚含量。(本文来源于《江苏预防医学》期刊2019年02期）
朱红求,周涛,李勇刚,陈俊名[5]（2019）在《基于提升建模的锌离子与钴离子浓度紫外可见吸收光谱检测方法》一文中研究指出紫外可见分光光度法检测高浓度Zn离子和痕量Co(Ⅱ)离子混合溶液时,由于Zn(Ⅱ)离子对痕量Co(Ⅱ)离子吸收光谱的掩蔽,以及两种离子之间化学性质相近,经常导致光谱重迭、相互干扰。针对这一问题,本研究提出一种基于提升建模的Zn(Ⅱ)离子和Co(Ⅱ)离子浓度紫外可见吸收光谱检测方法。本方法通过对校正集加权采样获得子数据集;然后使用子数据集建立不同压缩比的LASSO回归子模型集,使用赤池信息量准则(AIC)选择最优子模型;根据子模型对建模样本的误差大小,更新样本权重,重复迭代建模至子模型收敛;最后根据子模型的预测性能给予子模型不同的权重,加权融合子模型得到最终的总模型。共获得80组Zn(Ⅱ)离子和Co(Ⅱ)离子混合溶液的紫外可见光谱数据集,将本方法与全波段的偏最小二乘(PLS)、蒙特卡洛无信息变量消除(MCUVE)-PLS及竞争自适应重加权采样(CARS)-PLS进行了比较分析,对于Zn(Ⅱ)离子,本方法保留的有效波长点个数相比PLS、MCUVE-PLS和CARS-PLS都大幅减少,预测均方根误差相对于PLS、MCUVEPLS和CARS-PLS分别减少55. 3%、21. 3%和1. 64%。对于Co(Ⅱ)离子,本方法保留的有效波长点个数相比MCUVE-PLS和CARS-PLS大量减少,降低了模型的复杂度,预测均方根误差相对于PLS、MCUVE-PLS和CARS-PLS分别减少71.4%、46.2%和54.8%。(本文来源于《分析化学》期刊2019年04期）
张琼,吴杰颖[6]（2018）在《Gaussian 09软件在配合物紫外-可见吸收光谱教学中的应用》一文中研究指出应用Gaussian 09软件计算光功能配合物的紫外-可见吸收光谱.结合实验结果研究了叁种典型的电子跃迁方式:配体内电荷跃迁(ILCT),金属到配体电荷跃迁(MLCT),配体到配体电荷跃迁(LLCT),使学生在解释配合物的紫外-可见光谱特征峰的同时,利用Gaussian和Gaussian View软件形象地理解此类吸收光谱及电子跃迁.该工作不仅是多学科教学内容的融合,也是对传统教学的改进和补充,更好地培养了化学及材料学专业的学生理论结合实验的能力.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
曹晨鹏,郝仕国,罗宁宁,史久林,何兴道[7]（2018）在《基于受激布里渊散射及紫外-可见吸收光谱的橄榄油等级鉴别与分析》一文中研究指出提出了一种基于受激布里渊散射(SBS)及吸收光谱的橄榄油等级鉴别方法。采用紫外-可见吸收光谱法对不同等级的橄榄油进行检测,依据所获得光谱吸收峰的数量及位置可以实现各等级橄榄油的初步鉴别与分析。在吸收光谱实验的基础上,采用SBS光谱法,通过测量不同温度下各等级橄榄油的SBS光谱,分析SBS频移随温度的变化。实验结果表明:不同等级橄榄油的布里渊光谱随温度的变化特性一致,即布里渊频移随温度升高而减小,但不同等级橄榄油具有其独特的频移特征曲线。通过两种光谱法的结合,可以有效、快速地鉴别橄榄油等级。(本文来源于《中国激光》期刊2018年09期）
仝梓正,赵君梅,沈杏,刘会洲[8]（2018）在《紫外-可见吸收光谱法表征氟磷酸钒钠系列化合物中钒的表观价态》一文中研究指出采用紫外-可见吸收光谱表征Na_3(VO_(1-x)PO_4)_2F_(1+2x)(0≤x≤1)中钒的表观价态,用X射线衍射精修所得晶胞参数对紫外-可见光谱法的表征结果进行验证.结果表明,Na_3(VOPO_4)_2F中钒的表观价态为+3.993, Na_3(VO_(0.5)PO_4)_2F_2和Na_3(VOPO_4)_2F_3中钒的价态分别为+3.097和+3.603,紫外-可见吸收光谱法得到的结果是可信的.(本文来源于《过程工程学报》期刊2018年06期）
莫镜池,李晓芬,熊华斌,高云涛,速敏[9]（2018）在《虾青素清除ABTS自由基的紫外-可见吸收光谱研究》一文中研究指出虾青素是一种已知最强的抗氧化剂之一,在478 nm处的强吸收峰对DPPH自由基(λ=517 nm)清除试验存在明显的光谱干扰。试验研究了虾青素与ABTS自由基反应的紫外-可见吸收光谱特征,优化了测量条件,结果表明:ABTS在752 nm处吸收峰值随虾青素浓度的增加呈线性降低(R~2=0.997 8),确定最佳反应时间为20 min,并获得了虾青素清除ABTS自由基的半数抑制浓度(IC_(50))值为1.84 mg/L。ABTS清除试验避免了虾青素对DPPH自由基清除测量的光谱干扰,该方法简单、可靠,为虾青素抗氧化活性测定提供了有益的参考。(本文来源于《食品工业》期刊2018年03期）
方坷昊[10]（2018）在《基于紫外—可见吸收光谱法的多因变量水质COD监测研究》一文中研究指出水是生命之源,是生命和物质的重要组成部分,水的质量决定了生命的质量。然而由于水具有及其活跃的性质,自然界中绝大多数水已经受到或多或少的污染,据调查,自然界中不存在绝对纯净的水。随着人们的物质生活水平的提高,目前大自然中的水已经远远不能达到人们的生活饮水标准。在水资源及其匮乏的今天,在提高用水质量的进程中,水质监测的研究成为了保障用水安全的重要一环。目前,我国拟定了一系列的指标来保障水质安全,其中的指标主要包括:化学需氧量(COD,Chemical Oxygen Demand)、生化需氧量(BOD,Biochemical Oxygen Demand)、总有机碳(TOC,Total Organic Carbon)、浊度(Turbidity)。目前主要的监测方法有化学方法与光学方法。化学方法分为高锰酸钾法和重铬酸钾法,其特点是可重复性好,测量精度高;但也存在不可同步监测多种物质,测量成本过高,测量周期长,测量试剂对环境造成污染等局限。光学方法主要为紫外可见光谱法,具有测量成本小,测量周期短,无污染等优点。由于时代的发展,实时性成为了水质检测领域的一致需求。因此,本文基于具有实时性的紫外-可见吸收光谱法对COD的监测进行研究。目前,在紫外-可见吸收光谱法水质监测的研究中,主要存在两个值得讨论的问题:一是COD的特征波长变量选取,二是不同物质对COD特征波长变量的影响研究。对于第一个问题的研究,本文以水体的化学需氧量监测为例,基于重迭区间偏最小二乘法(OIPLS,Overlap Interval Partial Least Squares)把全波段等分为长度相同且互相重迭的区间,对每个区间建立偏最小二乘模型,保留预测均方根误差RMSEP值较小的区间作为遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的初始波长子集,对其遗传算法迭代后,模型有较好的精度,拟合优度大于0.99,RMSEP值小于0.02。该方法不仅保证了运算速度,并且避免了相关性较高的波长变量的漏选与无关波长的误选,从而保证了波长选择的收敛速度及模型精度。对于第二个问题研究,本文以浊度作为影响化学需氧量测算的物质进行研究,基于不同浓度的浊度溶液在化学需氧量特征波长的吸光性进行定量分析,建立非线性模型对化学需氧量特征波长进行补偿。研究表明:非线性模型精度较高,实验室中配置不同浓度的混合液、再结合实际水样进行实证,模型预测数据与实际数据平均相对误差率为0.035,此种补偿方法在浊度对化学需氧量的影响分析中具有较好的精度。(本文来源于《四川师范大学》期刊2018-03-20）
紫外可见吸收谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在pH 6. 70的弱酸性溶液中,乙基紫与地奥司明反应生成一种二元配合物,在紫外光区345 nm处产生1个较强的正吸收峰,在可见光区594 nm处产生1个较强的负吸收峰,在此二波长处,地奥司明的质量浓度在0. 3～15. 2 mg/L范围内与吸光度的绝对值(|A|)呈线性关系并服从朗伯-比尔定律,其表观摩尔吸光系数(κ)为1. 88×10~4L/(mol·cm)(正吸收)和3. 81×10~4L/(mol·cm)(负吸收),检出限为0. 24 mg/L(正吸收)和0. 18 mg/L(负吸收)。当以负吸收为参比波长、正吸收为测定波长、用双波长法测定时,其线性范围不变,表观摩尔吸光系数(κ)为5. 70×10~4L/(mol·cm),检出限为0. 11 mg/L。由此建立了测定地奥司明的紫外-可见吸收光谱法。该方法可用于市售地奥司明药物中地奥司明的测定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
紫外可见吸收谱论文参考文献
[1].邵惠萍,严雪俊,严俊,王金,余思逸.应用傅里叶变换红外光谱与紫外可见吸收光谱鉴别两类海水养殖灰色珍珠[J].岩矿测试.2019
[2].庞向东,成晓琼,刘贵秀,江虹.基于紫外-可见吸收光谱法检测药物中地奥司明[J].现代化工.2019
[3].林春伟,郭永洪,何金龙.基于紫外可见吸收光谱的水质检测算法研究[J].中国测试.2019
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[9].莫镜池,李晓芬,熊华斌,高云涛,速敏.虾青素清除ABTS自由基的紫外-可见吸收光谱研究[J].食品工业.2018
[10].方坷昊.基于紫外—可见吸收光谱法的多因变量水质COD监测研究[D].四川师范大学.2018