基于自适应阈值RCSST变换的金属矿山地地区地震信号随机噪声消减

论文摘要

随着陆地地震勘探工作的加深,勘探环境变得越来越复杂,获得的地震信号信噪比越来越低,这给地震成像和数据解释带来了巨大的困难.为了解决这一技术难题,本文针对云南山地金属矿区的勘探环境提出了一种基于自适应阈值递归循环平移的Shearlet变换去噪算法(Recursive Cycle Spinning Shearlet Transform,RCSST).首次将递归循环平移与Shearlet变换相结合,利用Shearlet变换的多尺度多方向特性对平移后的地震资料进行分解变换,之后,我们又提出了一种全新的自适应阈值,避免了信号系数被过度扼杀,同时也保护了有效信号.实验表明基于自适应阈值的RCSST算法克服了传统Shearlet变换去噪算法在低信噪比下易出现假轴的弊端并且能够有效地保护信号的幅度.在处理较低信噪比的模拟和实际云南山地地区地震资料的过程中,本文方法能够较好的压制随机噪声和保护有效信号.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郑升,马海涛,李月

关键词: 低信噪比地震信号,随机噪声压制,变换,递归循环平移,自适应阈值

来源: 地球物理学报 2019年10期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

单位: 吉林大学信息工程系

基金: 国家高技术研究发展“863”计划重大项目“深部矿产资源探测技术“第05号课题(2014AA06A605)”,国家自然科学基金项目(41574096)联合资助

分类号: P631.4;P618.2

页码: 4020-4027

总页数: 8

文件大小: 1081K

下载量: 97

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