导读:本文包含了盲均衡与盲辨识论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信道,系统,多项式,正交,抗干扰,滤波器,无线通信。
盲均衡与盲辨识论文文献综述
韦永朋,刘洛琨,张剑,郭虹[1]（2012）在《基于盲辨识和盲均衡的直扩信号伪码估计方法》一文中研究指出为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据重用盲均衡进一步估计出伪码。理论分析与仿真验证表明,该方法在低信噪比条件下仍然可实现对多径直扩信号伪码序列的准确盲估计,并且对于m、Gold、M序列等不同伪码具有广泛适应性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年11期）
蒋顺[2]（2011）在《无线信道的盲辨识与盲均衡新技术的研究》一文中研究指出随着移动通信系统对高容量、高可靠性传输的追求,信道的盲辨识与盲均衡技术也受到普遍关注。关于盲辨识盲均衡技术有的算法使用多天线,有的使用分数抽样,以形成SIMO结构。早期的方法有的使用了高阶统计量,有的使用了预编码以及调制引入循环平稳,利用谱冗余辨识信道。本文首先阐述盲辨识与盲均衡的基础知识,对循环平稳信号的定义及其处理做了一些简单的回顾。接着介绍SIMO系统的子空间算法,这一算法通过单输入的过采样或者多输出的采样,利用输出的二阶统计量辨识信道的冲激响应。然后研究在发射端采用恒模复调制引入循环平稳,利用子空间算法进行信道的辨识。并针对单载波系统,采用基于重复因子的子空间分解方法进行信道盲辨识。最后研究两种均衡器的设计,其中对于SIMO模型,设计了分数间隔盲均衡器。对于调制引入循环平稳模型,设计了循环维纳滤波器。采用恒模复调制技术,不但能保持信号功率恒定,同时为接收机提供一定的谱冗余,有效地利用频谱冗余进行干扰抑制,修复被干扰损坏的谱。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2011-03-01）
王彬,葛临东,刘媛涛[3]（2008）在《一种基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法》一文中研究指出本文提出了一种鲁棒性较好的信道盲辨识和盲均衡算法。在仅需知道信道阶数上界的条件下,首先采用改进的信道阶数估计算法对信道阶数进行精确估计,与现有算法相比,所需信噪比降低、对信道的适应性提高;然后,在矩阵外积分解算法的基础上,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡性能。仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2008年05期）
王彬,葛临东,徐立清,刘媛涛[4]（2008）在《一种基于信道盲辨识和盲均衡的多径信道调制方式识别算法》一文中研究指出针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制识别问题,该文提出了一种基于信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法。算法首先进行信道阶数精确估计,然后以矩阵外积分解为基础,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡的稳定性,最后,对均衡后的星座图进行多级减法聚类,得到信号的调制方式。与现有算法相比,算法结构简单,所需数据量小,适用范围广,实用性强。仿真结果证明了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2008年08期）
曹士坷,张力军[5]（2007）在《联合利用两种不同性质循环平稳的盲辨识盲均衡》一文中研究指出针对SISO FIR信道,该文提出了一种盲辨识和盲均衡的方案,它可以联合利用调制引入循环平稳和过抽样引入循环平稳这两种不同性质的循环平稳。该方法的好处是发射端和接收端只需要一个天线,并且可以抑制较强的干扰。仿真结果验证了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年12期）
王彬[6]（2007）在《无线衰落信道中的调制识别、信道盲辨识和盲均衡技术研究》一文中研究指出无线信道的复杂性以及通信技术的多样性给通信信号盲接收带来了极大挑战,特别是无线衰落信道的影响,使接收信号发生畸变,为非合作接收条件下的正确解调增加了难度。通信信号的调制识别、信道的盲辨识和盲均衡是无线衰落信道条件下实现信号有效盲接收的两大关键技术,前者是正确解调的前提,后者是克服信道衰落的重要手段,两者既相互独立,又相辅相成。本文围绕衰落信道中的调制识别、信道盲辨识和盲均衡技术进行了深入的研究。首先,本文就衰落信道条件下OFDM调制信号和数字单载波调制信号的区分问题进行了深入研究。首次提出Rayleigh衰落信道条件下的调制识别算法,推导出调制识别特征,并利用联合信噪比估计和调制识别方法进行分类。这种算法具有可扩展性,本文将其推广到了短波恶劣信道模型中,推导出相应的识别特征。大量实验表明,在低信噪比条件下,观测样本数足够长(＞2000),OFDM信号中子载波数足够多(＞4)时,算法具有较高的识别率。其次,本文就线性时不变衰落信道中高阶QAM信号的调制识别问题进行了深入研究,提出基于双模式盲均衡的联合盲均衡和调制识别算法。在现有双模式盲均衡算法的基础上,通过理论推导,提出了总体性能较优的改进的HY-NCMA算法,并以其为核心构造均衡器组。摈弃了现有的两步算法思想,提出以均衡器输出均方误差作为新的识别特征,依据均方误差最小原则进行分类,充分利用了均衡器的输出结果,避免了复杂的调制识别环节。新算法减小了数据量和运算量,提高了识别率,在获得调制方式的同时,能够获得良好的均衡结果。仿真结果证明了算法的有效性。第叁,针对存在深衰落的线性时不变信道,本文深入研究了基于循环平稳二阶统计量信道盲辨识和盲均衡的MPSK和MQAM信号调制识别问题。首先在信道阶数已知条件下,提出了基于子空间信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法,与现有算法相比,扩大了可识别调制类型的范围,提高了识别率。由于实际中不可能预先知道信道的阶数,本文从实用角度出发,分析了现有信道阶数估计算法的缺陷,提出了改进的信道阶数估计算法。在未知信道实际阶数,仅知道信道阶数上界的条件下,提出了稳定性较高的改进的OPDA信道盲辨识算法。将此算法与多级减法聚类算法相结合,提出了基于改进的OPDA信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法,首次实现了未知信道实际阶数,仅知道信道阶数上界条件下的MPSK和MQAM信号的调制识别。本文还将改进的信道阶数估计算法引入上述基于子空间信道盲辨识的调制识别算法中,并与基于改进的OPDA信道盲辨识和盲均衡算法进行了比较。大量仿真验证了算法的有效性。最后,针对线性时变衰落信道条件下的调制识别,本文对其中的关键环节—线性时变信道的盲辨识问题进行了研究。就双选择性信道的盲辨识,以离散正则模型为基础,提出了基于改进的矩阵外积分解的两级信道盲辨识算法。与同类算法相比,新算法不需知道信道的实际阶数,只需知道信道阶数的上界,提高了算法的实用性。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2007-04-15）
王磊,刘郁林[7]（2006）在《基于粒子滤波器的盲辨识和盲均衡新方法》一文中研究指出提出了一种新的基于粒子滤波器的盲辨识及盲均衡算法。在对信道进行辨识时,通过对信道均值的采样来代替对真实信道的采样,避免了对信道的后验密度进行采样,从而降低了算法的复杂度。算法还采用先验密度作为重要性函数,以便于对重要性函数进行采样。仿真结果表明,该算法收敛速度快,所需的数据量少,在信噪比较低时也能完成对信道的盲辨识和盲均衡。(本文来源于《通信学报》期刊2006年10期）
戴盛,王保云[8]（2005）在《一种基于确定信息的迭代IIR系统盲辨识和盲均衡的算法》一文中研究指出提出了一种基于确定信息的迭代IIR系统盲辨识和盲均衡算法。该算法不需要信道或信号的统计信息,因此能在较少样本下给出较精确的估计。算法分别估计IIR信道中AR与MA参数,并通过构造出更多方程从而提高参数的估计精度。仿真试验表明,本文的迭代算法优于现有算法。(本文来源于《广东通信技术》期刊2005年03期）
马春华[9]（2005）在《基于子空间的盲辨识和盲均衡算法》一文中研究指出本文主要介绍了基于二阶统计量(SOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，分别讨论了基于子空间的单输入多输出(SIMO)和多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识和盲均衡算法。 本文首先介绍了SIMO系统的子空间算法。这一算法通过单输出的过采样或者多输出的采样，能够仅仅利用输出的SOS信息辨识出系统传输函数。这就为基于SOS的盲辨识和盲均衡提供了重要的基础，并且使得SOS算法成为这一领域的主流算法。 本文将侧重点放在MIMO系统的盲信道辨识和盲均衡算法研究上。本文中引入了有理子空间的理论尤其是最小多项式基的概念和性质，不仅能很好地解释SIMO系统的子空间算法，而且为MIMO系统盲辨识和盲均衡提供重要的理论依据。 本文最后利用有理子空间的理论，将SIMO系统的子空间算法拓展到MIMO系统，从而得到一个MIMO系统的盲辨识和盲均衡算法。这一算法需要引入盲分离的概念及相关的算法。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2005-01-01）
周德鑫[10]（2005）在《基于高阶累积量的系统盲均衡与盲辨识》一文中研究指出本文主要研究了基于高阶统计量(HOS)的数字通信系统的盲辨识和盲均衡。通过对子空间的分析，给出了多输入多输出(MIMO)系统的盲辨识和盲均衡算法。 本文首先简要的介绍了有限冲激响应系统盲均衡和盲辨识的发展过程，以及现阶段盲均衡和盲辨识方面的研究成果，接着介绍了高阶累积量的定义、性质。 本文介绍了两个已有的算法。一个算法是关于盲均衡方面的，通过一个线性的均衡器利用一个未知非最小相位系统的输入来恢复该系统的输出。另一个算法是关于多输入多输出系统有限冲激响应的盲辨识问题。该算法利用一组四阶累积量矩阵的零空间把一个未知MIMO信道的冲激响应辨识成一个常的单项矩阵。同时，本文也介绍了该算法的一组辨识条件。对于不同的用户的信道长度一致的MIMO系统，该算法只需要很弱的辨识条件。本文还给出了所介绍的两个算法的仿真结果。 本文将侧重点放在MIMO系统的盲信道辨识和盲均衡算法研究上。在分析基于高阶累积量的多输入多输出系统盲辨识算法的不足的基础上，提出了两种改进算法，与原算法相比，这两种改进算法更充分的利用了高阶累积量矩阵结构的特性，从而提高了算法的估计性能。同时给出了两种改进算法和原算法的性能仿真图，证实了改进算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2005-01-01）
盲均衡与盲辨识论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着移动通信系统对高容量、高可靠性传输的追求,信道的盲辨识与盲均衡技术也受到普遍关注。关于盲辨识盲均衡技术有的算法使用多天线,有的使用分数抽样,以形成SIMO结构。早期的方法有的使用了高阶统计量,有的使用了预编码以及调制引入循环平稳,利用谱冗余辨识信道。本文首先阐述盲辨识与盲均衡的基础知识,对循环平稳信号的定义及其处理做了一些简单的回顾。接着介绍SIMO系统的子空间算法,这一算法通过单输入的过采样或者多输出的采样,利用输出的二阶统计量辨识信道的冲激响应。然后研究在发射端采用恒模复调制引入循环平稳,利用子空间算法进行信道的辨识。并针对单载波系统,采用基于重复因子的子空间分解方法进行信道盲辨识。最后研究两种均衡器的设计,其中对于SIMO模型,设计了分数间隔盲均衡器。对于调制引入循环平稳模型,设计了循环维纳滤波器。采用恒模复调制技术,不但能保持信号功率恒定,同时为接收机提供一定的谱冗余,有效地利用频谱冗余进行干扰抑制,修复被干扰损坏的谱。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲均衡与盲辨识论文参考文献
[1].韦永朋,刘洛琨,张剑,郭虹.基于盲辨识和盲均衡的直扩信号伪码估计方法[J].计算机应用研究.2012
[2].蒋顺.无线信道的盲辨识与盲均衡新技术的研究[D].南京邮电大学.2011
[3].王彬,葛临东,刘媛涛.一种基于矩阵外积分解的信道盲辨识与盲均衡算法[J].信号处理.2008
[4].王彬,葛临东,徐立清,刘媛涛.一种基于信道盲辨识和盲均衡的多径信道调制方式识别算法[J].电子与信息学报.2008
[5].曹士坷,张力军.联合利用两种不同性质循环平稳的盲辨识盲均衡[J].电子与信息学报.2007
[6].王彬.无线衰落信道中的调制识别、信道盲辨识和盲均衡技术研究[D].解放军信息工程大学.2007
[7].王磊,刘郁林.基于粒子滤波器的盲辨识和盲均衡新方法[J].通信学报.2006
[8].戴盛,王保云.一种基于确定信息的迭代IIR系统盲辨识和盲均衡的算法[J].广东通信技术.2005
[9].马春华.基于子空间的盲辨识和盲均衡算法[D].西安电子科技大学.2005
[10].周德鑫.基于高阶累积量的系统盲均衡与盲辨识[D].西安电子科技大学.2005
论文知识图
