基于大数据背景下自助餐饮业优化发展探究

基于大数据背景下自助餐饮业优化发展探究

论文摘要

随着互联网行业的发展,广受社会公众青睐的传统自助餐饮业呈现疲软态势,管理问题成为限制自助餐饮业发展的主要阻碍。文章旨在运用大数据技术,从用户画像、仓库管理、餐厅结构和营销策略方面促进自助餐饮业转型,实现营业与数据结合,优化自助餐饮管理体系,同时进一步将互联网大数据与生产生活相结合。

论文目录

  • 一、研究背景
  •   (一)大数据背景
  •   (二)自助餐饮业发展趋势
  •     1. 零售化
  •     2. 品牌化
  •     3. 数据化
  •   (三)发展问题
  •     1. 资源浪费
  •     2. 成本过高
  • 二、用户画像
  •   (一)数据收集与处理
  •   (二)分类方法
  •   (三)评估与改善
  • 三、仓库管理
  •   (一)采购信息规范化
  •   (二)需求预测准确化
  • 四、餐厅结构
  • 五、营销策略
  •   (一)连锁经营
  •   (二)引入O2O新模式
  •   (三)针对食物浪费对策
  • 六、发展对策
  •   (一)采用包厢制
  •   (二)结构分区
  •   (三)实时更新
  •   (四)消费反馈
  • 七、研究结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李冶,李侠

    关键词: 用户画像,仓库管理,自助餐饮

    来源: 营销界 2019年42期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学

    专业: 服务业经济,贸易经济

    单位: 安徽财经大学管理科学与工程学院

    基金: 安徽省安徽财经大学大学生创新创业训练计划项目《基于大数据技术的自助餐饮管理模式创新研究》(项目编号:201810378625)研究成果

    分类号: F719.3

    页码: 157-158

    总页数: 2

    文件大小: 2280K

    下载量: 212

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