导读:本文包含了三维数据论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,模型,矿体,水文地质,梯度,水印,清晰度。
三维数据论文文献综述
刘亚静,谭政,李梅,杜映东[1]（2019）在《穿脉数据约束下的金属矿体叁维建模》一文中研究指出针对金属矿山叁维建模过程中数据量较小,难以精确还原矿体表面模型的问题,提出了一种穿脉数据约束下的叁维矿体表面建模方法。通过分析钻孔数据缺失矿体的数据特征,以矿山工程图中穿脉图与矿体轮廓图为源数据,利用穿脉数据对矿体轮廓线进行约束;在讨论穿脉数据与矿体轮廓线匹配问题的基础上,提出了以穿脉上见矿点与矿体轮廓线的连接方法以及穿脉数据约束矿体表面建模的约束算法。以内蒙古油篓沟矿区为研究对象进行建模。研究结果表明:在穿脉数据约束下的矿体叁维建模可以更好地模拟矿体表面形态、提高建模精度,矿体建模插值后的计算结果与生产详查报告进行的储量估算的储量值相差不大,结果较为准确。因此该算法有利于提高矿体储量估算的精度。(本文来源于《中国矿业》期刊2019年12期）
梅敬成,李建勋,何彦田[2]（2019）在《基于STEP标准的叁维模型数据长期存档系统》一文中研究指出本文通过研究STEP标准,提出了一种适用于航天领域的叁维长期存档数据标准格式。研究并开发了能够将原始叁维CAD模型转换为长期存档格式的数据转换工具,同时利用模型比对技术,对转换后的模型数据进行检查以保证其正确性。从而形成了一个自主可控的适合国内航天数字化研发的数据存档标准体系和系统。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年22期）
刘定进,张永升,段心标,陶永慧[3]（2019）在《叁维数据域最小二乘逆时偏移技术研究》一文中研究指出最小二乘偏移理论上能够消除采集照明不佳的影响,减少成像假象、均衡成像振幅、提高成像分辨率,然而,受实际观测炮集数据与模拟炮集数据不易匹配、迭代反演计算量过大等因素影响,叁维数据域最小二乘偏移的规模化应用受到制约。为此,提出了基于双程波傅里叶有限差分反偏移方法、共轭梯度反演步长叁点抛物搜索寻优方法和GPU加速偏移/反偏移核函数计算方法的叁维数据域最小二乘逆时偏移技术。通过有效压制反偏移正演模拟的数值频散,提高反偏移模拟数据与观测数据匹配的一致性,采用计算量更少的迭代寻优方法和GPU算法,实现了迭代反演效率的大幅提升,在此基础上形成了一套具有实际处理能力的叁维数据域最小二乘逆时偏移技术方案。将该技术应用于西部和南方两个工区的实际地震资料处理,提高了地震成像分辨率,改善了同相轴的连续性,整体成像效果优于逆时偏移,验证了该技术方案的有效性。(本文来源于《石油物探》期刊2019年06期）
韩朝晖[4]（2019）在《林业数据中叁维影像制作》一文中研究指出GIS在林业信息化发展中起着至关重要的作用,而GIS的叁维应用在森林资源监测中也凸显着越来越重要的作用。本文介绍了林业数据中叁维影像制作方法。(本文来源于《山东林业科技》期刊2019年05期）
罗年山[5]（2019）在《基于大数据的叁维水文地质结构模型构建分析》一文中研究指出传统的水文地质分析方法是以单一的分散模型对地下水进行分析和评价,这种方法描述水文地质构造的直观性和综合性较差,且难以从中找出空间的变化规律。因此基于大数据技术,构建了叁维水文地质结构模型,通过实例演示揭示地下水运动的内在规律。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年17期）
马艳鸽,赵丽华,张盼盼,吕佳凝[6]（2019）在《函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立叁维形变场》一文中研究指出针对InSAR技术研究地表叁维形变时监测信息不足的问题,以GPS监测信息为先验信息,建立附有随机模型约束的地表叁维形变模型。考虑到SAR卫星极轨方式运行导致LOS向观测量对南北向形变不敏感的问题,以GPS南北向形变观测值作为强约束,构建叁维形变解算的函数约束条件。模拟数据与西安地区实测数据的计算结果表明,基于随机模型与函数模型共同约束的地表叁维形变参数最小二乘解的精度优于仅有函数模型约束或仅有随机模型约束及无任何约束的参数解精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年11期）
张素杰,杨凯欣[7]（2019）在《基于数据挖掘叁维数字图像模糊增强系统设计》一文中研究指出目前对于叁维数字图像模糊增强使用的系统存在图像处理耗时过长的问题。为了解决此问题,设计基于数据挖掘叁维数字图像模糊增强系统。设计系统整体框架包括电源模块、外围接口模块、核心处理模块以及存储模块。在整体框架基础上,使用ARM处理器,设计电源电路和外围接口电路,完成系统的框架搭建。利用数据挖掘技术对叁维数字图像特征进行提取,并计算模糊特征值,通过模糊特征值和模糊隶属函数实现图像模糊增强,至此系统整体设计完成。测试结果表明,与传统的图像模糊增强系统相比,基于数据挖掘叁维数字图像模糊增强系统的处理图像所耗时间缩短了25.86%,适合应用在叁维数字图像增强中。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年22期）
王岩,曲金博,由迎春[8]（2019）在《古建筑物叁维点云数据去噪方法》一文中研究指出目的研究k-means聚类算法和双边滤波去噪算法,解决古建筑物在建模中如何减少噪声点的问题.方法使用k-means聚类算法对点云数据进行k个集群划分,选择合适集群,获得最佳K值进行点云去噪,使用双边滤波算法对点云数据进行滤波去噪,选用Fandisk点云数据、bunny点云数据、沈阳建筑大学古建筑物老校门和八王书院点云数据进行去噪实验.结果选用的仿真模型和古建筑模型经过处理,点云数据模型表面光滑,边界特征保持良好.结论所提方法有效地去除了噪声点,增强了点云数据模型的光滑的和光顺度.(本文来源于《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
李亚琴,方立刚,廖黎莉,杨元峰[9]（2019）在《基于叁维动画镜头数据和Cholesky分解的水印算法》一文中研究指出叁维动画因生动逼真、高信息量的优点,被广泛应用于影视广告及虚拟展示等领域。但随之引发的下载、拷贝,甚至修改作者、篡改信息等恶意行为越来越严重,给中国动漫行业在国际上的声望造成了极坏的影响。提出一种数字水印算法,将数字水印这种信息安全方法应用到叁维动画领域,以保护叁维动画的版权,水印的嵌入载体选择的是动画中的镜头数据。收集一部叁维动画中的镜头数据,形成一个矩阵,对此矩阵进行Cholesky分解,得到一个下叁角矩阵;把水印信息矩阵LU分解后的元素嵌入到下叁角矩阵中,完成水印的嵌入;用更新后的下叁角矩阵重构镜头数据矩阵;用新的镜头数据重新约束动画中的镜头,从而得到嵌入了水印的叁维动画。通过对叁维动画进行修改镜头、修改环境效果等攻击,验证得出算法具有较高的水印嵌入量、良好的隐藏性和抗攻击性,可以推广使用。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期）
王璟瑞,高锐,邱焓[10]（2019）在《基于OpenCL并行加速的Mean Shift叁维体数据分割方法》一文中研究指出Mean Shift算法作为图像分割领域比较经典的算法,是一种基于特征向量的聚类算法,在图像分割的具体实现中应用广泛。为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出一种叁维体数据的快速Mean Shift分割方法。该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,利用OpenCL对Mean Shift算法进行GPU并行化改造,实现了有意义的分割。实验结果表明,改进后的方法取得了较好的加速效果,运行速度提高了36.44倍。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期）
三维数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文通过研究STEP标准,提出了一种适用于航天领域的叁维长期存档数据标准格式。研究并开发了能够将原始叁维CAD模型转换为长期存档格式的数据转换工具,同时利用模型比对技术,对转换后的模型数据进行检查以保证其正确性。从而形成了一个自主可控的适合国内航天数字化研发的数据存档标准体系和系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三维数据论文参考文献
[1].刘亚静,谭政,李梅,杜映东.穿脉数据约束下的金属矿体叁维建模[J].中国矿业.2019
[2].梅敬成,李建勋,何彦田.基于STEP标准的叁维模型数据长期存档系统[J].电子技术与软件工程.2019
[3].刘定进,张永升,段心标,陶永慧.叁维数据域最小二乘逆时偏移技术研究[J].石油物探.2019
[4].韩朝晖.林业数据中叁维影像制作[J].山东林业科技.2019
[5].罗年山.基于大数据的叁维水文地质结构模型构建分析[J].世界有色金属.2019
[6].马艳鸽,赵丽华,张盼盼,吕佳凝.函数模型与随机模型双约束的GPS-InSAR数据融合方法建立叁维形变场[J].大地测量与地球动力学.2019
[7].张素杰,杨凯欣.基于数据挖掘叁维数字图像模糊增强系统设计[J].现代电子技术.2019
[8].王岩,曲金博,由迎春.古建筑物叁维点云数据去噪方法[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版).2019
[9].李亚琴,方立刚,廖黎莉,杨元峰.基于叁维动画镜头数据和Cholesky分解的水印算法[J].计算机应用与软件.2019
[10].王璟瑞,高锐,邱焓.基于OpenCL并行加速的MeanShift叁维体数据分割方法[J].通信技术.2019
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