还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程

还原数学细节:高斯推导正态分布概率密度函数的过程

论文摘要

首先介绍预备知识最大似然估计法和两个引理,然后扼要梳理正态分布概率密度函数发现的历史脉络,并重点分析高斯(C.F.Gauss,1777-1855)发现正态分布概率密度函数的思想方法,据此还原高斯推导正态分布概率密度函数解析式的数学细节和过程.

论文目录

  • 一、引 言
  • 二、预备知识
  •   (一) 最大似然估计法
  •   (二) 两个引理
  • 三、早期数学家与天文学家的相关工作
  •   (一) 数学家亚伯拉罕·棣莫弗的工作
  •   (二) 天文学家关于误差分布规律的早期研究
  • 四、高斯推导正态分布概率密度函数
  •   (一) 高斯推导正态分布概率密度函数的思想方法
  •   (二) 高斯推导误差分布概率密度函数的数学细节和过程
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨军,周菊玲

    关键词: 正态分布,概率密度函数,数学细节,高斯

    来源: 统计与信息论坛 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学

    单位: 新疆师范大学数学科学学院

    基金: 新疆师范大学重点实验室招标课题《支持初中数学可移动连续性学习资源开发研究》(XJNUSYS082017B05),新疆师范大学“十三五”校级重点学科(数学)项目(17SDKD11)

    分类号: O21

    页码: 17-21

    总页数: 5

    文件大小: 295K

    下载量: 372

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