论文摘要
针对密封继电器中推动杆部件人工检测存在效率低、精度难以保证的不足,开发设计基于LabVIEW的推动杆部件视觉检测系统。该系统对CCD相机采集的图像进行滤波、二值化、形态学滤波等预处理,然后通过卡尺测量、圆拟合等函数实现尺寸、同轴度、平头和歪头缺陷的在线检测。实际运行结果表明:本系统较好地解决了推动杆部件缺陷漏检、误检及低效率问题,平头、歪头缺陷检测率达100%,有效提升了密封继电器产品品质。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李冀明,赖敏,刘超
关键词: 机器视觉,图像处理,密封继电器
来源: 电子器件 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 重庆工程学院软件与计算机学院,贵州航天电器股份有限公司
分类号: TP391.41;TM58
页码: 427-432
总页数: 6
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