论文摘要
古城地区寒武系碳酸盐岩非均质性较强,地层成岩作用复杂多样,从而使测井准确识别岩相成为一种挑战,未取心资料井段碳酸盐岩沉积相的确定及相关研究受到了限制,针对这一特点,提出基于岩心资料,将岩石结构因子技术和最小临近分类算法(KNN)综合的一项适用于古城地区的碳酸盐岩沉积相测井识别方法,旨在通过典型相的识别,找出沉积相的响应特征,精细刻画单井沉积相垂向组合特征及旋回变化,并且通过单井优势相划分,为沉积相带划分提供依据。该识别方法在古城地区应用效果较好,可以作为沉积相精细研究的重要补充手段。
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文章来源
类型: 国际会议
作者: 何香香
关键词: 寒武系,碳酸盐岩,沉积相,测井识别,古城地区
来源: 2019油气田勘探与开发国际会议 2019-10-16
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地质学,石油天然气工业,石油天然气工业
单位: 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
分类号: P618.13;P631.81
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.050383
页码: 2046-2053
总页数: 8
文件大小: 1912k
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