导读:本文包含了多速率处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滤波器,速率,多相,信号处理,内插,引信,分路。
多速率处理论文文献综述
谢海霞,孙志雄[1]（2018）在《多速率信号处理系统设计与实现》一文中研究指出多速率信号处理通过内插和抽取方法来变化系统中不同节点处的信号速率。分析了在抽取和内插中采用的抗混迭滤波器如CIC,HB,多相滤波器组等,提出一种128倍多级抽取器设计方案,通过在MATLAB中建模,并编写verilog HDL代码,在ModelSim中进行仿真,仿真结果验证了这一结构的合理性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年18期）
伍小芹,梁爽[2]（2017）在《软件无线电中多速率信号处理设计及仿真》一文中研究指出针对软件无线电中的采样率转换问题,提出了一种先抽取再内插来实现采样率转换的结构,讨论了与之相应的CIC滤波器、HB滤波和多相滤波器的设计,结合各滤波器的特征,对各抽取器关键参数的选择进行了分析,实现了整个抽取系统从输入到输出的仿真,完成了多采样率的变换.(本文来源于《海南大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
邱健伟[3]（2016）在《小数倍多速率信号处理应用研究》一文中研究指出插值算法在通信系统中的应用非常广泛,如何利用插值来对采样信号进行速率转换后仍然保持不失真,一直是受人们重视的问题。插值算法的研究对于稳定高效的信号传输具有非常重要的意义。本文研究的小数倍插值算法主要应用在多速率信号处理中的速率变换以及位同步中的信号恢复。首先从多速率信号处理技术出发,分析传统滤波器对任意速率转换的实现技术上的不足,如需要进行多级分解、实现阶数较高、结构复杂等,发现使用小数倍插值算法可以克服上述缺点。然后对小数倍插值算法进行研究,通过分析不同算法的频率响应比较了各自性能的优劣,并且对可以高效实现任意倍数速率转换的Farrow滤波器结构进行了研究。在对位同步的研究方面,先分析了位同步的基本原理,然后分别研究了迟早门,最大平均功率法以及Gardner算法等定时误差估计的算法原理,并选用估计精度较高的Gardner算法作为位同步模块的实现,再针对现有插值算法性能上的不足,设计了一种能使定时误差达到最小均方误差的插值算法,列出其公式推导过程,分析影响算法性能的因素。本文最后对不同的插值算法进行性能仿真,比较每个算法在不同条件下的均方误差,发现MMSE插值算法具有更好的防止定时抖动特性,并且使用小数倍插值算法对项目中的速率转换模块进行了硬件实现,验证了研究的准确性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-12-01）
杨叶,王宇[4]（2016）在《基于分时处理的多载波多速率解调关键技术研究》一文中研究指出本文介绍了针对卫星通信系统的多载波多速率解调系统(MCMRM)的结构。与传统的方法相比,MCMRM由于使用了精确的同步技术,电路规模大大减小。最后,通过实例对多载波信号用MCMRM结构进行了数字分路与解调,仿真结果表明,MCMRM方法可以有效的对多载波信号进行数字分路,且比传统的单载波解调器的误码性能好,误码率非常接近QPSK的理论值。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年06期）
冯佳梅,邹刚,朱南,丁伟,姜彬[5]（2015）在《基于可变带宽多速率处理算法的设计与实现》一文中研究指出本文立足于实际信号处理应用中对多速率处理技术的需求,介绍了一种可变带宽的多速率处理算法,该算法采用成型滤波器、级联半带滤波器及分数倍插值滤波器相结合的方式,实现可变带宽的多速率处理。文中还通过Simulink仿真及FPGA设计实现,验证了该算法的性能及可实现性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2015年08期）
倪燕华[6]（2015）在《基于FPGA的多速率数字信号处理系统的设计与实现》一文中研究指出多速率数字信号处理是指通过抽取或插值改变信号的采样率,在石油勘测等数字信号处理领域,为了适应不同模块对采样率的不同要求,多速率数字信号处理技术随之受到极大地关注。本文主要研究适用于MEMS数字检波器的多速率数字信号处理系统,其核心内容是多速率抽取滤波器的设计。本设计采用Altera公司的Cyclone IV系列EP4CE22F17C6N芯片为系统主控芯片,以FPGA的软件平台Quartus II 11.1为工具,用Verilog HDL语言编写模块,其硬件电路均在开发板DE0-NANO上实现,采用Quartus II 11.1内嵌逻辑分析仪Signal Tap II Logic Analyzer和MATLAB来验证设计结果。文章开展主要工作如下:1、通过对石油勘测的调研,归纳总结了应用于MEMS数字检波器的多数率抽取滤波器评价标准。2、确定系统结构由以下3部分组成:①多速率SINC抽取滤波器;②补偿滤波器;③等波纹FIR滤波器3、设计了多速率SINC抽取滤波器的算法,对抽取倍数分配和各级参数设定进行了优化设计。研究工作表明:①本文设计的抽取滤波器能满足系统的多速率输出要求;②本文优化设计的滤波器有效降低了功耗。③经过FPGA验证,整个设计系统输出结果正确,性能稳定,达到设计要求。(本文来源于《苏州大学》期刊2015-04-01）
何丰,武鹏飞,黄志辉[7]（2014）在《多速率信号处理中的频谱研究》一文中研究指出针对多速率信号处理中抽取和内插过程对信号频谱的影响进行研究,利用傅里叶变换对整数倍抽取和整数倍零值内插后的信号频谱进行了理论推导,得出抽取和内插后信号频谱的变化规律及避免频谱混迭的方法。通过仿真实验对整数倍抽取和整数倍零值内插后信号的频谱进行分析,验证了理论推导的正确性,最后说明了在多速率信号处理中应注意的问题。(本文来源于《光通信研究》期刊2014年06期）
刘莉,魏维伟,马善斌[8]（2013）在《阵列式探测引信多速率回波处理技术》一文中研究指出分析了新型引信的数字化、智能化发展趋势,针对传统引信信号处理面临的处理能力与处理性能问题,提出了基于多速率处理技术的引信数字化处理方法,为数字化智能引信的多通道复杂回波信号处理的小型化、一体化提供了技术途径。通过某新型引信的多速率信号处理设计应用,降低了引信接收处理硬件复杂度,实现了引信的小型化和数字化。(本文来源于《制导与引信》期刊2013年02期）
陈婷[9]（2013）在《基于FPGA的高速并行多速率信号处理技术》一文中研究指出多速率信号处理技术是目前数字信号处理研究中一个重要的领域，而数字滤波器是多速率信号处理领域中最重要的一种处理方法。如何设计更高效、高速的数字滤波器是本论文的主要研究内容。本文在分析了传统的多速率数字信号处理中常用的数字滤波器后，提出了基于FPGA的更高效、高速的实时处理方法。本文主要对多速率信号处理中基带脉冲成形FIR滤波器和级联积分梳状(CIC)滤波器进行了研究和传统算法的改进。首先，本文在对传统的FIR滤波器结构，尤其是高速并行FIR滤波器结构进行了介绍之后，采用了基于查找表的新方法实现了速率可控的基带信号脉冲成形FIR滤波器。该方法不需要使用任何乘法器和加法器，只需要FPGA的ROM资源即可完成成形滤波，大大地降低了FPGA的硬件资源开销。其次，本文对传统的级联积分梳状(CIC)滤波器进行了介绍和分析，并在传统CIC滤波器的算法基础上，提出了新的并行处理的内插CIC滤波器算法并进行了FPGA实时产生与验证。该并行算法可以使FPGA加法器和乘法器工作在较低的速度而实现高速插值滤波运算。最后，本文对CIC抽取滤波器的非递归并行结构做了分析和验证，确定了进一步研究的方向。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2013-01-01）
祁春光[10]（2010）在《多速率数字信号处理及应用》一文中研究指出回顾了多速率信号处理的发展背景,并对其基础理论作了详细介绍。总结了目前多速率信号处理的一些主要应用领域,并对这些领域的发展及应用做出了展望。(本文来源于《科技创新导报》期刊2010年28期）
多速率处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对软件无线电中的采样率转换问题,提出了一种先抽取再内插来实现采样率转换的结构,讨论了与之相应的CIC滤波器、HB滤波和多相滤波器的设计,结合各滤波器的特征,对各抽取器关键参数的选择进行了分析,实现了整个抽取系统从输入到输出的仿真,完成了多采样率的变换.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多速率处理论文参考文献
[1].谢海霞,孙志雄.多速率信号处理系统设计与实现[J].电子设计工程.2018
[2].伍小芹,梁爽.软件无线电中多速率信号处理设计及仿真[J].海南大学学报(自然科学版).2017
[3].邱健伟.小数倍多速率信号处理应用研究[D].北京邮电大学.2016
[4].杨叶,王宇.基于分时处理的多载波多速率解调关键技术研究[J].电子设计工程.2016
[5].冯佳梅,邹刚,朱南,丁伟,姜彬.基于可变带宽多速率处理算法的设计与实现[J].数字通信世界.2015
[6].倪燕华.基于FPGA的多速率数字信号处理系统的设计与实现[D].苏州大学.2015
[7].何丰,武鹏飞,黄志辉.多速率信号处理中的频谱研究[J].光通信研究.2014
[8].刘莉,魏维伟,马善斌.阵列式探测引信多速率回波处理技术[J].制导与引信.2013
[9].陈婷.基于FPGA的高速并行多速率信号处理技术[D].西安电子科技大学.2013
[10].祁春光.多速率数字信号处理及应用[J].科技创新导报.2010
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