序列特征描述论文_冯震,蒋波,李芳,张宁,杨燕

导读:本文包含了序列特征描述论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:序列,特征,肿块,模型,引物,菜子,图像。

序列特征描述论文文献综述

冯震,蒋波,李芳,张宁,杨燕[1](2019)在《细菌DNA特征序列鉴定法在常见种属中的鉴定水平研究》一文中研究指出目的:开展细菌DNA特征序列鉴定法在药品质量控制中常见种属的鉴定水平研究,为药品全生命周期质量控制中的菌株鉴定与污染风险识别提供方法依据。方法:针对性地选择芽孢杆菌、库克氏菌、微球菌、柠檬酸杆菌、肠杆菌、肠球菌、假单胞菌、不动杆菌、鞘氨醇单胞菌和罗尔斯通氏菌共10个常见属中41个种72株的典型菌株,依据细菌DNA特征序列鉴定法,建立菌株鉴定的DNA特征序列,分析属内种间的菌株聚类关系,评价菌株DNA特征序列的鉴定水平。结果:10个属41个种典型菌株的DNA特征序列均具有特异性。结论:细菌DNA特征序列可满足"种"水平的鉴定,为药品质量控制中常见细菌的鉴定、分类与溯源提供研究思路和方法依据。(本文来源于《药物分析杂志》期刊2019年11期)

刁雨辰,李沛欣,郭凤根,王仕玉,李娟[2](2019)在《基于转录组序列的岩白菜SSR位点特征与引物开发》一文中研究指出本研究对岩白菜转录组测序获得的94 755条Unigene用MISA软件进行SSR位点挖掘和分析,共获得10 237个SSR位点,SSR出现频率为10.80%,所有的SSR位点分布于9 001条Unigene上,发生频率为9.50%;二核苷酸(72.31%)分布最多,其次是叁核苷酸(22.29%),主导的重复基元类型是AG/CT。利用Primer 5.0进行引物设计,随机筛选100对引物进行验证,有60对可以扩增出与预期大小相符的条带,且多态性较好。结果表明基于岩白菜转录组序列开发SSR标记是可行的,这些SSR引物的开发有助于岩白菜的遗传多样性分析和分子标记辅助育种。(本文来源于《分子植物育种》期刊2019年22期)

毕金孟,蒋长胜[3](2019)在《华北地区地震序列参数的分布特征》一文中研究指出为系统地考察华北地区地震序列参数的分布特征,以期构建适合区域地震活动特征的短期概率预测模型和评估地震危险性,本文利用当前较为前沿的ETAS模型和R-J模型,采用连续滑动、多时段拟合的方式,对华北地区1970年以来的16个地震序列进行了参数拟合,并对参数的整体情况、参数之间的关系、参数与大地热流之间的关系等特征进行了分析研究.研究结果表明,主震发生后的早期阶段,地震序列参数变化相对较为剧烈,误差也较大;两种地震预测模型的序列参数呈现出一种优势分布特征,主要参数的平均值分别为αETAS=1.7404±0.3420,pETAS=0.9769±0.1396,aOML=-1.6638±0.5284,bOML=0.8312±0.1658,pOML=0.9053±0.1527,这与国际上其他区域的研究具有很强的一致性;大多数情况下,ETAS模型参数pETAS高于R-J模型参数pOML,平均偏高0.0716;序列参数αETAS与大地热流值整体上呈现一种负相关关系,激发次级余震的能力与大地热流具有一定的相关性.地震序列参数的分布特征以及与大地热流之间的关系对地震序列类型的判断,及基于地震序列参数构建定量化的短期概率预测模型,均有重要的应用价值.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期)

刘学文,李红清,杨寅群,仲夏,吴师[4](2019)在《基于长时间序列水位数据的长江下游菜子湖候鸟越冬期水位特征》一文中研究指出湖泊生态水位过程对维持湖泊生态系统结构、过程和功能的完整性具有重要意义,也是当今湖泊科学领域面临的重要科学问题.基于菜子湖湖区水位站(车富岭水位站) 1956-2018年日水位资料,采用pettitt突变检验法分析水位的突变性特征.结合年保证率法得到菜子湖车富岭水位站低水位值,并在此基础上分析了低水位发生时间及历时、候鸟越冬期水位变化速率及其生态水位的区间阈值.主要结论有:菜子湖车富岭水位站1956-2018年年均水位无显着突变.菜子湖车富岭水位站低水位发生时间均值为年内的344 d,年际标准差为27 d,低水位的年均历时为69 d,标准差为49 d,有6年(1978、1997、2015-2018年)未发生低水位事件.菜子湖候鸟越冬期水位变化速率的均值为-0.009 m/d,年均值为-0.034~0.009 m/d,日均值为-0.051~0.016 m/d.菜子湖低水位发生时间的区间阈值为332~351 d,历时的区间阈值为33~98 d,变化速率的区间阈值为-0.070~0.020 m/d.加强菜子湖候鸟越冬期湿地生境保护适应性调度试验研究及生态环境监测,为菜子湖输水水位优化控制和菜子湖湿地生态保护提供科学依据.(本文来源于《湖泊科学》期刊2019年06期)

盛文涛,周劲松,贡继尚,李袁飞,饶友生[5](2019)在《基于芦笋全雄品种核基因组序列的SSR标记开发及特征分析》一文中研究指出在天门冬属中,芦笋是全球重要的蔬菜作物,质嫩味美,营养丰富。随着芦笋种植规模的不断扩大,对芦笋品种的产量和品质提出了更高的要求。开发芦笋基因组中的分子标记,有助于开展芦笋遗传多样性分析、遗传图谱的构建、分子标记辅助选择育种等工作。本研究中基于课题组发表的全雄品种(编号:SAMN04606231)细胞核基因组测序数据(NCBI登录号:GCA_001876935.1,累计总长为1 187 538 024 bp),利用MISA程序(https://webblast.ipkgatersleben.de/misa/)识别和定位SSR位点,利用Primer 3(http://bioinfo.ut.ee/primer3-0.4.0/)软件对搜索到的SSR位点两端设计引物,随机合成100对引物进行多态性引物筛选,再从多态性引物中选取易扩增、多态性高的引物,对10种天门冬属芦笋野生近缘种和20份栽培品种基因组进行扩增,检测引物的通用性,并进行UPGMA聚类分析。经检测,在芦笋基因组中共获得了375 435个SSR位点,平均每1个基因有13.57个SSR位点,其中二、叁核苷酸重复基序分别为155 458个和91 010个,占总SSR位点数的65.64%。在二核苷酸重复基序中,TA/AT所占比例最高,占41.4%,CG/GC所占比例最低,占4.6%;在叁核苷酸碱基重复基序中,TGT/ACA所占比例最高,为15.6%。在挖掘的重复类型中,随机选取100个基序重复次数在20~60之间的SSR位点进行引物设计与合成,在30份天门冬属材料中进行PCR扩增分析,从中筛选出62对具有多态性的SSR引物,其中有27对引物在研究的芦笋品种种质资源间表现出多态性,将芦笋栽培品种与近缘野生类群划分为两大类群。可见,芦笋基因组SSR标记的开发,不仅可以用于芦笋栽培品种DNA指纹图谱分析,而且为天门冬属不同种的遗传图谱构建、遗传多样性分析、重要性状的遗传机制解析、分子育种等研究奠定基础。(本文来源于《中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集》期刊2019-10-21)

罗帅,丁勤卫,李春,黄致谦[6](2019)在《风速时间序列混沌特征分析及非线性短期预测》一文中研究指出针对风能发电及天气预报等领域中一直是难点和重点的风速时间序列预测问题,首先分别通过相图法和最大Lyapunov指数法定性定量确定风速时间序列具有混沌特征;在此基础上,针对风速时间序列混沌特征结合相空间重构理论进行预测,根据C-C算法确定嵌入维数及延迟时间,将混沌理论应用于Volterra自适应模型,建立新的风速预测模型;以Lorenz方程为例验证该预测模型的准确性,并通过预测风速对比实测风速,进行误差分析。结果表明:风速时间序列具有明显的混沌特征;风速时间序列的混沌特征表明其长期预测是不现实的,但其确定性结构表明其具有短期可预测性;以预测Lorenz方程数值解的方式验证了Volterra自适应预测模型的准确性,其预测误差控制在10~(-4)以内;Volterra自适应预测模型可以对实测风速时间序列进行准确的预测,预测误差控制在0.1 m/s内。(本文来源于《能源工程》期刊2019年05期)

谢杨峻,李智,徐灿[7](2019)在《一种空间目标RCS序列的特征提取方法》一文中研究指出准确、快速判断空间目标的姿态运动模式,对于空间目标监测具有重要意义。针对空间目标雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)序列,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与盒维数的特征提取方法。在频域对空间目标的雷达散射截面序列进行变分模态分解,得到若干本征模态分量,然后计算每个模态分量的盒维数以构造特征向量。采用前向反馈神经网络分类器验证识别效果,讨论了不同轨道高度对识别准确率的影响。结果表明上述方法能有效识别叁轴稳定类与旋转类的空间目标,相比传统的统计参数特征识别准确率提高约10%,并且识别率随轨道高度增加呈上升趋势。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期)

郑旭春[8](2019)在《致密性乳腺肿块80例的磁共振非增强序列特征分析》一文中研究指出乳腺疾病是常见的女性多发性疾病,影像学检查手段已在乳腺疾病的辅助诊断中广泛使用,主要包括乳腺超声、乳腺铝靶X线摄影、CT和乳腺MRI等成像技术。笔者选取我院门诊收治的致密性乳腺病变患者80例,进行磁共振非增强序列(T2-STIR联合DWI)扫描,探讨磁共振非增强序列对致密型乳腺肿块检出与筛查的诊断价值,现报道如下:(本文来源于《中国乡村医药》期刊2019年20期)

张丽红,周天,徐超,韩婷婷[9](2019)在《基于声呐图像序列SIFT特征的多目标跟踪方法研究》一文中研究指出针对高频成像声呐多目标跟踪中声成像的不稳定问题,在基于检测前跟踪的声呐图像序列尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)的基础上,提出了一种结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法。该方法利用对数变换进行图像预处理,进而利用声呐图像序列SIFT特征进行多目标跟踪。水池试验数据的处理结果表明:与中值滤波和动态亮度分配的方法相比,结合对数变换的声呐图像序列SIFT特征跟踪方法具有更好的多目标跟踪效果。(本文来源于《声学技术》期刊2019年05期)

袁晓波,常亚南,王苗苗,樊亚栋,王瀑童[10](2019)在《小麦核氧还蛋白基因TaNRX1的序列特征及表达分析》一文中研究指出核氧还蛋白(nucleoredoxin,NRX)是一类广泛存在于植物中的氧化还原调控蛋白。为探讨NRX基因在小麦发育调控过程中的生物学功能,利用生物信息学及RT-PCR方法,鉴定并克隆了小麦核氧还蛋白基因 TaNRX1,将其3个部分同源基因分别命名为 TaNRX1-2AL、 TaNRX1-2BL和 TaNRX1-2DL。序列分析显示,3个部分同源基因均包含4个外显子和3个内含子,且CDS序列高度一致(>98%),分别编码576、580和577个氨基酸;蛋白特性分析发现,TaNRX1包含3个TryX_like_TryX_NRX保守域,属于植物NRXI亚类;叁级结构预测显示,TaNRX1可折迭形成一个C型的特定空间结构,其中包含4个由反向平行β-折迭及外围α-螺旋构成的结构单元。利用qRT-PCR技术进行的时空表达特性分析显示,在籽粒发育过程中 TaNRX1基因整体呈下调表达趋势,但在小麦品种矮抗58籽粒发育过程中有两次表达回升出现,这可能与矮抗58具有较强的抗逆特性有关;在不同组织间 TaNRX1基因存在差异表达,其中在节间和穗下节中的表达量最高,在成熟种子中的表达量最低。(本文来源于《麦类作物学报》期刊2019年10期)

序列特征描述论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本研究对岩白菜转录组测序获得的94 755条Unigene用MISA软件进行SSR位点挖掘和分析,共获得10 237个SSR位点,SSR出现频率为10.80%,所有的SSR位点分布于9 001条Unigene上,发生频率为9.50%;二核苷酸(72.31%)分布最多,其次是叁核苷酸(22.29%),主导的重复基元类型是AG/CT。利用Primer 5.0进行引物设计,随机筛选100对引物进行验证,有60对可以扩增出与预期大小相符的条带,且多态性较好。结果表明基于岩白菜转录组序列开发SSR标记是可行的,这些SSR引物的开发有助于岩白菜的遗传多样性分析和分子标记辅助育种。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

序列特征描述论文参考文献

[1].冯震,蒋波,李芳,张宁,杨燕.细菌DNA特征序列鉴定法在常见种属中的鉴定水平研究[J].药物分析杂志.2019

[2].刁雨辰,李沛欣,郭凤根,王仕玉,李娟.基于转录组序列的岩白菜SSR位点特征与引物开发[J].分子植物育种.2019

[3].毕金孟,蒋长胜.华北地区地震序列参数的分布特征[J].地球物理学报.2019

[4].刘学文,李红清,杨寅群,仲夏,吴师.基于长时间序列水位数据的长江下游菜子湖候鸟越冬期水位特征[J].湖泊科学.2019

[5].盛文涛,周劲松,贡继尚,李袁飞,饶友生.基于芦笋全雄品种核基因组序列的SSR标记开发及特征分析[C].中国园艺学会2019年学术年会暨成立90周年纪念大会论文摘要集.2019

[6].罗帅,丁勤卫,李春,黄致谦.风速时间序列混沌特征分析及非线性短期预测[J].能源工程.2019

[7].谢杨峻,李智,徐灿.一种空间目标RCS序列的特征提取方法[J].计算机仿真.2019

[8].郑旭春.致密性乳腺肿块80例的磁共振非增强序列特征分析[J].中国乡村医药.2019

[9].张丽红,周天,徐超,韩婷婷.基于声呐图像序列SIFT特征的多目标跟踪方法研究[J].声学技术.2019

[10].袁晓波,常亚南,王苗苗,樊亚栋,王瀑童.小麦核氧还蛋白基因TaNRX1的序列特征及表达分析[J].麦类作物学报.2019

论文知识图

基于2种球面函数序列的特征描述符的...一104种基于同心球壳划分的特征描述符的...全局运动特征(轨迹、朝向、身体高度)模型I的仿真序列一11基于GA的特征选择算法流程

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