导读:本文包含了故障录波信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,信息,继电保护,分解,在线,自动机,线路。
故障录波信息论文文献综述
张琳波,李本瑜,廖晓春,翟海燕[1]（2018）在《电网故障录波信息云发布系统的研究与设计》一文中研究指出分析了当前电网故障处置过程的技术短板及形成原因,提出了一种基于电力系统移动应用平台的故障录波信息云发布系统设计方案,包括平台工作原理介绍、系统架构、模块组成、功能分解、方法流程等,并对设计思路、安全防护、认证机制、时效指标提升等关键技术要点进行了总结。通过在云南电网的应用验证了云发布系统的有效性和实时性,延伸了调控人员对电网故障的管控,满足了继电保护人员随时随地做出科学合理的调度决策的需求,有利于提升电网故障处置效率。(本文来源于《云南电力技术》期刊2018年03期）
黄建明[2]（2017）在《考虑暂态奇异信息与不平衡故障录波数据集的输电线路故障识别方法》一文中研究指出在电力系统继电保护领域,准确、快速地输电线路故障类型识别是实现重合闸技术的关键,也是输电系统故障定位和事故分析的前提保证,对提高电力系统的稳定性、保证电力系统安全可靠运行有着重要的意义。随着智能电网的快速发展与信息采集处理技术的日益成熟,与传统的输电线路故障类型识别方法相比,采用人工智能模式识别技术的故障类型识别方法具有准确率高、鲁棒性强和泛化性好等优点。本文主要从智能模式识别算法的角度出发研究输电线路故障类型的识别分类,包括故障信号暂态奇异信息的提取、多类别分类模型的构造和不平衡故障录波数据集的优化处理叁方面内容。论文首先介绍了小波变换及奇异值分解算法的相关理论,提出了平稳小波奇异值的构造方法。采用小波多尺度分析方法,对输电线路暂态故障信号进行平稳小波分解,获得各个尺度下的平稳小波系数,利用各层平稳小波系数构造相应的信息特征矩阵,然后对信息特征矩阵进行奇异值分解获取相应信息特征矩阵的奇异值,作为输电线路故障信号暂态信息的度量,表征故障信号暂态信息的复杂程度。其次,论文研究了常用于输电线路故障类型识别的多种模式识别方法,包括k最近邻分类法、支持向量机和人工神经网络等。构造了支持向量机多类别组合分类器,并从算法原理上初步分析了不平衡数据集对这些模式识别方法的影响。鉴于输电线路故障类型识别中数据集的不平衡性问题,论文提出了改进启发式SMOTE算法对不平衡数据集进行优化,避免了传统SMOTE算法的过拟合问题和数据边缘化效应,提高分类算法对少数类样本的识别能力。同时对两类别不平衡数据分类效果的评价指标进行了扩展,使其适用于多类别数据的分类。最后,论文提出基于平稳小波奇异值和改进启发式SMOTE算法的输电线路故障类型识别方法,给出了具体的分类识别方案。提取输电线路各故障分量信号的平稳小波奇异值作为分类识别的特征参数,采用改进启发式SMOTE算法调整输电线路故障录波数据集的不平衡度并与传统SMOTE算法形成对比,针对特征参数过多的问题,采用主成分分析法对特征向量进行降维处理。通过PSCAD/EMTDC和MATLAB仿真实验,验证了本文方法的可行性和有效性,所提取的特征参数能有效挖掘输电线路不同故障类型的特征信息,改进启发式SMOTE算法能较好地提高分类算法对少数类的识别准确率和整体分类准确率,并且对多种人工智能模式识别方法适用,具有较强的泛化性。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-05-01）
李文泽[3]（2017）在《含DG的基于广域行波信息的配电网故障定位和布点优化研究》一文中研究指出配电网作为与用户联系最紧密,同时也是电力输送的最后一环,配电网的供电可靠性将直接影响到用户的用电体验。配电网结构复杂,线路分支、设备较多,负荷变化大,所以发生故障概率较大,尤其是单相接地故障。由于中国配电网中性点广泛采用不接地或经消弧线圈接地方式,单相接地故障以后流过线路故障点电流很小,给故障信号采集和故障定位带来困难,因此目前很多故障选线和定位方法都不能有效的对小电流接地故障进行准确定位。行波定位法基本不受系统参数、过渡电阻的大小及系统运行方式等因素的影响,在输电网中得到了成功的应用,但是配电网线路分支众多,结构复杂,行波单端法需要对故障点的后续反射波头进行准确识别,这在配电网中会有一定困难。所以本文研究内容为基于双端法的广域故障电压初始行波信息的配电网故障定位以及配电网行波装置布点优化。对行波在配电网中的传输特性进行分析,对电磁式电压互感器和配电变压器的行波的传变特性进行分析,对分布式电源接入配电网的方式、接入点行波测量可行性进行分析,基于以上分析得出,可以在配电变压器二次侧以及分布式电源接入点处安装行波故障测距装置,基于各测点的广域电压初始行波信息进行配电网故障定位;但是分布式电源接入点以及配电变压器二次侧如果都安装行波测距装置会导致成本过高,所以需要研究配电网中行波故障定位装置布点优化,以配电网拓扑约束为基础,分析行波的传播规律,在保证本网络中所有线路故障可观的前提下,基于配电网分层分解以及行波双端定位思路建立约束条件,基于模拟退火粒子群算法对装置布点位置进行优化;最后以布点结果为基础,基于各测点获取的故障电压首波头信息,在本文中称为广域行波信息,综合各测点波头达到时刻对故障位置进行定位,设置基于零序电压变化对故障和扰动进行判别的装置启动方案,基于各测点之间信息匹配对错误波头进行识别和剔除,提高故障定位准确率。本文的理论研究和基于PSCAD的仿真结果表明:本文中采用的装置优化布点方案可以有效的减少布点位置,保证本馈线中所有分支故障都可观。同时基于布点方案提出的利用广域多组首波头数据故障定位方法可以对故障位置进行定位,以上研究可以促进相关行波故障定位方法在配电网中的应用。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-04-01）
王喜燕,潘秋萍,郭丽娜[4]（2016）在《基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测探索》一文中研究指出基于故障录波信息的输电线路继电保护故障在线检测提出了一种方法,并对故障录波装置的启动方式进行了分析,将故障录波装置记录的动态信息作为了故障检测的途径,并利用实例说明了此种方法实施的有效性。(本文来源于《科技与创新》期刊2016年16期）
吕蕾[5]（2016）在《基于信息聚合技术的行波故障与干扰录波数据辨识》一文中研究指出行波录波数据蕴含着丰富的信息,若能有效挖掘行波录波数据的特征,必能提升行波测距的精确性、故障类型判别和故障性质辨识能力,为后续的录波数据在故障测距及主站建设等方面的研究工作奠定基础。然而常年累计下来的大量的行波录波数据文件,其具有记录数据量大、价值密度低、提取有用信息困难,但应用价值高的特点。目前大量的录波数据文件除了用于历史备案占据了大量的硬盘空间外,没有形成对行波录波数据特征的有效提取,缺乏对录波数据特征规律的描述,并且行波测距装置采用突变量启动方式,启动门槛值较低,导致大量的杂波被记录,致使行波干扰录波数据与故障录波数据比例严重失衡,如何从大量的行波录波数据中把故障和干扰录波数据辨识开显得更为重要。因此,本文基于信息聚合架构提出了面向行波录波数据的信息聚合方案,针对信息聚中的每一层提出了不同的功能和算法,实现大量数据从特征提取、信息融合、数据降维、特征刻画到决策指导的整个过程。当面向不同的录波数据时,根据录波数据特点选取不同的特征提取方法,按照信息聚合方案,最终实现决策指导。以故障和干扰行波录波数据辨识为例,于数据级聚合层提出利用小波能量熵刻画行波录波数据在不同尺度下能量分布存在差异的特点提取特征,于在信息聚合层提出了采用小波能量熵、均值和方差叁个测度下进行特征矩阵信息融合;于特征级聚合层提出利用主成分分析将融合的特征矩阵进行降维处理；于决策级聚合层提出利用传统的计算马氏距离构建判据和主流的高斯混合模型聚类算法制定聚类规则,实现对故障和干扰行波录波数据的有效辨识,并证明了其信息聚合方案在通用录波文件分析中的可行性。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2016-05-20）
傅国庆[6]（2016）在《暂态行波信息融合的输电线路故障定位方法研究》一文中研究指出可靠、快速、准确的故障定位对于故障及时排除、恢复供电具有重要意义,一直以来都是国内外的研究热点和难点问题。相比于基于稳态量的故障定位方法,基于暂态量的故障定位方法定位精度更高,近年来随着信号处理技术、计算机技术和硬件技术的发展,故障高频暂态信息的获取和分析已经切实可行,基于暂态量的故障定位方法研究方兴未艾。本文首先简要介绍了国内外故障定位方法的研究现状,分析了各种定位原理和方法的优点和不足;然后介绍了故障定位理论基础,分析了故障暂态行波在输电线路上的折反射规律和衰减现象等传输特性,研究了影响初始行波幅值的主要因素;接着利用小波分析提取故障特征量,并将细节系数的模极大值作为初始行波幅值的表征量;最后结合信息融合理论提出适用于输电线路的故障定位方法——在数据层融合中,对测量点采集的数据进行相模变换和小波分析,提取故障行波零模和线模电压的细节系数模极大值作为故障特征量;特征层融合包括两个部分,一是提出故障区段定位方法,根据线路拓扑结构设计滤波器组过滤故障特征量,二是通过神经网络实现单端模量时差法确定可能的故障位置;在决策层融合中提出基于单端模量时差法的双端故障定位方法,分析利用特征层融合上传的决策结果,实现故障的精确定位。本文在PSCAD/EMTDC软件中搭建了IEEE 14-Bus System和IEEE 30-Bus System仿真模型,进行了大量的仿真验证,利用MATLAB软件编程实现故障定位方法,仿真结果表明所提方法具有较高的故障定位精度。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2016-04-01）
张贤军[7]（2015）在《水电站继电保护及故障录波器的信息处理》一文中研究指出电力系统运行中,如果有故障发生,继电保护装置和故障录波器就会有大量的相关信息生成。这些信息在监控主机上显示出来,同时显示的还有其他信息。这些信息经过分析可以明确,有价值的信息仅占有所显示信息量的35%-40%。当这些故障信息由调度监控主机接收后,技术人员要将所有的信息分类,将有价值的信息筛选出来,据此而对故障以判断。大量信息传送中,会对信息传递速度造成影响,还不利于调度人员对故障做出快速而准确地判断,影响了故障处理效率,不利于电网安全运行。本论文针对水电站继电保护及故障录波器的信息处理进行探究。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2015年24期）
潘宏侠,都衡,马春茂[8]（2015）在《局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用》一文中研究指出针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先,对其运动形态进行分解,截取与故障构件动作相对应的振动信号进行分析;其次,利用多层小波包分解截取信号,对其频率成分及能量分布进行研究;然后,将小波包分解后频带能量大的信号重构进行局域波分解,同时提取局域波奇异谱熵、边际谱熵和特征空间谱熵定量描述信号状态的时域、频域和能量的变化,并将其作为故障特征量;最后,利用遗传算法的全局寻优能力对支持向量机的参数进行优化,建立了遗传支持向量机(genetic algorithms-support vector machine,简称GA-SVM)模型,将提取的特征量输入其中进行故障分类识别,并将识别结果与空间穷尽搜索支持向量机(support vector machine,简称SVM)的识别结果进行对比。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2015年06期）
周卿松,李泽文,刘四聪,叶皖,曾祥君[9]（2015）在《基于ITD的电网故障行波信息提取新方法》一文中研究指出为精确提取行波信号包含的故障信息,提高电网故障行波特征检测的准确度,提出了一种提取暂态行波信息的新方法。该方法采用固有时间尺度分解原理(ITD)分析故障行波信号,将其分解成若干固有旋转分量和趋势余量,提取故障分析所需高频分量,计算各个分量的瞬时相位和频率,精确确定初始行波到达的时间。算例对比和仿真分析结果表明,该方法在局部特征信息保留和分解速度上比经验模态和局部均值分解有优势,用于电网故障定位具有较高的精度和效率。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年22期）
王军克[10]（2015）在《基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测方法》一文中研究指出在本文中,提出和分析了一种基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测方法。该方法为实现在线检测输电线路中保护装置的内部故障,扩展了故障录波装置现有的启动方式,并有效的利用了故障录波装置记录下来的信息。该方法的有效应用,使电力系统隐藏故障得到了极大程度上的正确揭示和描述。本文会通过原理分析和举例说明,来对此方法的合理性进行验证。(本文来源于《电子制作》期刊2015年21期）
故障录波信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在电力系统继电保护领域,准确、快速地输电线路故障类型识别是实现重合闸技术的关键,也是输电系统故障定位和事故分析的前提保证,对提高电力系统的稳定性、保证电力系统安全可靠运行有着重要的意义。随着智能电网的快速发展与信息采集处理技术的日益成熟,与传统的输电线路故障类型识别方法相比,采用人工智能模式识别技术的故障类型识别方法具有准确率高、鲁棒性强和泛化性好等优点。本文主要从智能模式识别算法的角度出发研究输电线路故障类型的识别分类,包括故障信号暂态奇异信息的提取、多类别分类模型的构造和不平衡故障录波数据集的优化处理叁方面内容。论文首先介绍了小波变换及奇异值分解算法的相关理论,提出了平稳小波奇异值的构造方法。采用小波多尺度分析方法,对输电线路暂态故障信号进行平稳小波分解,获得各个尺度下的平稳小波系数,利用各层平稳小波系数构造相应的信息特征矩阵,然后对信息特征矩阵进行奇异值分解获取相应信息特征矩阵的奇异值,作为输电线路故障信号暂态信息的度量,表征故障信号暂态信息的复杂程度。其次,论文研究了常用于输电线路故障类型识别的多种模式识别方法,包括k最近邻分类法、支持向量机和人工神经网络等。构造了支持向量机多类别组合分类器,并从算法原理上初步分析了不平衡数据集对这些模式识别方法的影响。鉴于输电线路故障类型识别中数据集的不平衡性问题,论文提出了改进启发式SMOTE算法对不平衡数据集进行优化,避免了传统SMOTE算法的过拟合问题和数据边缘化效应,提高分类算法对少数类样本的识别能力。同时对两类别不平衡数据分类效果的评价指标进行了扩展,使其适用于多类别数据的分类。最后,论文提出基于平稳小波奇异值和改进启发式SMOTE算法的输电线路故障类型识别方法,给出了具体的分类识别方案。提取输电线路各故障分量信号的平稳小波奇异值作为分类识别的特征参数,采用改进启发式SMOTE算法调整输电线路故障录波数据集的不平衡度并与传统SMOTE算法形成对比,针对特征参数过多的问题,采用主成分分析法对特征向量进行降维处理。通过PSCAD/EMTDC和MATLAB仿真实验,验证了本文方法的可行性和有效性,所提取的特征参数能有效挖掘输电线路不同故障类型的特征信息,改进启发式SMOTE算法能较好地提高分类算法对少数类的识别准确率和整体分类准确率,并且对多种人工智能模式识别方法适用,具有较强的泛化性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障录波信息论文参考文献
[1].张琳波,李本瑜,廖晓春,翟海燕.电网故障录波信息云发布系统的研究与设计[J].云南电力技术.2018
[2].黄建明.考虑暂态奇异信息与不平衡故障录波数据集的输电线路故障识别方法[D].武汉大学.2017
[3].李文泽.含DG的基于广域行波信息的配电网故障定位和布点优化研究[D].昆明理工大学.2017
[4].王喜燕,潘秋萍,郭丽娜.基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测探索[J].科技与创新.2016
[5].吕蕾.基于信息聚合技术的行波故障与干扰录波数据辨识[D].昆明理工大学.2016
[6].傅国庆.暂态行波信息融合的输电线路故障定位方法研究[D].中国矿业大学.2016
[7].张贤军.水电站继电保护及故障录波器的信息处理[J].中国新技术新产品.2015
[8].潘宏侠,都衡,马春茂.局域波信息熵在高速自动机故障诊断中的应用[J].振动.测试与诊断.2015
[9].周卿松,李泽文,刘四聪,叶皖,曾祥君.基于ITD的电网故障行波信息提取新方法[J].电测与仪表.2015
[10].王军克.基于故障录波信息的输电线路继电保护内部故障在线检测方法[J].电子制作.2015
论文知识图
