RSM优化SCWO处理高浓度氨氮化肥废水的研究

RSM优化SCWO处理高浓度氨氮化肥废水的研究

论文摘要

针对化肥废水难生物降解的特性,采用超临界水氧化(SCWO)法对其进行处理。通过响应面法(RSM)对影响处理效果的各因素进行了研究,建立了NH3-N去除率的二次回归模型,优化了处理条件。结果表明,各因素对NH3-N去除率影响的显著性依次为温度>过氧比>压力>反应时间。在优化条件下,NH3-N去除率预测值为97.11%。对比实测值与模型预测值,二者偏差介于-3.88%~2.14%,采用该模型预测值代替实验值进行分析具有较高的可信度。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 实验材料
  •   1.2 实验装置及流程
  •   1.3 分析方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 中心复合实验设计
  •   2.2 模型建立与显著性分析
  •   2.3 响应面图分析
  •     2.3.1 反应温度和反应时间对NH3-N去除率的影响
  •     2.3.2 反应时间和过氧比对NH3-N去除率的影响
  •     2.3.3 较优条件的选取
  •   2.4 模型的偏差分析
  • 3 结论
  • 4 展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑烨,陈淼超

    关键词: 超临界水氧化,化肥废水,响应面法

    来源: 工业水处理 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 江苏食品药品职业技术学院,巢湖学院应用数学学院

    基金: 安徽省高等学校自然科学重点项目(KJ2017A453),安徽省省级质量工程教学研究一般项目(2016jyxm0693),中国博士后科学基金资助项目(2015M572327),巢湖学院自然科学一般项目(XLY-201503)

    分类号: X703.1

    页码: 43-47

    总页数: 5

    文件大小: 374K

    下载量: 124

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