导读:本文包含了气象特征论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气象,干旱,纪录片,气象条件,因子,贵阳市,橡胶林。
气象特征论文文献综述
杨娜,王春迎,刘孟雄,马帅,靳那英[1]（2019）在《洛阳市臭氧污染特征及其与气象因子的关系》一文中研究指出为了了解洛阳市O_3污染特征及其影响因素,利用2017年洛阳市7个国控点监测到的O_3、NO_2浓度及气象要素逐时数据,统计分析了2017年洛阳市O_3及NO_2的时间分布特征及NO_2浓度、气象因子对O_3浓度的影响。结果表明,洛阳市2017年O_3日最大8 h第90百分位数浓度为200μg/m~3,是二级标准的1.25倍。O_3和NO_2浓度存在明显的季节性变化特征,O_3浓度夏季最高,冬季的最低;NO_2浓度冬季最高,夏季的则最低。O_3浓度的日变化呈现为单峰分布,午后浓度较高,峰值出现在15:00左右;NO_2受机动车早晚高峰影响,表现为双峰分布,峰值分别出现在08:00和21:00。O_3与NO_2浓度呈现出良好的负指数函数关系,当洛阳市NO_2浓度低于40μg/m~3时,存在着O_3浓度超标的风险。高温低湿条件下有利于O_3的生成,当温度超过27℃时,洛阳市O_3小时浓度开始出现超标现象,且温度越高,超标风险越大;当相对湿度低于40%时,O_3小时平均浓度超标率最高为63.30%,随着相对湿度的增加,超标率逐渐降低,当相对湿度大于70%时,未出现O_3小时浓度超标现象。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2019年04期）
曲学斌,杨钦宇,王慧清,曹庆国,林聪[2]（2019）在《基于MCI的内蒙古气象干旱强度特征分析》一文中研究指出根据新修订的《气象干旱等级》(GB/T 20481—2017)国家标准,计算了内蒙古82个气象站1962—2017年4月至10月逐日气象干旱综合指数(MCI),利用相关性分析、M-K检验、EOF分解、Morlet小波等方法,分析了内蒙古不同区域干旱强度时空分布及变化特征,为开展基于MCI的气象干旱监测业务提供科学依据。结果表明:内蒙古地区MCI的监测结果与农业旱灾综合减产成数(C指标)具有较高的相关性。内蒙古春季干旱强度普遍较重,夏季干旱强度受地形影响明显,阴山以北、贺兰山以西干旱强度较重,秋季干旱强度相对较轻。从干旱的年际变化来看,春季干旱强度有减弱趋势,秋季有增强趋势,夏季干旱强度与年平均干旱强度无明显变化。EOF分析的前叁个主要模态为全区一致、东西部相反和中部与东西部相反,其贡献率分别为55.2%、8.2%和5.0%。春季和夏季干旱强度的主要变化周期为3～4 a和6～7 a,秋季除短周期外还存在17～19 a的长周期,各季节在1995—2005年间还存在显着的1～2 a短周期变化,说明该时期内蒙古地区年际间的旱涝变化剧烈。(本文来源于《气象与环境科学》期刊2019年04期）
祖光[3]（2019）在《新时代 新气象 新特征》一文中研究指出过去的一年，中国纪录片在党和国家不断加大对国产纪录片扶持力度的政策鼓舞下，无论创作、生产、传播，还是纪录片产业态势都出现了可喜的新气象。伴随着新时代，纪录片表达方式和艺术手法的不断创新，网络新媒体的迅猛发展，文化产业的博兴与大众文化消费的升级，纪录片人才(本文来源于《中国艺术报》期刊2019-12-04）
尚媛媛,宋丹,裴兴云,陈静怡,牛迪宇[4]（2019）在《高原城市臭氧浓度的多尺度变化特征及与气象条件的关系──以贵阳市为例》一文中研究指出相较于中东地区,贵阳市大气环境较为清洁,且O_3的变化有待开展深入研究。笔者通过对贵阳市环境保护局设置在市内和郊区的10个环境空气质量监测国控点近5年(2013年1月—2017年12月)的O_3逐小时浓度资料及气象、地理资料分析了贵阳市O_3浓度的时空分布特征,并探讨典型气象因素对O_3浓度变化的作用。本文主要针对贵阳市大气污染物O_3相对于其他污染物偏高,以及郊区比市区夜间的O_3浓度明显偏高现象,主要从盆地特殊地形及风的作用对O_3时空变化进行分析。结果表明:(1)贵阳市年平均O_3浓度变化为逐年增加趋势,与排放源增加有关。O_3的季节变化主要受天气气候条件影响,O_3日变化与太阳辐射、气温等气象因子显着相关。(2)郊区O_3浓度明显高于城区,且出现的时段多在夜间。这一现象与城区与郊区的排放源差异、下垫面性质和地形小气候特征有关。(3)在排放源一定的条件下,影响贵阳市城区和郊区O_3浓度变化的主要因素是特殊的盆地地形构造和风速风向。冬半年和夏半年城区的O_3小时浓度变化与风速显着正相关。冬半年郊区O_3小时浓度变化与风速也呈正相关,但是在夏半年,郊区的O_3小时浓度与风速呈显着性反相关,这是由郊区的谷地地形构造和风向造成。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年34期）
吴桂炀,陈杰,陈启会,顾磊,王惠民[5]（2019）在《金沙江流域近50年气象水文干旱时空变化特征》一文中研究指出通过构建SWAT模型,模拟得到了金沙江流域21个子流域的径流序列,并对3个月尺度标准化降水指数(SPI3)、标准化降水蒸散指数(SPEI3)和标准化径流指数(SRI3)序列的变化趋势和周期进行了分析,同时还对SRI3序列进行了干旱事件识别分析。分析结果表明:①1968～2017年,金沙江流域15个子流域的年径流总体呈现显着增加的趋势;②分别有10个子流域的SPI3、12个子流域的SPEI3和19个子流域的SRI3总体呈现为显着增大的趋势;③水文干旱事件共479次,但多数历时较短、强度较小;④全流域水文干旱最严重的时期为1968～1977年,且其年内分布不均匀,夏秋季节易于发生水文干旱并在秋冬季节最为严重,其中金沙江干流全段和雅砻江中上段的干旱情势相比其他区域更为严重。(本文来源于《人民长江》期刊2019年11期）
耿思文,吴志祥,杨川[6]（2019）在《海南儋州橡胶林土壤水分变化及其对气象因子的响应特征》一文中研究指出通过分析气象环境要素对海南岛西部橡胶人工林土壤水分的影响,了解土壤水分动态变化的特征以及与气象因子的关系,揭示人工橡胶林土壤水分变化规律,为热带生态环境保护及农业产业经营提供理论数据参考。基于2017年1月至2018年12月两年间对海南西部儋州橡胶林的土壤水分及局部气象因子的连续定位观测,收集土壤水分以及相关气象数据,针对海南岛西部气候特点探讨土壤水分变化规律以及气象因子对土壤水分的影响。结果表明:该地区橡胶林的土壤水分动态变化呈现出明显的季节性,7～9月土壤含水量较高,5月、10月至翌年1月次之,2～4月最低。不同土层深度的水分年尺度内变化趋势基本一致,但表层土壤波动程度更加剧烈。土壤含水量与气象因子的相关分析表明,土壤水分主要受风速、地表温度、降水、土壤热通量、净辐射的影响,相关系数达到极显着水平(p<0.01)。旱季时(11月至翌年4月)土壤水分主要受到风速的影响,雨季时(5～10月)地表温度和土壤热通量对土壤水分的影响较大。土壤含水量随着土层深度增加而增高,表层土壤的波动频率和幅度都较深层的变化更为剧烈。橡胶人工林的土壤水分具有储量大、流失快等特点,可以通过经营丛林式胶园等方式,以涵养土壤水分和营养物质,有利于保护橡胶林水文环境,提高生态价值。(本文来源于《热带农业科学》期刊2019年11期）
曾妮,吴哲红,方鹏,蒙军,胡秋红[7]（2019）在《安顺市空气质量特征与气象条件关系分析》一文中研究指出选取2015—2018年安顺市空气质量小时数据和日数据,并结合同期气象观测资料和micaps资料对安顺市的空气质量特征与气象条件进行分析,结果表明:安顺市的空气质量优良率较高,达95%以上,主要污染物是PM_(2.5),其次是O_3,冬季污染日最多,秋季次之,春、夏两季污染日数最少;当降水量在0～0.5mm、风速在3.1～5.0m/s、日照≤1h、相对湿度在60%～90%时,出现污染日的概率较大,分别为:82.6%、67.4%、76.1%、82.6%,1.0mm的降水会使空气中的吸湿性颗粒物的浓度增加,从而使空气质量变得更差;当日照时数<1h时,首要污染物以PM_(2.5)为主,日照时数>1h时,特别是>8h时,首要污染物以O_3为主;500hPa亚洲中高纬呈一槽一脊型,低纬南支槽建立并逐渐东移使安顺从偏西气流转为西南气流,空气质量逐渐转差,槽过转为西北气流时空气质量转好;当近地面吹偏南风时,空气质量较好,而吹偏北风时,空气质量转差;天空中云量较多时,大气层结较稳定,不利于污染物的扩散;污染物浓度与海平面气压呈正相关的关系。(本文来源于《环境科学导刊》期刊2019年06期）
吉庆,武麦凤,何林,陈洁[8]（2019）在《渭南市2015—2017年典型霾天气过程气象特征分析》一文中研究指出综合利用地面空气污染监测资料、MICAPS资料、常规气象资料、探空资料、NCEP再分析资料,通过对2015—2017年渭南市11个典型霾天气过程进行分析,总结渭南市典型霾天气过程的大气环流背景特征,并运用统计学方法分析典型霾天气过程的气象要素特征。结果表明:典型持续性污染天气过程中细颗粒物(PM_(2.5))是PM_(10)的主要组成成分,PM_(2.5)的质量浓度明显高于粗颗粒物,严重污染期间PM_(2.5)和PM_(10)二者日变化明显且基本同步。严重污染期间,500 hPa欧亚中高纬度环流呈两槽一脊型,陕西处于暖脊前部、长波脊前底部,相应的700 hPa青藏高原上有短波槽,短波槽前有弱偏南气流发展;而空气质量转好时,中高纬度环流形势明显变化,陕西上空锋区加强,伴随地面东移南下冷空气的入侵,关中对流层低层偏北气流加强。PM_(2.5)质量浓度与过去1小时降水量、气温、海平面气压、10分钟平均风速负相关,与露点温度、相对湿度、总云量正相关。(本文来源于《陕西气象》期刊2019年06期）
魏春璇,黄鹤,翟振芳,张平[9]（2019）在《合肥市霾日气象要素特征分析及预报方法研究》一文中研究指出利用合肥国家气象观测站建站以来历史观测资料(1952～2016年)及2004～2016年逐日地面观测资料和高空观测资料,分析了合肥霾日及相关气象要素特征;并结合2004～2016年合肥空气质量数据,对合肥市霾的预报方法进行了研究,初步得到了霾日和霾日能见度的预报方程;最后利用2017年的气象资料和空气质量资料对预报结果进行了检验.结果表明:合肥出现的霾以轻微霾和轻度霾为主;全市霾日逐月分布不均,其中1月和12月最多.霾的生消有比较明显的日变化,霾出现的时间主要集中在每日的11:00～20:00.霾出现的有利气象条件是:风速≤3 m/s,地面主导风向为偏东风到偏南风,有负变压,正变温,相对湿度在50～70%之间.低能见度的霾需要相对较高的相对湿度和负变压。建立的霾日及霾日能见度方程预报准确度较高,可以为合肥市霉的预报预警提供一定参考.(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2019年06期）
陆倩,付娇,王朋朋,田静,王国辉[10]（2019）在《河北石家庄市近地层臭氧浓度特征及气象条件分析》一文中研究指出利用2016年3月至2018年2月河北石家庄市环境监测站O_3及其前体物质量浓度逐时和逐日观测资料,以及气象站逐日气象观测数据,分析石家庄市近地层O_3质量浓度的时间变化特征及其与前体物NO_2、CO和气象条件的关系。结果表明:石家庄市O_3污染2017年比2016年严重,2017年比2016年O_3超标日数增加30 d,超标率上升8%,O_3年平均质量浓度上升17μg·m~(-3)。O_3质量浓度具有明显的季节变化特征,自夏季、春季、秋季、冬季依次降低,5—9月O_3质量浓度较高,平均值超过160μg·m~(-3),6月达到峰值208μg·m~(-3)。O_3质量浓度的日变化表现为单峰型分布,最低值出现在07:00左右,峰值在14:00—16:00。太阳辐射强、气温高、日照时数长、能见度好、无降水和相对湿度较低的条件下,石家庄市易出现O_3浓度超标天气。前体物NO_2、CO与O_3质量浓度之间夏季呈现显着正相关,而冬季则呈显着负相关。(本文来源于《干旱气象》期刊2019年05期）
气象特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据新修订的《气象干旱等级》(GB/T 20481—2017)国家标准,计算了内蒙古82个气象站1962—2017年4月至10月逐日气象干旱综合指数(MCI),利用相关性分析、M-K检验、EOF分解、Morlet小波等方法,分析了内蒙古不同区域干旱强度时空分布及变化特征,为开展基于MCI的气象干旱监测业务提供科学依据。结果表明:内蒙古地区MCI的监测结果与农业旱灾综合减产成数(C指标)具有较高的相关性。内蒙古春季干旱强度普遍较重,夏季干旱强度受地形影响明显,阴山以北、贺兰山以西干旱强度较重,秋季干旱强度相对较轻。从干旱的年际变化来看,春季干旱强度有减弱趋势,秋季有增强趋势,夏季干旱强度与年平均干旱强度无明显变化。EOF分析的前叁个主要模态为全区一致、东西部相反和中部与东西部相反,其贡献率分别为55.2%、8.2%和5.0%。春季和夏季干旱强度的主要变化周期为3～4 a和6～7 a,秋季除短周期外还存在17～19 a的长周期,各季节在1995—2005年间还存在显着的1～2 a短周期变化,说明该时期内蒙古地区年际间的旱涝变化剧烈。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
气象特征论文参考文献
[1].杨娜,王春迎,刘孟雄,马帅,靳那英.洛阳市臭氧污染特征及其与气象因子的关系[J].气象与环境科学.2019
[2].曲学斌,杨钦宇,王慧清,曹庆国,林聪.基于MCI的内蒙古气象干旱强度特征分析[J].气象与环境科学.2019
[3].祖光.新时代新气象新特征[N].中国艺术报.2019
[4].尚媛媛,宋丹,裴兴云,陈静怡,牛迪宇.高原城市臭氧浓度的多尺度变化特征及与气象条件的关系──以贵阳市为例[J].中国农学通报.2019
[5].吴桂炀,陈杰,陈启会,顾磊,王惠民.金沙江流域近50年气象水文干旱时空变化特征[J].人民长江.2019
[6].耿思文,吴志祥,杨川.海南儋州橡胶林土壤水分变化及其对气象因子的响应特征[J].热带农业科学.2019
[7].曾妮,吴哲红,方鹏,蒙军,胡秋红.安顺市空气质量特征与气象条件关系分析[J].环境科学导刊.2019
[8].吉庆,武麦凤,何林,陈洁.渭南市2015—2017年典型霾天气过程气象特征分析[J].陕西气象.2019
[9].魏春璇,黄鹤,翟振芳,张平.合肥市霾日气象要素特征分析及预报方法研究[J].大气与环境光学学报.2019
[10].陆倩,付娇,王朋朋,田静,王国辉.河北石家庄市近地层臭氧浓度特征及气象条件分析[J].干旱气象.2019
论文知识图
