回应型理论下人脸数据运用法律规制研究

论文摘要

近年来人脸识别的合法使用逐渐成为社会热点。人脸识别技术门槛渐次降低同时具备较高使用价值,人脸数据的不可更改致使侵权影响不可逆,导致人脸识别在具体应用中的脱法倾向愈发明显。本文通过探究美国、欧盟和我国人脸识别的法律规制路径,提出借助回应理论构建合宜的人脸识别法律规制。具体而言,以人脸识别的技术与数据特性为基础,分别从行业自律、专门立法、行政监管和司法救济四个方面构建多维度、多主体的人脸识别法律规制机制,最终为我国数据保护制度安排提供新的可能。

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引言

一、技术创新下人脸识别技术的发展现状

（一）人脸识别技术的发展趋势

1. 门槛逐渐降低。

2. 运用价值较高。

3. 运用场景广泛。

（二）人脸识别技术的安全特性

1. 人脸数据的不可更改性。

2. 侵权影响的不可逆性。

（三）人脸识别技术的脱法倾向

1. 功能异化问题。

2. 忽视数据安全。

3. 加剧歧视问题。

4. 风险防控难度加大。

5. 法律缺乏回应性。

二、比较视角下人脸识别技术的法律规制现状

（一）美国：去中心化的规制模式

（二）欧盟：专门立法的规制模式

（三）中国

1. 基本规定分析。

2. 具体路径分析。

三、回应理论下的人脸识别法律规制完善

（一）人脸识别技术法律规制的回应性路径证成

1. 以回应理论推动数据规则制度的变迁可体现司法履行受托责任。

2. 以回应理论构建协商机制能平衡数据权益各方利益博弈需要。

3. 以回应理论完善体质可助力深化数据治理体系的建成。

（二）回应理论下人脸识别法律规制的原则

1. 动态知情同意原则。

2. 透明性准确性原则。

3. 狭义比例原则。

（三）回应理论下人脸识别的企业自律优化

1. 提高数据安全保障。

2. 助推自律规范落地。

3. 强化安全合规治理。

（四）回应理论下人脸识别的宏观规制

1. 回应型理论下人脸识别的法律监管完善。

2. 回应理论下人脸识别的行政规制补全。

3. 回应理论下人脸识别的司法救济建构。

四、结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周坤琳,李悦

关键词: 人脸识别,人脸数据,大数据,人工智能,数据安全,敏感信息,信息保护,隐私保护,互联网金融,第三方支付,回应型法,法律规制,数据监管,数据治理

来源: 西南金融 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅰ辑,信息科技

专业: 民商法,计算机软件及计算机应用

单位: 西南政法大学经济法学院

基金: 2018年西南政法大学科研创新项目“人工智能风险分配结构的税法塑造”(2018-RGZN-XSBS-08),2019年重庆市博士研究生科研创新项目“民营企业技术创新税收激励问题研究”(CYB19125)

分类号: TP391.41;D923.1

页码: 78-87

总页数: 10

文件大小: 1456K

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