论文摘要
采用基于小波软阈值的最小二乘法拟合曲线的方法,对能量色散X荧光分析仪FeO谱线进行平滑处理,利用Matlab软件仿真分析。分别与未处理的原始能谱以及使用五点二阶法、小波软阈值法、傅里叶变换法、最小二乘法处理后的能谱定量分析比较。结果显示,基于小波软阈值的最小二乘法拟合的能谱曲线,能够有效地保留峰信息,峰总比达到0.103 6,本底为42,峰面积也较其他几种平滑方法更大,峰信息丢失最少,谱线的平滑去噪效果明显优于其他几种方法,有利于提高对能谱数据处理的精确度。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 黄凯,黄瑶,鞠一,颜瑜成,左卓
关键词: 小波软阈值,最小二乘法,能量色散荧光分析,平滑去噪
来源: 核电子学与探测技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 物理学,核科学技术
单位: 成都理工大学工程技术学院,核工业西南物理研究院
基金: 成都理工大学工程技术学院青年科学基金(C122016010),乐山市科技局项目(17GZD044)资助
分类号: TL329.2
页码: 118-121
总页数: 4
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标签：小波软阈值论文; 最小二乘法论文; 能量色散荧光分析论文; 平滑去噪论文;