基于Keystone变换与Dechirping补偿的雷达运动目标检测跟踪算法研究

基于Keystone变换与Dechirping补偿的雷达运动目标检测跟踪算法研究

论文摘要

对目标回波信号进行长时间积累,是在不对雷达硬件系统进行升级改造的情况下,提高回波信噪比及雷达系统探测能力的低成本实现方法。本文主要对目标沿雷达径向匀加速运动时导致的距离徙动和多普勒走动问题进行研究,提出了基于Keystone变换和Dechirping补偿的积累算法。在没有先验信息的情况下通过Keystone变换实现包络对齐,而后利用对加速度进行搜索补偿,来补偿多普勒走动以提高雷达积累增益。最后基于AR模型的卡尔曼滤波算法实现机动目标的跟踪。利用空天杯比赛数据可以证明算法在检测微弱运动目标方面的优势。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 算法描述
  •   1.1 基于Keystone变换的校正补偿
  •     1.1.1 Keystone变换的实现方法
  •     1.1.2 多普勒解模糊的方法
  •   1.2 多通道Dechirping补偿
  •   1.3 基于AR模型的卡尔曼滤波算法
  • 2 实验结果验证
  •   2.1 Keystone变换结果
  •   2.2 Dechirping补偿后的积累结果
  •   2.3 卡尔曼滤波跟踪结果
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈杰,赵英潇,吴琪,张月

    关键词: 长时间积累,距离徙动,多普勒走动,变换,补偿

    来源: 航空兵器 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 国防科技大学ATR重点实验室

    基金: 国家自然科学基金项目(F011202)

    分类号: TN957.51

    页码: 17-21

    总页数: 5

    文件大小: 1182K

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