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摘要：近年来，我国科学技术发展迅猛，社会各项建设日新月异。在电气行业的发展中，为了顺应时代的发展，必须实现其自动化，这需要高新技术的支撑。应用人工智能技术正好能有效满足这一要求，这是由其工作原理决定的。众所周知，人工智能即机械模拟人类的思维方式和习惯动作给出相应指示，与人为操作相比，具有极高的准确度。基于此，本文对人工智能技术的优势进行了深入分析，对其如何实现电气行业的自动化进行讲解，希望能为有关人员提供一些参考。
关键词：人工智能技术；电气行业自动化；应用
引言
自进入21世纪以来，在社会经济稳健发展的大背景下，电气自动化控制技术日趋成熟，社会对电气自动化控制提出全新的要求及标准。与西方发达国家相比，我国电气自动化控制技术发展速度相对缓慢且远远落后于经济增长形势，一定程度上阻碍企业长远发展。人工智能技术作为信息时代新兴技术的典型代表，应用于电气自动化控制能搭建科学合理的电气自动化控制运行管理体系，满足大幅度提升电气自动化控制水平的要求。同时，人工智能技术为电气自动化控制注入全新血液，极大程度上推动电气自动化控制技术进步，大大提高工业生产效率保证其生产质量，与可持续性发展理念相符合。鉴于此，文章针对“人工智能技术在电气自动化控制中应用”进行研究具有重要的意义。
1人工智能化技术与电气自动化控制技术
人工智能技术是计算机技术不断发展的产物，他可以模拟人的大脑进行自主的判断与思考，在应用机器学习算法后，还会伴随着工作经验的累计不断提高智能水平。一般来说，智能技术在机器人控制方面应用的较多，并且应用效果也十分明显，使机器人的自动化水平得到了很大提升。智能技术主要包括以下几方面特点：首先，可以有效提高机器的自动化水平，降低机器对人的依赖性。由于具有较高的工作适应性，机器的应用可以很好的将人从繁杂的工作中解脱出来，并在此基础上提高工作质量。其次，它可以控制机器设备到相对危险的环境当中进行工作，避免在施工过程中出现人员伤亡。从某些角度来讲，其思考能力甚至比人类还要强大，可以辅助科学家进行探索。人工智能技术的应用可以在提高工作效率的同时更加节能。电气自动化控制技术是计算机技术与半导体技术结合的产物，在工业领域当中应用十分广泛。其主要特点是实现了电气设备的自动化，而自动化技术是当前工业技术当中的一项重要的支柱型技术。如今伴随着我国社会经济的不断发展，传统的电气自动化技术已经无法满足新时代的发展需求，要想促进社会经济持续发展，我们必须基于原有技术，不断突破。将智能技术与传统的电气自动化技术相融合。
2人工智能技术在电气自动化控制中运用的优势分析
2.1能够简化操作方法
人工智能技术融入电气自动化控制当中，主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率3个方面。（1）专家系统：是一个十分强大的系统应用，仅需要输入处理指令，专家系统就能够迅速获得精准的结论数据。（2）模糊控制：在电气自动化控制中较为常见，操作十分简单，可以将该系统有效运用到设备当中，实现对设备的智能化控制。（3）运作效率：可以说，将人工智能技术运用到电气自动化控制中，能够对整个控制过程起到优化效果，确保生产控制自动化功能实现，让电气自动化操作方式更加简单、便捷。
2.2能有效地提升控制性能
人工智能技术在具体运用过程中，能够实施多种控制方法。同时，人工智能技术作为计算机技术的一种，能够利用计算机平台模拟人体大脑思维，并采用数据、图像等模拟人脑进行智能化分析，利用计算机替代人类进行相关工作，减少人力资源投入，有效地控制成本。人体大脑本身就是一个系统，具有复杂性、精密性的特点，人工智能就是在模拟人体大脑思维过程，从而实现智能化的人工控制工作。将人工智能运用到电气工程控制当中，只需要通过简单的调整，就能对有关数据实现调节，强化相关设备性能。可以说，人工智能技术对于提升电气自动化控制性能的作用较大。
3人工智能技术在电气自动化控制中的运用
3.1优化监控设计
进行集中监控设计，是保障电气自动化系统功能有效发挥的重要指标。将人工智能合理运用，不但可以将繁琐的电气设计过程化繁为简，减轻工作人员的负担。还可以扩大运维空间，减少受限的环境。但集中监控容易增加系统处理器的负荷，而且会造成主机冗余下降，增加电缆数量带来的成本，因此不宜大范围铺设。而进行远程监控，比集中监控具有许多优势，例如；减少工程成本、安装施工更为轻便等等。但由于远程监控在空间上存在大范围受限，而且通讯需求量很大，因此只能适合小型电气工程。而现场总线，在实际运用过程中，可以依据具体工程所占的实际间隔和传达的功能进行妥善设计。
3.2在故障诊断中的有效运用
电气设备运行过程中，发生故障影响整体系统运行质量，还可能带来一定的安全隐患。往往在设备故障出现前会出现一定征兆，不同征兆表示电气设备出现的故障类型也有所不同，这些故障征兆具有非线性、不确定性的特点。所以，在电气设备故障发生前，如果能对这些征兆进行有效检测，并及时判断故障发生类型，对故障发生点进行定位，这对于整体电气设备系统运行有积极的意义。利用人工智能技术，能够对电气设备故障进行准确的定位，同时，能够实现自动对故障设备的隔离、修复工作，确保电气控制系统能够更加稳定地运行。现有的人工智能技术中，专家系统、神经网络系统以及模糊逻辑系统等都为电气设备故障诊断作出了巨大贡献。以变压器为例，作为电气系统关键设备，变压器运行质量关系到整个电气系统质量，对于变压器故障分析诊断工作也一直都是热点研究课题。通过人工智能技术，能对变压器中油液气体进行相关分析，以便于掌握变压器故障发生程度、类型等信息。另外，在电动机、发电机等电气设备故障诊断中，人工智能技术也发挥了不可忽视的作用。
3.3电气控制要点
受人工智能技术自身特殊性的影响，占据着电气自动化控制极其重要的地位及作用，被广泛应用于自动化控制领域，渐渐成为电气自动化控制技术不可或缺的主要组成部分。常规电气自动化控制模式中人力依赖程度较强且人力操作流程过于复杂繁琐，出现人工操作误差的发生率相对较高，可能造成工业生产失误等事件，而电气自动化控制应用人工智能技术基本实现神经系统控制、模糊控制及专家系统控制的目标。其中，模糊控制主要通过于电气自动化控制中交流及直流传动等方法满足自动化传动控制的要求，往往可分为Sugeno及Mamdan两种形式，例如以Mamdan为例倾向于进行控制调速。
结语
电气自动化控制技术水平高低与工业生产效率间存在着密切联系，甚至影响社会经济长远发展，占据着极其重要的地位及作用。相关工业企业秉持具体问题具体分析的工作原则，加大对电气自动化控制的重视程度，通过积极引进人工智能技术等方法弥补传统电气自动化控制的不足，大大提高电气自动化控制的作业效率，满足实时控制电气设备及准确故障诊断的要求，为促进电气自动化控制技术水平进步提供强有力的支持。
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