电商农户大数据使用：驱动因素与增收效应

论文摘要

随着新技术革命的推进,大数据逐渐与"三农"融合。本文聚焦电商农户使用大数据产品辅助网店经营决策的现象,在理论分析的基础上,利用山东曹县、江苏沭阳和浙江临安三地电商农户的问卷调查数据,采用二元Probit模型、熵均衡法和分位数回归模型,对电商农户大数据使用行为的驱动因素与增收效应进行了实证研究。研究发现,在农村电子商务发展较好的地区,已有近三成的电商农户在其网店经营过程中使用了大数据产品;以培训为主要形式的知识转移和以内群体交往为核心的知识溢出对驱动电商农户使用大数据发挥了重要的积极作用;大数据使用显著提升了电商农户的收入水平,并促进了电商农户内部收入差距的缩小。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾亿武,张增辉,方湖柳,郭红东

关键词: 电商农户,大数据,培训经历,内群体交往,收入效应

来源: 中国农村经济 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,农业科技

专业: 农业经济,贸易经济,市场研究与信息

单位: 杭州师范大学经济与管理学院,浙江大学中国农村发展研究院

基金: 浙江省自然科学基金项目“电商农户大数据产品使用：属性偏好与增收效应”（编号：LQ20G030016）,国家自然科学基金项目“中国淘宝村形成机理及其‘三农’影响效应研究”（编号：71673244）,杭州市属高校第二轮优秀创新团队扶持计划,2019年杭州市属高校优秀青年博士扶持计划资助

分类号: F724.6;F323.7

页码: 29-47

总页数: 19

文件大小: 259K

下载量: 926

相关论文文献

• [1].基于分位数回归的针阔混交林树高与胸径的关系[J]. 浙江农林大学学报 2020(03)
• [2].基于分位数回归的人力资本结构对产业结构优化升级的影响研究——以山西省为例[J]. 商业经济 2020(06)
• [3].基于弹性网分位数回归的开放型基金绩效研究[J]. 数理统计与管理 2020(04)
• [4].教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用[J]. 中国考试 2020(09)
• [5].分位数回归下的指标设计与实现[J]. 当代经济 2019(02)
• [6].基于分位数回归模型的地震巨灾风险评估[J]. 数理统计与管理 2019(05)
• [7].基于分位数回归的大豆期货市场的风险分析[J]. 中国商论 2017(33)
• [8].房地产增长收敛的分位数回归分析[J]. 阴山学刊(自然科学版) 2016(04)
• [9].年龄对医疗费用增长的影响:基于分位数回归模型的分析[J]. 中国卫生经济 2016(06)
• [10].基于多元分位数回归的汇率时序相依性分析[J]. 统计与决策 2015(15)
• [11].影响波士顿不同社区房价水平的因素分析——基于分位数回归方法[J]. 商 2015(30)
• [12].分位数回归对资产定价模型的比较分析[J]. 商业故事 2016(34)
• [13].金融素养与金融满意度[J]. 金融科学 2017(01)
• [14].国产电影票房绩效的影响因素研究——基于分位数回归及门限效应的分析[J]. 文化产业研究 2017(02)
• [15].对外贸易、经济增长与二氧化碳排放——基于分位数回归的实证研究[J]. 经济数学 2019(04)
• [16].基于神经网络分位数回归的金融风险预警[J]. 统计与决策 2020(14)
• [17].分位数回归模型在高维金融数据分析中的方法和应用[J]. 知识经济 2019(07)
• [18].新疆各地州市承接产业转移的能力、规模及其匹配性研究——基于分位数回归模型的研究[J]. 市场论坛 2019(07)
• [19].面板数据复合分位数回归模型的估计[J]. 统计与决策 2018(05)
• [20].高等教育发展对收入不平等的影响——基于分位数回归模型的研究[J]. 北京交通大学学报(社会科学版) 2016(01)
• [21].员工培训对什么样的企业最有益?—基于无条件分位数回归的分析[J]. 管理现代化 2016(01)
• [22].一元线性模型的分位数回归解的求法[J]. 白城师范学院学报 2016(05)
• [23].基于贝叶斯复合分位数回归的参数估计及应用[J]. 工业仪表与自动化装置 2016(05)
• [24].基于分位数回归模型的卫生总费用影响因素研究[J]. 现代生物医学进展 2015(30)
• [25].公共部门与非公共部门工资差异的分位数回归分析[J]. 统计研究 2012(01)
• [26].无条件分位数回归:文献综述与应用实例[J]. 统计研究 2012(03)
• [27].基于分位数回归的娘子关泉降水及径流变化分析[J]. 天津师范大学学报(自然科学版) 2018(06)
• [28].信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析[J]. 旅游学刊 2016(04)
• [29].面板数据分位数回归模型求解的模式搜索法[J]. 数理统计与管理 2016(03)
• [30].缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断[J]. 吉林大学学报(理学版) 2016(05)

标签：电商农户论文;  大数据论文;  培训经历论文;  内群体交往论文;  收入效应论文;