彭迎春[1]2004年在《基于矢量的建筑工程图对象识别算法的研究及其应用》文中研究表明计算机辅助建筑工程量自动计算经历了二十多年的研究，形成了基于图形输入、数据交换文件等方法，并在实际运用中起到了一定的作用，但这些方法脱离了计算机辅助建筑设计，没有从根本上解决工程量的自动获取功能，因此本文提出了一种基于矢量施工图、结合标注语义的工程量信息获取方法。 本文提出的工程量信息获取方法实质上是在施工图进行矢量化的基础上，识别出各种图形对象，对其进行旋转、位移及比例不变性分类，接着识别标注语义，关联平面、立面和剖面图，从而实现建筑图叁维属性及钢筋信息的获取。 本文第二章提出了基于图形线索识别图形对象的方法，采用位置索引的数据结构以及位置渐进搜索的算法，对较为规则的图形效果显着；第叁章利用傅氏变换提取轮廓线的特征，对图形进行第一次分类，再根据最大隶属度原则对图形再次分类，并以实例做了分析；第四章根据建筑图的特点提出一系列规则，按照这种规则识别标注，从而关联平面、立面和剖面图，获取建筑图的叁维属性及钢筋信息。 将上述一系列算法运用在建筑图工程量分析的过程中发现，对于规则的图形，可以实现叁维属性的获取，但建筑图存在很多人为因素，解决这些问题将是今后的研究重点。
李锐[2]2016年在《DXF建筑工程图的读取、识别与叁维重建》文中提出随着计算机技术的发展,诸如AutoCAD的计算机辅助设计工具已被许多建筑设计师使用。然而,大多数3D建筑结构信息仍然由2D图纸表示,很难从2D建筑图纸自动重建3D建筑模型。因此,利用计算机图形和图像分析与处理技术读取和识别建筑图纸成为一大热点。近年来,使用AutoCAD建筑图纸自动构建叁维建筑模型的需求正在迅速增长。二维建筑图纸的识别、理解和叁维重建是一个包括计算机图形学、计算机辅助设计等的交叉研究领域。相关研究课题已成为焦点。为了解决这个问题,论文对建筑物的读取、识别和叁维重建进行了一些相关研究。首先,本文通过分析DXF格式的文件内容,采用一个跨平台的开源库DXFLib来读取DXF文件中的信息,读取的同时做了一些预处理。然后,通过分析平面图的内容,特征和绘图风格,基于专业的“3D建筑建模”原则提出了基于知识的理解策略和几何约束识别方法。此外,论文提出了一种算法来识别墙面。墙是建筑结构中最重要的部分,墙体识别是楼层平面图识别过程中最重要的一步。在识别墙壁之后,其他建筑组件如门和窗户在墙壁的约束下更容易被识别。最后,使用上面获得的叁维建筑信息,利用OpenGL来讨论显示3D建筑模型的实现。通过以上工作,实现了从DXF文件中读取,识别和重建3D模型。
翟锐[3]2011年在《AutoCAD建筑工程图的读取、识别与叁维重建》文中研究说明随着计算机技术的发展,建筑设计人员大量采用计算机辅助设计工具AutoCAD软件进行建筑图纸的设计。但是目前的建筑图纸仍然是以二维方式表达叁维建筑结构信息,直接使用二维的建筑图纸无法自动构建叁维模型,如果想利用这些建筑图纸信息,直接自动生成叁维建筑模型,需要利用相关计算机图形图像的读取和识别技术。近些年,利用AutoCAD建筑图纸自动构建叁维建筑模型的需求不断增强,二维建筑图纸的识别、理解与叁维重建是一项计算机图形学、计算机辅助设计领域的研究课题,而且相关的研究内容已成为一个研究热点。为了解决以上问题,本文对建筑平面图的读取、识别与叁维重建做了相关的工作。首先,通过分析DXF文件结构特征,本文在具有跨平台性质的开源库DXFLib的基础上,读取DXF文件中的数据信息,并做一定的预处理操作,为之后的建筑对象的识别打下基础。然后,通过在建筑平面图的内容、特点和绘制特征分析的基础上,根据专业人员识别建筑平面图的方法,提出了基于知识的建筑平面图的理解策略和基于几何约束和拓扑关系的建筑对象的识别方法。再者,本文重点提出了一种墙体识别的算法。墙体作为建筑结构最重要的对象,是建筑平面图识别过程中最重要的部分,在识别墙体的基础之上,根据墙体对象与其它建筑对象,如门、窗等之间的约束关系,再进行其它对象的识别。最后,本文利用上述得到的叁维建筑信息,讨论了基于OpenGL的叁维显示的具体实现。通过以上的研究工作,实现了对DXF格式的建筑图纸的读取、识别与叁维重建,并将其应用在室内无线网络规划工程项目中,取得了满意的效果。
华晋[4]2004年在《建筑消防工程图的信息获取和识别技术研究》文中进行了进一步梳理由于现在的建筑物审查需要耗费大量的人力物力,在日益讲究效益的今天,消防审查的效率已经不能完全跟上时代的发展。利用计算机来辅助审查建筑工程项目将是今后发展的方向。但是到目前为止,还没有一个完整实用的计算机辅助审查系统,其中的原因是很多的,最主要的是建审规范和建筑图形理解的复杂。为了解决这个问题,本文在理解建筑消防规范的基础上对建筑消防工程图加以理解,利用计算机辅助技术,以期解决建筑物消防审查中的关键问题。本文的主要工作如下:在了解建筑工程图的图示特点、内容的基础上,对建筑工程图的语义、理解策略、建筑消防审查等内容进行了详细的分析,为后面的工程图的理解打下了良好的基础;根据工程图的表达特点,利用面向对象的程序设计方法,采用C++语言,得出了消防特征类的层次模型;对DXF文件格式进行深入的分析,并给出了读取DXF文件的方法;在读取DXF文件和对DXF文件的格式熟悉了解的基础上,对消防设施的图形识别方法进行了研究,提出了实效的图形识别的方法。然后在图形识别方法研究的基础上,又给出了消防符号信息提取的实现方法;并且给出了识别系统的具体实现方案,对系统的核心技术进行了研究并进行了具体的编程实现,讨论了系统存在的问题与解决办法及对系统的进一步完善;在文章最后通过读取一个实际的DXF文件建筑工程消防图,对图形进行识别理解,通过得到的结果证明了消防特征模型的正确性和本文的识别方法的有效性。通过本文的研究,能够对建筑工程图中进行自动读图,并能对图中的消防设施等符号信息进行自动识别,为后续的计算机辅助审查系统的研究打下了良好的基础。
王姝华, 曹阳, 杨若瑜, 蔡士杰, 李恒[5]2002年在《基于规则的建筑结构图钢筋用量自动识别系统》文中提出传统的手工建筑工程量统计方法不仅费时而且容易出错,利用计算机自动完成工程量统计工作则可以很好地解决这一问题.介绍了一个基于规则的建筑结构图自动识别系统（automatic interpretation of structuredrawings,简称AISD）.该系统以矢量化后的电子图档为基础,通过总结建筑工程图结构特征及绘图规则,自动分析图中的各种图形元素、符号以及其关系,理解各种部件信息,并加以综合,以获取正确的建筑工程钢筋用量.通过对工程图的特征进行详细的研究,总结出一套基于规则的适应不同类型工程图的理解方法.试验结果表明,这种方法为建筑工程图的自动识别和理解提供了一个可取的解决途径.
袁庆萍[6]2005年在《建筑图叁维重建技术研究》文中指出近年来,随着AutoCAD 等软件的出现和广泛使用,建筑设计人员已经越来越多的使用计算机来设计建筑工程图。但是后期的计算、放样等过程还依赖于人工读图,效率低下。于是建筑工程图的叁维重建技术成为我们研究的主要内容。建筑图叁维重建存在两个重要的问题,一是建筑图识别,主要是指从建筑图所提供的二维信息中提取叁维信息,然后进行处理;二是建筑结构的重建,指在叁维空间中重新构造出二维信息所对应的叁维建筑结构。本文在建筑图叁维重建方面做了一些研究和探讨。主要有以下方面:采用了分步骤、分层次的自动识别方法,以及基于继承的前导结构图识别结果重用方法,高效的建立构件间的全局关系;分析了国内平面表达法建筑制图新标准中仍存在的建筑物叁维信息描述的分散性和多样性,采用工程图的信息提取和整合方法,完成了整体叁维重建;实现了基于OpenGL 的建筑结构叁维显示和漫游。分步骤、分层次的自动识别方法既可以充分利用计算机自动读图的方便性和高效性,又可以在每一步骤之后插入人工交互,及时修正自动识别中的错漏,防止错误蔓延到后续的处理结果中;由于每一步识别的输出是下一步识别的输入,通过交互改正错误,使每一步都可以基于正确输入的假设,极大地简化了识别过程。利用继承实现前导结构图识别结果的重用有以下好处:提高处理效率,并避免后续结构图识别中的重复交互工作;便于检查对应的柱、墙、梁、板图的一致性,以及发现自动识别中的错漏;通过重用前导结构图的识别结果,可以自然地建立起相关柱、墙、梁、板构件之间的逻辑关系,为建立建筑的全局叁维逻辑框架做准备。国内平面表达法建筑制图新标准中仍存在建筑物叁维信息描述的分散性和多样性,这就为工程图的识别和信息提取带来了很大的挑战。我们采用的工程图的信息提取和整合方法,克服了建筑图叁维重建的难点,完成了整体叁维重建。基于OpenGL 的建筑结构叁维显示和漫游,使得人们可以预先看到建筑结构的整体形状和有关细节,有极好的直观效果。用OpenGL 提供的交互功能实现的
许通[7]2012年在《建筑工程图的图形理解与叁维重建算法研究》文中提出在图形视觉领域,由于人们对感官要求的不断提高,传统的二维图形正在逐渐的被叁维图形所替代。一直以来人们都在不断利用计算机制作渲染叁维模型,并将其应用到电影、机械、医疗等各项领域。自上个世纪末以来,已有许多人开始从事建筑领域的叁维建模研究。但是传统的叁维建模主要依赖于人的手动操作,只有具有建模方面知识的人才能够制作完成。鉴于叁维模型的普遍应用以及叁维建模的复杂性,自动叁维重建技术逐渐受到人们的重视。叁维重建是指不依赖于或尽量少依赖于人的手工操作,将二维图形还原为叁维模型。此技术较早出现在机械工业,现在已逐步延伸到各个领域,其中建筑图纸的叁维还原也是一个较新的研究热点。本文是作为“楼宇消防系统及消防人员定位网络的3D可视化”项目的关键技术之一提出的。整个项目的目的是实现火灾目标的检测及火势蔓延的情况,以及消防人员位置的准确定位,并将以上信息反映在可视化的3D楼宇模型中,供指挥中心的人员进行实时准确的救灾指挥。文中针对平面图中反映出的图形信息,采用模式识别的方法及计算机图形学的知识,对二维建筑平面图进行数据信息的分析及叁维还原,构建完整的叁维模型。本文通过仔细分析DXF格式的建筑平面图文件,并在参阅大量相关文献以及进行实验的基础上,提出了一套叁维重建方案,其中主要包括信息提取阶段,构件识别阶段和叁维建模阶段。根据分析不同人作图的特点,构件识别部分主要分两种情况讨论,一种是直线画法平面图的构件识别,另一种是多线画法平面图的构建识别。由这两种不同画法得到的平面图虽然外观上完全相同,但是数据存储方式完全不同,因此本文针对这两种情况各提出了不同的识别算法。在平面图构件准确识别的基础上,然后通过OpenGL对其进行叁维建模。对建好的叁维模型添加光照纹理等功能,从而实现较好的视觉效果；另外添加模型的旋转、缩放、移动等功能,实现模型的全方位观察,总体较好的实现了建筑平面图的叁维重建。
参考文献：
[1]. 基于矢量的建筑工程图对象识别算法的研究及其应用[D]. 彭迎春. 中南大学. 2004
[2]. DXF建筑工程图的读取、识别与叁维重建[D]. 李锐. 天津大学. 2016
[3]. AutoCAD建筑工程图的读取、识别与叁维重建[D]. 翟锐. 杭州师范大学. 2011
[4]. 建筑消防工程图的信息获取和识别技术研究[D]. 华晋. 重庆大学. 2004
[5]. 基于规则的建筑结构图钢筋用量自动识别系统[J]. 王姝华, 曹阳, 杨若瑜, 蔡士杰, 李恒. 软件学报. 2002
[6]. 建筑图叁维重建技术研究[D]. 袁庆萍. 南京工业大学. 2005
[7]. 建筑工程图的图形理解与叁维重建算法研究[D]. 许通. 东北大学. 2012
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