信噪比增益论文_张小勇,尚珍珍,纪松祥,张国军

导读:本文包含了信噪比增益论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:增益,信噪比,阵列,系统,噪声,阈值,最优。

信噪比增益论文文献综述

张小勇,尚珍珍,纪松祥,张国军^[1]（2019）在《阵元一致性对水听器阵列信噪比增益的影响（英文）》一文中研究指出研究了水听器阵列中阵元的一致性对信噪比增益的影响因素,一致性意味着当输入信号相同时,各阵元具有相同的输出,即相位与幅度响应均相同。给出了增益与信号、增益噪声互相关系数的关系。从理论上对阵元存在幅相不一致时的阵增益进行了分析,推导了信号为单频时, 2元阵的的增益表达式,并给相位差在10°与幅度差为3 dB时的增益。通过仿真对理论分析进行了验证,总结了当幅相一致性变化时,信噪比增益的变化规律,即水听器阵列信噪比增益受到阵元一致性的影响较大,增益随幅相一致性变差而降低,且幅度响应一致性进一步变差时,增益值将为负值。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年03期）

冯天荃,易鸣^[2]（2016）在《乘性噪声诱导复杂系统阵列信噪比增益》一文中研究指出研究一类并联非耦合双稳振子阵列信号处理中输入的加性噪声及彼此独立的阵列各子系统内部乘性噪声驱动下的随机共振现象。通过数值模拟,证明了当阵列数目增加到一定数目时,系统的乘性阵列噪声将使得信噪比增益大于1,而且阵列数目越大,信噪比增益区间越大。通过对该系统的极限均值函数和稳态相关函数的数值模拟,证明了阵列乘性噪声诱导的任意两个独立的双稳振子的统计行为能直接反映该系统中信噪比增益特性。研究结果不仅将拓展非线性动力学系统阵列信号处理理论,也将为噪声诱导复杂系统及复杂网络中随机动力学行为研究提供一种新的思路。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2016年06期）

任昱昊,季冰,许丽艳,段法兵^[3]（2015）在《震荡随机共振的信噪比增益研究与电路仿真》一文中研究指出为提高硬限幅符号并联电路系统的输出信噪比,研究了震荡随机共振与阵列随机共振的机制以及电路实现方法。通过计算阵列输入输出信噪比增益,发现两类随机共振方法都能够使得非线性电路并联系统、输入信号与内部噪声(高频干扰)达到协同,并且随着阵列数目增加,信噪比增益存在大于1的区域。同样条件下,与阵列随机共振方法相比,震荡随机共振能够获得更好的输出信噪比,且易于实现。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2015年01期）

景振芳^[4]（2014）在《并联静态系统信噪比增益研究及局部最优处理器设计》一文中研究指出微弱信号检测技术具有重要的应用价值和广阔的发展前景,其重要工作是提高系统输出输入信噪比增益。本文主要研究弱信号处理领域中的随机共振现象,通过增加并联系统数目研究并联系统信噪比增益问题。本文在静态系统输入信号为弱信号的前提下,对并联静态系统输出输入信噪比增益展开研究。首先,借助泰勒公式及条件数学期望公式详细推导并联系统输出输入信噪比增益数学公式。在此假设下,该系统信噪比增益近似公式和静态系统输入信号类型及波形无关,只取决于静态系统内外部噪声及系统函数,且该系统信噪比增益公式还反映了系统内外部噪声的不同作用。其次,把静态系统取为局部最优处理器,对于几类内外噪声类型和不同并联数目的静态系统输出输入信噪比增益进行实验仿真研究。由理论分析及MATLAB仿真结果可知,并联静态系统输出输入信噪比增益随着并联静态系统数目的增多而增大,此现象即阵列随机共振,对微弱信号检测具有重要意义。最后,借助MATLAB GUI设计局部最优处理器。这一部分主要任务是把并联静态系统输出输入信噪比增益仿真实验集中在一幅可视化、可操作化图形界面上,有利于我们直观的研究信噪比增益问题。(本文来源于《青岛大学》期刊2014-06-04）

马亚男^[5]（2014）在《随机共振增强信噪比增益研究》一文中研究指出随机共振利用噪声与信号和非线性系统的协同作用,当噪声强度达到某一特定值时,系统的输出信噪比会出现峰值,凸显出信号的有效特征。本文重点研究通过不同的随机共振系统模型,利用噪声的协助,而不是去抑制噪声,提高系统的输出信噪比,使系统的信噪比增益大于1。提高信噪比对信号的处理有非常重要的意义,尤其微弱信号检测、机械故障诊断、雷达信号定位等应用中,获得高信噪比信号是非常关键的。近年来,利用随机共振方法获得高信噪比的研究越来越得到广泛的关注。由于线性响应理论的约束,在高斯白噪声和正弦周期信号的驱动下,非线性系统比如四阶双势阱系统,是无法使信噪比增益大于1。但是当输入信号是脉冲信号时,在双稳态系统和静态非线性系统下,得益于噪声的帮助,系统的的信噪比增益均能够大于1,此时系统是工作在非线性响应状态下。由于正弦输入的应用更加广泛,一方面本文重点研究了在平行阵列下正弦输入时,非线性系统对放大放大信噪比增益的作用。不管阵列单元是双稳态单元还是静态非线性,通过调节阵列的大小,给输入正弦信号加入一定强度的噪声,以及改变阵列噪声的大小,就能够实现使该系统的信噪比增益大于1。另一方面本文重点研究了由带限噪声在非线性阵列系统下对信噪比增益的影响。在二阶量化器系统和线性饱和系统下,得益于输入噪声的带限,系统的信噪比增益得到了增强,并且大于1,同时带限噪声对信噪比增强的程度要明显比白噪声要强。产生这种现象是由于输入带限噪声能够提高静态非线性系统对信号的传输效率。同时本文还讨论了带限噪声的带宽对信噪比增益的影响。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2014-01-03）

景振芳,任昱昊,季冰,张兆森,段法兵^[6]（2013）在《并联静态系统输出输入信噪比增益研究》一文中研究指出为了提高输出输入信噪比增益,本文通过增加并联静态系统的数目研究了并联静态系统的输出输入信噪比增益问题,推导了并联静态系统输出输入信噪比增益的理论公式。研究结果表明,信噪比增益公式与输入弱信号无关,它取决于内外部噪声的强度及其概率密度函数。同时,对并联静态系统输出输入信噪比增益进行了实验研究,实验结果表明,在高斯白噪声和均匀分布白噪声的方差和均值都保持不变时,输出输入信噪比增益随着并联系统数目的增加而增大。该方法在强噪声背景下的弱信号处理领域有着广泛的应用前景。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2013年03期）

张礁石,杨子贤,卢结成^[7]（2013）在《阈值阵列模型下的超阈值随机共振信噪比增益》一文中研究指出研究了阈值阵列模型和超阈值随机共振现象。对该模型进行剖析,认为阈值阵列系统可以分解为单个阈值系统与集总平均器的级联。为了研究周期输入下的超阈值随机共振现象,理论分析了周期输入下的阈值阵列模型输出随机过程的统计特性,以输出信噪比增益作为随机共振的测度,固定输入信噪比,观测输出信噪比增益相对于阈值噪声方差的变化规律。证实当输入噪声为高斯噪声时,在阈值阵列系统中加入统计独立的高斯白噪声可使输出信噪比增益大于1,当输入噪声为非高斯噪声时,可获得更高的输出信噪比增益。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年02期）

薛绪册,闵现景,段法兵^[8]（2012）在《噪声增强局部最优处理器信噪比增益的研究》一文中研究指出在弱信号情况下,一种易于实现且性能渐近于Neyman-Pearson处理器的结构称为局部最优处理器。利用分叉噪声构造了一类局部最优处理器,证实了这类处理器对于非零噪声强度具有最大输出输入信噪比增益,即局部最优处理器性能的噪声增强现象。(本文来源于《复杂系统与复杂性科学》期刊2012年02期）

尹成斌,陈希信^[9]（2012）在《MTI级联MTD的信噪比增益》一文中研究指出雷达系统经常采用动目标指示(MTI)级联动目标检测(MTD)提高对运动目标的检测性能。文中推导出了MTI级联MTD的信噪比(SNR)增益计算公式,该增益不超过仅MTD处理的SNR增益。级联MTI后,对位于MTI通带中心处的MTD滤波器,其增益变化较小,越远离该中心的MTD滤波器,增益变化越大。MTI滤波使背景噪声变得不平稳,不利于后续的恒虚警率(CFAR)检测。采用MTI的频率响应加以校正,恢复噪声的平稳性。上述研究对工程实践具有较高的参考价值。(本文来源于《现代雷达》期刊2012年05期）

刘岩^[10]（2012）在《非线性系统中的信噪比增益研究》一文中研究指出由于信噪比对于信号、通信等领域有重要意义,如何提高信号的信噪比(Signal-to-Noise Ratio, SNR)一直是人们研究的热点。随机共振在过去几十年里被认为是实现信噪比增益(SNR Gain)大于一的突破口。对于某些特定的信号人们利用随机共振机制成功的提高了其信噪比,但是对于正弦信号而言,人们的研究结果不多。正弦信号是通信系统中非常重要的一类基本信号,大部分系统都是以正弦信号作为载波发送数据。因此,提高正弦信号的信噪比对于信号通信有重大的现实意义。本文在前人研究的基础上,研究了非线性双稳系统以及随机共振对正弦信号信噪比的提升效果。本文的第一章是引言部分,主要介绍了提升信号信噪比的意义以及随机共振的基础知识,并且简述了前人关于这方而的研究成果和进展。第二章介绍研究了本文用到的一些基础知识,比如功率谱与信噪比的定义和算法,双稳系统的基本性质等。第叁章是研究结果。首先我们发现,对于一个特定的系统(系统参数保持不变)来说,信号的振幅和噪声强度只有在特定的有限范围内,其信噪比才能被提升。并且双稳性实际上对于提升信噪比没有什么作用,单稳性和非线性性才是信噪比提升的主要原因。其次,由于现实生活中信号的振幅和噪声强度往往是固定的,人们只能通过调节系统参数来改变信号的信噪比。我们给出了一种快速寻找能够提升信号信噪比的系统参数的算法。最后,我们指出了需要解决的一些相相关问题。第四章是总结与展望。(本文来源于《中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所)》期刊2012-05-01）

信噪比增益论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

研究一类并联非耦合双稳振子阵列信号处理中输入的加性噪声及彼此独立的阵列各子系统内部乘性噪声驱动下的随机共振现象。通过数值模拟,证明了当阵列数目增加到一定数目时,系统的乘性阵列噪声将使得信噪比增益大于1,而且阵列数目越大,信噪比增益区间越大。通过对该系统的极限均值函数和稳态相关函数的数值模拟,证明了阵列乘性噪声诱导的任意两个独立的双稳振子的统计行为能直接反映该系统中信噪比增益特性。研究结果不仅将拓展非线性动力学系统阵列信号处理理论,也将为噪声诱导复杂系统及复杂网络中随机动力学行为研究提供一种新的思路。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信噪比增益论文参考文献

[1].张小勇,尚珍珍,纪松祥,张国军.阵元一致性对水听器阵列信噪比增益的影响（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019

[2].冯天荃,易鸣.乘性噪声诱导复杂系统阵列信噪比增益[J].华东交通大学学报.2016

[3].任昱昊,季冰,许丽艳,段法兵.震荡随机共振的信噪比增益研究与电路仿真[J].复杂系统与复杂性科学.2015

[4].景振芳.并联静态系统信噪比增益研究及局部最优处理器设计[D].青岛大学.2014

[5].马亚男.随机共振增强信噪比增益研究[D].西安电子科技大学.2014

[6].景振芳,任昱昊,季冰,张兆森,段法兵.并联静态系统输出输入信噪比增益研究[J].青岛大学学报(工程技术版).2013

[7].张礁石,杨子贤,卢结成.阈值阵列模型下的超阈值随机共振信噪比增益[J].数据采集与处理.2013

[8].薛绪册,闵现景,段法兵.噪声增强局部最优处理器信噪比增益的研究[J].复杂系统与复杂性科学.2012

[9].尹成斌,陈希信.MTI级联MTD的信噪比增益[J].现代雷达.2012

[10].刘岩.非线性系统中的信噪比增益研究[D].中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所).2012

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