论文摘要
目的建立模型预测伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌情况。方法通过对伤寒沙门菌中试阶段36批次发酵数据进行分析,选取特征和目标变量,利用GBDT（Gradient Boosting Decision Tree,GBDT）+LR（Logistic Regression,LR）混合机器学习算法建立染菌预测模型,并对所建立模型进行预测评估。结果选取特征为:培养基A600值,0、2、3、4 h发酵液A600值,2、3、4 h每升发酵液的累计葡萄糖消耗量,共8个特征;以发酵4 h是否染菌作为目标变量;建立染菌预测模型。利用预测样本对所建立染菌预测模型进行预测评估,其auc值为0. 83。结论利用所建立的伤寒沙门菌中试阶段发酵过程染菌预测模型可对发酵过程进行染菌预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐世友,于飞飞,杨千苇,周晖国,吴元元,应莲芳
关键词: 伤寒沙门菌,染菌,建模
来源: 中国生物制品学杂志 2019年06期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 一般化学工业,基础医学
单位: 兰州生物制品研究所有限责任公司中试研究室甘肃省疫苗工程技术研究中心
分类号: R378;TQ920.6
DOI: 10.13200/j.cnki.cjb.002635
页码: 653-656
总页数: 4
文件大小: 279K
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