河北农业大学
摘要：空气污染是自然环境和人为条件相互作用的结果。但一般来说，天然源所造成的污染在一定的时间的自然净化作用会得到恢复，大气污染主要是人为活动的结果。本文采用灰色关联分析法，对保定市2016-2017年的进行关联分析并排序。结果表明，影响保定市空气质量的最主要的因素是排放总量，应减少油的使用，增加绿地面积，增强治理力度。
关键词：空气质量；灰色关联；保定市；影响因素
1引言
1.1研究背景
空气质量的好坏不仅与我们的日常生活息息相关，而且也与城市的建设与发展有着紧密的联系。空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。保定现在的空气质量近年来污染的较为严重，对人们的日常生活造成了重大的影响，所以解决空气污染的问题迫在眉睫。
想要解决空气污染的问题，要先分析清楚空气污染的主要因素，主要原因。空气中污染物的种类繁多，所以要先确定主要污染物。《环境空气质量标准》于2012年新加入，与《环境空气质量标准》（GB3095-1996）相比，《环境空气质量标准》（GB3095-2012）对于空气质量的要求与规定还是有很大变化的。同时空气质量评价问题在现在是一个十分重视的课题，因此研究空气污染问题日益重要。
1.2研究理论与选用
空气质量有多种评价方法，如灰色关联分析法、模糊综合评判法、主成分分析法、多元统计法、污染损失率法、物元分析法、人工神经网络模型等。本文选用保定空气质量污染中的基本污染物项目，
求出保定市2016年11月至2017年12月各月的空气污染物综合污染程度。
在灰色关联是对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。
2理论介绍
2.1灰色关联分析方法
灰色关联法在自然科学和社会科学的很多领域具有十分广泛的应用，在大气质量方面的研究集中于空气质量影响因素评价、大气污染物和气象要素、空气质量和呼吸系统疾病的相关性等。本文采用灰色关联分析法，分析时将城市空气污染物浓度监测值的时间序列作为目标序列，将各影响因子时间序列作为比较序列，计算出各种污染物浓度与各影响因素之间的关联度来求解。灰色关联分析法在因索分析、决策分析、综合评价等领域都得到了广泛的应用，在评价城市空气质量的主要影响因素时，该方法能够全面分析各类社会经济因素，可以得到与实际相符的结果，应用过程简便易操作。
2.2灰色系统关联分析的具体计算步骤
（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。
（2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。
3研究内容
3.1数据准备
评价标准参照中华人民共和国《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中空气质量指数AQI（AirQualityIndex）划分等级的标准对应的污染物项目浓度限值，并根据保定市2016年1月至2017年12月的空气质量监测数据，将模糊综合评判的评价标准分为六个等级。表1为《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中规定的空气质量分指数及对应的污染物项目浓度限值，表2为《环境空气质量标准》（GB3095-2012）给出的空气质量指数及相关信息[4]，表3为根据《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中规定的环境空气污染物基本项目浓度限值所分的模糊综合评判等级的评价标准。
参考文献：
[1]GB3095-2012，环境空气质量标准[S].
[2]大气污染治理措施对PM10控制的有效性评价.作者何梅