路由恢复论文-张莉敏,周锡玲,邓怡辰,陈晓纯

路由恢复论文-张莉敏,周锡玲,邓怡辰,陈晓纯

导读:本文包含了路由恢复论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:IP快速恢复,路由花费,重路由,备份配置

路由恢复论文文献综述

张莉敏,周锡玲,邓怡辰,陈晓纯[1](2019)在《一种改进的IP网络快速恢复重路由算法》一文中研究指出针对IP网络发生单个网络组件(链路或节点)故障时,重路由花费(重路由数据包增加的跳数)增加的情况,提出了一种新的备份配置创建方法。主要思想是根据备份配置中节点的介数值(Betweenness)和亲密度(Closeness)来定义关键节点,然后最大化关键节点的可用链路,从而减少最短路径跳数。从仿真数据可得出,采用的改进算法对于较大型的网络,考虑关键节点的位置并且使用Closeness算法选取关键节点能最大的减少重路由跳数。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年08期)

张莉敏,陈晓纯[2](2019)在《基于多路由配置的IP快速恢复流量均衡方法》一文中研究指出针对IP网络故障后流量不均衡的问题,提出了一种新的备份配置设计方法来解决IP快速恢复重路由中的网络拥塞问题。该方法利用网络拓扑结构和流量矩阵来创建备份配置以将高负载链路上的流量分离到其他链路。文中设计了一种确定关键节点的方法,其主要思想是根据备份配置中节点的介数中心性和紧密性的取值来定义关键节点。并且在选取关键节点时,考虑节点在网络中是否相邻,根据计算得到的值采用两种方法选取前K个节点当作关键节点,从而最大化关键节点的可用链路。实验结果表明,与传统算法相比,该算法最大链路负载减少量约为73%,单链路故障时最大减少跳数约为45%。另外,从仿真结果得出这样的结论:考虑大型网络的关键节点的位置并使用紧密性算法来选择关键节点是更好的策略。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2019年06期)

[3](2019)在《FRP:用于任务——关键型WSN的具有多链路故障恢复功能的新型快速路由重建协议》一文中研究指出巴基斯坦康萨茨大学计算机科学学院的Shehroz Riaz等在将于2018年12月出版的《Future Generation Computer Systems》上发表的论文指出,快速路由重建要求备份已在每个节点可用路径,这样业务就能快速切换到备份路径上,而不需要新路径发现和收敛时间延迟。在无线传感网络(WSN)中,以最短的可能延迟、高吞吐量,以及最低的存储和电池开销,来解决多故障是一项真正的挑战。现有的解决多故障的快速路由重建(本文来源于《无线电工程》期刊2019年01期)

孙宇,梁毅娟[4](2018)在《针对有限TCAM的SDN网络灵活局部路由故障恢复》一文中研究指出在软件定义网络中,使用大量的备份路径的转发规则会频繁地在交换机上进行数据流驱动,会增加带宽需求和处理延迟。对此,开发一组问题优化模型,可最小化备份路径所需的额外规则和带宽数量。由于该问题的计算复杂性,设计两个启发式算法计算备份路径:前向局部路由(FLR)和后向局部路由(BLR),从而提高TCAM和带宽的使用效率,并基于网络状态采用FLR和BLR设计了灵活自适应故障恢复框架。最后,通过在Internet 2网络拓扑上的仿真实验,显示所提算法在故障数据的抑制上要优于选取的对比算法,验证了算法性能优势。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年08期)

张莉敏,王辉,李沛谕,李哲青[5](2017)在《基于多路由配置的数据中心网络故障恢复研究》一文中研究指出针对数据中心网路故障恢复问题,提出一种使用多路由备份配置MRC(Multiple Routing Configuration)的IP快速恢复算法。通过研究MRC主动恢复过程对数据中心网络中链路负载分布的影响以及网络链路利用率的分布,在最短路径算法中引入自适应权重分布模型。该模型能有效地分离高负载链路的数据流量到其他可用链路,减少网络拥塞。实验结果表明,对比传统的MRC算法,改进后的算法(Modified MRC)能够通过有效降低最大链路利用率来实现更均衡的网络流量负载分布。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年03期)

张莉敏[6](2017)在《基于多路由配置的IP网络快速恢复机制的研究》一文中研究指出视频通话、电子竞技、网上购物等因特网实时业务不断涌现,对网络故障的快速恢复提出了新的挑战。然而,由于传统路由协议存在路由收敛时间长、丢包,甚至环路、拥塞等一系列问题,当网络发生故障时,无法满足实时业务的需求。因此,本文研究IP网络中的故障快速恢复技术。IP网络快速恢复技术通过提前计算备份路由,能快速实现路由收敛。论文以主动式恢复技术为基础,研究了基于多路由配置算法的IP网络故障快速恢复方案。论文的研究内容主要包含以下几个方面:1.针对多路由配置中备份拓扑可用链路较少的问题,提出了一种改进的备份拓扑创建算法。主要是根据备份拓扑中节点的介数值(Betweenness)和紧密度(Closeness)来定义关键节点,以增加关键节点的可用链路,从而减少最短路径跳数,分离共享链路的负载。主要采取两种方法来选取关键节点:一是Top K方法,根据拓扑中节点属性值对其进行降序排序,选择前K个点当作关键点;二是Non-adjacent K方法,在选取关键节点时,考虑关键节点的位置,相邻节点不能同时作为关键节点。实验结果表明,算法在网络中能取得较好的效果,并且能最小化重路由路径总跳数。2.针对使用多路由配置技术进行网络故障恢复后产生的数据流分布不均衡问题,本文建立了一个负载均衡模型。该模型首先创建了一个与链路负载相关的目标函数,而后采用启发式方法求出一系列达到最优解的权重值,对每条链路赋予合适的权重来分布数据流。由实验结果能得出,加入负载均衡模型的算法能够通过降低高负载链路的使用概率来呈现更好的数据流分布。(本文来源于《河南科技大学》期刊2017-03-01)

赵甜甜,孟相如,赵志远,张亚坤[7](2016)在《面向共享风险链路组故障恢复的多路径路由生成算法》一文中研究指出为了在IP层恢复网络共享风险链路组(SRLG)故障,提出一种基于改进人工蜂群算法的网络多路径路由生成算法。针对SRLG故障特点建立多路径路由生成模型,最后通过改进人工蜂群算法求解。仿真验证该方法不仅可以生成满足SRLG约束的备用路径,还可以增强故障恢复能力、降低算法复杂度、缩短重路由的平均路径长度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年07期)

马学森,曹政,韩江洪,王营冠,胡宏林[8](2015)在《改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法》一文中研究指出无线传感器网络中的能耗问题一直是研究的热点之一。为了寻找网络中数据传输的最优路径,提出了一种新的基于蚁群算法的无线传感器网络路径寻优和恢复算法。通过改进的启发函数,综合考虑节点通信时的传输距离、传输方向和剩余能量,使得从源节点到目的节点能够找到一条最优的路径,以降低网络的能量消耗、延长网络的生存周期。同时提出了基于死亡节点的路径恢复策略,使得在最优路径上出现节点死亡的情况时,最优路径能够快速恢复,以减少路径再次寻优的时间。通过仿真实验,结果表明新的蚁群算法能够有效降低节点的能量消耗,延长网络生存周期,并在出现节点死亡时,能够对最优路径进行快速恢复。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2015年09期)

杨永军[9](2015)在《基于位置信息的车联网路由恢复方法》一文中研究指出文章利用方向性天线的高空间复用度和高传输能力,提出了一种基于位置信息的车联网(Vehicular Ad Hoc Networks,VANETs)路由恢复方法。为了减少路由修复过程中因目标节点移动对路由修复造成的影响,该方法利用全球定位系统(Global Positioning System,GPS)定位装置提供的行车参数信息,对路由修复过程中目标节点的移动轨迹进行了预测,并对目标节点位置进行修正。仿真实验表明,该方法提高了路由修复成功率,降低了路由修复延迟和路由修复开销。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2015年08期)

杜永文,练云翔,朱晓阳[10](2015)在《面向农业应用的WSNs路由恢复算法》一文中研究指出无线传感器网络(WSNs)作为现代重要的信息技术之一,在农业生产领域具有广阔的前景。以灌溉系统为具体应用场景,提出一种基于WSNs的农业应用设计方案,设计方案包括灌溉系统的总体设计、硬件设计和软件设计。还针对因节点故障导致的路由链路中断问题设计了WSNs的路由恢复算法,并对这种路由恢复算法进行了仿真。仿真表明:这种路由恢复算法传输的包数量比动态源路由(DSR)协议更少,可以有效降低节点的能耗。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2015年07期)

路由恢复论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对IP网络故障后流量不均衡的问题,提出了一种新的备份配置设计方法来解决IP快速恢复重路由中的网络拥塞问题。该方法利用网络拓扑结构和流量矩阵来创建备份配置以将高负载链路上的流量分离到其他链路。文中设计了一种确定关键节点的方法,其主要思想是根据备份配置中节点的介数中心性和紧密性的取值来定义关键节点。并且在选取关键节点时,考虑节点在网络中是否相邻,根据计算得到的值采用两种方法选取前K个节点当作关键节点,从而最大化关键节点的可用链路。实验结果表明,与传统算法相比,该算法最大链路负载减少量约为73%,单链路故障时最大减少跳数约为45%。另外,从仿真结果得出这样的结论:考虑大型网络的关键节点的位置并使用紧密性算法来选择关键节点是更好的策略。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

路由恢复论文参考文献

[1].张莉敏,周锡玲,邓怡辰,陈晓纯.一种改进的IP网络快速恢复重路由算法[J].电脑知识与技术.2019

[2].张莉敏,陈晓纯.基于多路由配置的IP快速恢复流量均衡方法[J].计算机技术与发展.2019

[3]..FRP:用于任务——关键型WSN的具有多链路故障恢复功能的新型快速路由重建协议[J].无线电工程.2019

[4].孙宇,梁毅娟.针对有限TCAM的SDN网络灵活局部路由故障恢复[J].现代电子技术.2018

[5].张莉敏,王辉,李沛谕,李哲青.基于多路由配置的数据中心网络故障恢复研究[J].计算机应用与软件.2017

[6].张莉敏.基于多路由配置的IP网络快速恢复机制的研究[D].河南科技大学.2017

[7].赵甜甜,孟相如,赵志远,张亚坤.面向共享风险链路组故障恢复的多路径路由生成算法[J].传感器与微系统.2016

[8].马学森,曹政,韩江洪,王营冠,胡宏林.改进蚁群算法的无线传感器网络路由优化与路径恢复算法[J].电子测量与仪器学报.2015

[9].杨永军.基于位置信息的车联网路由恢复方法[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2015

[10].杜永文,练云翔,朱晓阳.面向农业应用的WSNs路由恢复算法[J].传感器与微系统.2015

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