导读:本文包含了大理石花纹论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大理石,花纹,多态性,西文,牛肉,在线,精料。
大理石花纹论文文献综述
[1]（2019）在《大理石的花纹从哪儿来?》一文中研究指出(本文来源于《军事文摘》期刊2019年10期）
郑浩,季久秀,周李生,李龙云,麻骏武[2]（2019）在《猪肉肉色评分与色度值、大理石花纹评分及肌内脂肪含量回归模型的建立》一文中研究指出肉色给消费者最直接的视觉感受,是消费者选择肉类产品的重要指标之一。肉色的测定主要有肉色感官评分和色度测定两种方法。早期的肉色测定通常采用肉色评分,目前常采用色度仪测定。这两种方法测定的肉色不能直接比较,需要建立一个转化模型,将色度仪测定结果转化成肉色评分,但这方面的研究鲜有报道。由于肉色受到肌内脂肪含量的影响,因此在建立回归模型时需要剔除肌内脂肪含量的影响。研究以584头杜长大商品猪为研究对象,测定了肉色评分、色度值(L*、a*和b*)、大理石纹评分和肌内脂肪含量,探究肉色评分与其它测量性状之间的相关性,并建立色度值转换成肉色评分的转换模型。结果表明肉色评分与L*呈强负相关(r<-0.89),与a*、b*和大理石纹评分呈显着相关,与肌内脂肪含量的相关不显着(r<-0.014 2,P=0.733 2)。一共建立了3个回归模型,即肉色评分对L*和a*的回归(模型1),肉色评分对L*、a*和大理石纹评分的回归(模型2),以及肉色评分对L*、a*和肌内脂肪含量的回归(模型3)。这3个回归模型的校正拟合度均大于0.80,预测的准确率也都大于0.89,均可用来预测肉色评分。模型3的校正拟合度最高,其次为模型2,因此,有肌内脂肪含量时优先选用模型3,无肌内脂肪含量但有大理石纹评分时优先选用模型2。选取了预测模型后,就可以将色度值转换成肉色评分,从而实现色差仪测定的肉色与肉色评分之间的比较。(本文来源于《江西农业大学学报》期刊2019年01期）
杨利[3]（2018）在《高档大理石花纹牛肉生产技术要领》一文中研究指出大理石花纹牛肉是指脂肪沉积到肌肉纤维之间,形成明显的红白相间、状似大理石花纹的牛肉。这种牛肉香、鲜、嫩,是中西餐均宜的高档牛肉。1育肥牛的选择1.1品种瘦肉型品种难以生产大理石状牛肉,我国良种黄牛却易于达到,如晋南牛、秦川牛、鲁西牛、南阳牛、郏县红牛和延边牛等。欧洲品种中以安格斯和海福特等品种较佳。我国纯外来品种架子牛尚欠缺,改良牛具备外来品种与我国本地黄牛的共同特点。所以可选用改良牛。容易生(本文来源于《农村实用技术》期刊2018年05期）
张宝泉[4]（2018）在《不同品种肉牛的胴体长及大理石花纹的分析与研究》一文中研究指出随着生活条件的改善,人们越来越关注健康饮食。肉类产品的需求也在悄然发生变化,低脂肪、低胆固醇、高蛋白质的牛肉越来越受到人们的亲睐,牛肉市场前景无限[1-5]。近年来,肉牛生产在数量上和规模上都得到了快速扩张,产业链不断完善。但目前我国肉牛产业发展仍处于初期阶段,如何生产出符合市场要求的低脂肪高蛋白质的肉牛产品,提高肉牛养殖经济效益倍受肉牛养殖者的关注。肉牛在生长期内,营养水平比较高的时,其体内沉积(本文来源于《饲料博览》期刊2018年04期）
洋洋兔[5]（2018）在《为什么大理石有漂亮的花纹?》一文中研究指出(本文来源于《家教世界》期刊2018年01期）
彭福英,胡泊[6]（2017）在《西文古籍装帧中的大理石花纹纸浅説》一文中研究指出大理石花纹纸广泛地存在于中古时期的中国、日本、波斯、土耳其等国家,后于17世纪左右传到德国,转而传播到法国、荷兰、英国等国家。在欧洲,大理石花纹纸被用于器具、房屋装饰、包装等方面,17世纪中叶开始用于书籍装帧,18、19世纪,大理石花纹纸用于书籍装帧是欧洲一种非常时髦的做法,德国、法国、意大利和英国等各个国家发展出了不同的大理石花纹纸风格,为书籍装帧史上灿烂的一笔。(本文来源于《文津学志》期刊2017年00期）
张彦娥,魏颖慧,梅树立,朱梦婷[7]（2016）在《基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割》一文中研究指出牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。(本文来源于《农业工程学报》期刊2016年21期）
斯琴比力格[8]（2016）在《大理石花纹肉相关分子标记在中国黄牛中的分布研究》一文中研究指出随着国民经济的高速发展和人们生活水平的不断提高及市场变化的需求,使中国本土黄牛的选育经历了一系列的历史性的变化。基因编辑育种技术结合分子标记辅助育种技术等方法可以加快培育出能够满足人类需要的家畜新品系或新品种,是黄牛品种改良的必由之路。大理石花纹肉是日本黑毛和牛最重要和最知名的经济性状,以其独特的雪花花纹和风味口感而闻名于世。本研究对调控日本黑毛和牛大理石花纹肉形成的功能基因RPL27A和EDG1上的单核苷酸多态性(SNP)位点g.3109537C>T (RPL27A)和g.1471620G>T (EDG1)在蒙古国蒙古牛群体、内蒙古蒙古牛群体、鲁西黄牛、湘西黄牛和广西黄牛群体中的遗传多样性进行了调查分析,并与日本黑毛和牛、日本褐毛和牛、日本短角和牛、荷尔斯坦牛和瑞士褐牛群体进行优势等位基因频率的比较。结果显示,在我国黄牛品种在大理石花纹肉形成相关优势等位基因频率的分布状况是有由北向南逐步减小的趋势,并且优势等位基因在蒙古牛群体中的分布频率明显高于中国其他黄牛群体。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-11-01）
郭丹丹[9]（2016）在《牛肉显微结构特性及大理石花纹特征与嫩度品质的关联研究》一文中研究指出完善牛肉分级制度与方法,是建立和健全牛肉分级和质量检测标准、拉开牛肉的质量差价、引导市场消费、行成优质优价的牛肉市场的重要措施。影响消费者评定牛肉质量的因素主要包括嫩度、色泽、风味和多汁性,其中嫩度是最为重要的一个因素。目前,世界各国对牛肉嫩度评价的方法主要分为人工判定法和机械判定法。人工判定法易产生视觉疲劳,受主观因素的影响,误检率高,效率低。机械判定法尽管正确率高,但对牛肉具有一定的破坏性,且操作繁琐,耗时长。因此开发出一种高效率、高正确率的牛肉在线检测技术对于完善牛肉分级体系具有重要的意义。通过对国内外牛肉分级方法现状的深入分析,本文从影响牛肉嫩度的宏观特性大理石花纹特征与微观特性肌纤维特征这两个角度出发,寻找和嫩度相关性较高的指标,建立嫩度预测的模型,为牛肉分级提供理论依据。本文主要的研究工作及结果如下:1、本文搭建了由采集灯箱和输送带构成的图像在线采集实验平台,此实验平台通过计算机、光电传感器、相机、光源控制图片的采集,通过触摸屏、变频器、电机、输送带实现牛肉的输送。经过实验验证此实验平台能够实现在线采集图片、并且采集到的图片背景单一、清晰、利于后续图像处理。2、运用Matlab图像处理方法对采集到的80个实验样本的牛肉图像进行图像预处理、背景的去除、二值化、腐蚀膨胀、眼肌区域提取、边缘检测等操作,最终提取出大理石花纹面积和周长特征值,并进行样本剪切力的测定。分别分析不同牛龄的牛肉剪切力值、大理石花纹面积、大理石花纹周长的变化,结果表明随着牛龄的增加,剪切力值显着增加,大理石花纹面积增加但不显着,大理石花纹周长增加但不显着。分别分析大理花纹面积和周长与剪切力之间的相关性,结果显示,大理石花纹面积与剪切力之间显着负相关且相关性系数为0.540,大理石花纹周长与剪切力之间显着负相关且相关性系数为0.366。大理石花纹面积与剪切力的相关性高于大理石花纹周长与剪切力的相关性。3、通过冷冻切片实验,使用显微镜采集牛肉肌纤维图片。利用image-pro plus专业图像处理软件,对显微图片进行选色、修饰、计数和测量等操作,最终输出牛肉肌纤维的直径、周长和密度值并进行样本剪切力的测定。分别分析不同牛龄的牛肉肌纤维直径、周长、密度的变化,结果表明随着牛龄的增加,肌纤维直径显着增加,肌纤维周长显着增加,肌纤维密度减小但不显着。分别分析肌纤维直径、周长、密度与剪切力之间的相关性,结果显示,肌纤维直径与剪切力之间显着正相关且相关性系数为0.798,肌纤维周长与剪切力之间显着正相关且相关性系数为0.788,肌纤维密度与剪切力之间显着负相关且相关性系数为0.778,叁者当中肌纤维直径与剪切力的相关性最高。4、根据相关性分析,分别从牛肉的宏观特性和微观特性中选取与牛肉剪切力值相关性最高的特征指标,建立牛肉嫩度预测模型为Y=17.445-1.525f1+2.231f2,其中Y为剪切力值,1为大理石花纹面积,f2为肌纤维直径。该模型的判定系数R2为0.731,属于高度相关。选取20组牛肉样本数据进行模型验证,将牛肉剪切力的模型预测值与仪器实际测量值进行比较,结果表明,模型预测值与仪器实际测量值之间的平均误差只有3.97N,为可接受水平,该预测模型准确性较高。(本文来源于《南京农业大学》期刊2016-05-01）
陈东[10]（2015）在《基于转录组学进行肉牛不同大理石花纹等级分子机制的研究》一文中研究指出肌内脂肪(IMF)沉积是一个复杂的数量性状,单独研究一个基因对IMF含量(大理石花纹)的影响收效甚微,因此本研究选取同一遗传背景和饲养管理,背最长肌IMF含量极端差异的两组复州牛x利木赞x和牛杂交牛(crossbreed of Fuzhou Yellow ctle×Limousine×Wagyu,FLW)牛,利用二代测序技术筛选影响IMF沉积的差异基因、SNV和新转录本,并分析牛的解藕联蛋白3(uncoupling protein3,UCP3)和甲状腺激素应答蛋白(Thyroid Hormone Responsive Spot14protein, THRSP)基因内含子上SNP与FLW牛大理石花纹性状的相关性,旨在为阐明IMF沉积相关分子机理以及进一步筛选IMF沉积有效的分子标记提供理论依据。通过转录组测序分析,共发现749个在两组中差异表达的基因(FC≥2,P≤0.05),其中在大理石花纹等级高的FLW牛(Y2)中高表达的基因共366个,低表达的基因共383个。对749个差异基因进行GO富集分析,发现在David数据库中注释了696个基因,富集于956个Category,根据Category功能的相关性进行聚类,共聚类145个Cluster,其中8个Clusters与脂肪和脂肪酸的消化、吸收、转运等过程有关,去除重复基因后8个Cluster有48个差异基因。对差异基因进行KEGG富集分析,有两条与脂肪代谢相关的通路被富集,分别为MAPK信号通路和PPAR信号通路。经荧光定量PCR验证,8个基因表达趋势与RNA-Seq结果一致,说明RNA-Seq结果可靠。进一步对差异基因进行深入分析发现,21个与脂肪代谢相关的差异基因,其中PPARGCiA和PPARGC1B基因,与PPAR信号通路相关的SLC27Al和SLC27At基因在Y2中高表达。其它一系列基因(SCD.ABHD5.PRKAG2.GADD4G(?)HRSP)也在Y2中高表达。9个与脂肪代谢相关的基因(APOM、APOL3、APOAl、APOE(?)FOXC2基因)在Y2中低表达。在果糖和甘露糖代谢通路中,FBPl、HK2和TSTA3基因在Y1中高表达,而PFKFB2和PFKFB3却在Y2中高表达。与成纤维相关的基因12个,TGF-β111、TGF-βIGFBP6FGFR-4在大理石花纹等级低的FLW牛(Y1)中高表达。同时,与降低纤维沉积相关的DKK1基因以及COL11A2和COL22A1,在Y2中高表达。MPPl9.COL14A1、COL16A10、COL1A1.COL1A2以及TGA8、ITGB4、ITGBL1除了ITGB6.)基因,它们的表达量也在Y1中上调。与成肌相关的基因6个,MyoD、Myog、Myf6、MYl3、Myl6B和MYL9基因在Y1中高表达。利用第一代测序,分析差异基因UCP3和THRSP内含子上SNP位点,并将其与FLW牛大理石花纹等性状进行关联分析,发现UCP3第五内含子5个SNP位点中,C786G和C782G位点CG型个体脂色等级和脂肪含量显着高于CC型个体(P<0.05)。A559G位点AG型个体脂色等级和脂肪含量显着高于AA型个体(P<0.05)；G457T位点GT型个体相关性状(眼肌肉长、叁角牛腩等级、背膘脂肪厚、脂色等级、肉色等级、大理石花纹等级)显着高于GG型个体(P<0.05)；同时以上位点纯合型个体鲜肉水分含量显着高于杂合型个体(P<0.05)。THRSP内含子存在的6个SNP位点,T448C杂合TC型个体大理石花纹等级显着高于TT型个体(P<0.05),其余5个位点与FLW牛大理石花纹等性状均未达到显着差异。本研究利用高通量测序对牛肌肉转录组进行测序,筛选出一系列与IMF沉积相关的基因、SNP和新基因,为进一步研究IMF沉积提供了基础,同时也为利用现代生物技术培育生产大理石花纹肉的新牛种提供了宝贵数据依据。此外,UCP3和THRSP基因内含子上发现的与大理石花纹等性状有显着关联的SNP位点,为UCP3和THRSP:基因在肉牛育种工作中的应用提供了试验依据。(本文来源于《中国农业大学》期刊2015-05-01）
大理石花纹论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
肉色给消费者最直接的视觉感受,是消费者选择肉类产品的重要指标之一。肉色的测定主要有肉色感官评分和色度测定两种方法。早期的肉色测定通常采用肉色评分,目前常采用色度仪测定。这两种方法测定的肉色不能直接比较,需要建立一个转化模型,将色度仪测定结果转化成肉色评分,但这方面的研究鲜有报道。由于肉色受到肌内脂肪含量的影响,因此在建立回归模型时需要剔除肌内脂肪含量的影响。研究以584头杜长大商品猪为研究对象,测定了肉色评分、色度值(L*、a*和b*)、大理石纹评分和肌内脂肪含量,探究肉色评分与其它测量性状之间的相关性,并建立色度值转换成肉色评分的转换模型。结果表明肉色评分与L*呈强负相关(r<-0.89),与a*、b*和大理石纹评分呈显着相关,与肌内脂肪含量的相关不显着(r<-0.014 2,P=0.733 2)。一共建立了3个回归模型,即肉色评分对L*和a*的回归(模型1),肉色评分对L*、a*和大理石纹评分的回归(模型2),以及肉色评分对L*、a*和肌内脂肪含量的回归(模型3)。这3个回归模型的校正拟合度均大于0.80,预测的准确率也都大于0.89,均可用来预测肉色评分。模型3的校正拟合度最高,其次为模型2,因此,有肌内脂肪含量时优先选用模型3,无肌内脂肪含量但有大理石纹评分时优先选用模型2。选取了预测模型后,就可以将色度值转换成肉色评分,从而实现色差仪测定的肉色与肉色评分之间的比较。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大理石花纹论文参考文献
[1]..大理石的花纹从哪儿来?[J].军事文摘.2019
[2].郑浩,季久秀,周李生,李龙云,麻骏武.猪肉肉色评分与色度值、大理石花纹评分及肌内脂肪含量回归模型的建立[J].江西农业大学学报.2019
[3].杨利.高档大理石花纹牛肉生产技术要领[J].农村实用技术.2018
[4].张宝泉.不同品种肉牛的胴体长及大理石花纹的分析与研究[J].饲料博览.2018
[5].洋洋兔.为什么大理石有漂亮的花纹?[J].家教世界.2018
[6].彭福英,胡泊.西文古籍装帧中的大理石花纹纸浅説[J].文津学志.2017
[7].张彦娥,魏颖慧,梅树立,朱梦婷.基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割[J].农业工程学报.2016
[8].斯琴比力格.大理石花纹肉相关分子标记在中国黄牛中的分布研究[D].内蒙古大学.2016
[9].郭丹丹.牛肉显微结构特性及大理石花纹特征与嫩度品质的关联研究[D].南京农业大学.2016
[10].陈东.基于转录组学进行肉牛不同大理石花纹等级分子机制的研究[D].中国农业大学.2015
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