导读:本文包含了线性目标优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性规划,目标,线性,黄土高原,土地利用,古浪县,结构优化。
线性目标优化论文文献综述
白文静,刘淑英,王平,祁玉源[1]（2019）在《基于灰色多目标线性规划的武威市古浪县土地利用结构优化研究》一文中研究指出文章选择具有温带大陆性干旱气候特征的武威市古浪县作为实例,运用灰色线性多目标规划法,按照当地经济指标、生态指标、社会指标确定出变量,并且建立出基于经济效益、生态效益以及社会效益的叁种目标函数,运用Matlab软件进行计算,通过计算得出基于社会效益最大化的土地利用优化结构方案在维持经济效益的同时,也相应的兼顾了土地利用的生态效益与社会效益,并且与约束条件相适应,为古浪县土地利用结构优化最优方案。(本文来源于《中国集体经济》期刊2019年21期）
刘攀,张奎,许鸿亮,王鹏彪,张少雄[2]（2019）在《边坡加固方案优化线性目标规划模型及其应用研究》一文中研究指出边坡的加固往往存在多个可选方案,一个理想的方案是既要技术可行又要投资最少,这需要对边坡可能的加固备选方案进行优化选择。为此,这里基于区间一致性混合判断矩阵原理,建立了边坡加固方案优化的线性目标规划模型,通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数,通过比较的可能度公式求得边坡加固方案的排序向量,进而对边坡加固策方案优化。以云南华丽高速公路K130路堑高边坡工程加固为例,详细分析了该优化模型的实际应用。(本文来源于《第十一届边坡工程技术大会论文集》期刊2019-04-09）
张益嘉,杜莹,李杨,徐恭贤[3]（2018）在《基于线性方法的色氨酸系统双目标优化》一文中研究指出研究了色氨酸系统的双目标优化问题.针对一类色氨酸生物合成系统的双目标非线性优化问题,提出了一种可求其Pareto最优解的有效方法.该方法的基本思想可以描述为:首先将色氨酸生物合成系统的双目标非线性优化问题表示成幂函数形式,采用这种表示的一个好处是在对数空间下可将原双目标非线性优化问题化为双目标线性规划问题;然后基于NBI方法求解前面得到的双目标线性优化问题.通过在Matlab平台上得到的计算结果表明,本文方法可以获得色氨酸系统双目标非线性优化问题的Pareto最优解以及Pareto前沿,验证了所提方法的实用性和有效性.本文方法获得的Pareto最优解个数可由用户设定.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
包蕊,刘峰,张建平,段颖琳,赵帅[4]（2018）在《基于多目标线性规划的甲积峪小流域生态系统服务权衡优化》一文中研究指出黄土高原是我国水土流失最严重的地区之一,区域生态系统服务退化。小流域是水土流失的主要发生地,在提升水土保持服务时如何权衡各类生态系统服务,是当前生态系统服务管理的重要内容。选取黄土高原典型小流域——甲积峪,以2012年为基准年,2022年为规划目标年,基于统计年鉴和调查数据,采用市场价值法、影子价格法、影子工程法、替代成本法和机会成本法对各土地利用类型的生态系统服务价值进行估算;采用多目标线性规划方法,将生态系统服务分为供给服务、水土保持服务与其他服务,以叁者价值作为权衡子目标,生态系统服务总价值作为总目标构造目标函数,依据土地面积、粮油保障和各土地利用类型对坡度的适宜性,利用35个变量构造了17个约束方程,通过调整甲积峪土地利用类型实现小流域生态系统服务的权衡优化。结果表明,甲积峪生态系统服务价值主要受占地比例较大且生态系统服务价值较低的坡耕地和荒草地制约。权衡优化后,坡耕地和荒草地主要调整为生态系统服务价值较高的乔木林和梯田,土地利用结构得到明显改善。生态系统服务总价值增幅为9.23%,供给服务、水土保持服务与其他服务价值增幅分别为6.24%、9.81%和17.35%。叁者增加量分别占生态系统服务总价值增加量的25.96%、54.42%和19.62%。与仅以供给服务、水土保持服务、其他服务或总服务价值为目标函数的优化结果相比,3个子目标的优化结果更加协调,且叁大效益均明显增加。空间分布上,不同生态功能区的各生态系统服务价值增长率存在明显差异,上游其他服务价值增长率最高,中游水土保持服务价值增长率最高,下游供给服务和总服务价值增长率最高,与甲积峪上中下游生态功能区定位一致。充分考虑了土地利用适宜性,在保证供给服务的前提下,突出了水土保持服务并优化了其他服务,各综合治理效益评价指标均得到提高,符合黄土高原小流域的实际情况。(本文来源于《生态学报》期刊2018年03期）
周如俊[5]（2017）在《最优化视角下对数学线性规划内容的拓展——兼谈约束条件下目标函数最值高考题的类型分析》一文中研究指出从最优化视角对高中数学线性规划内容进行拓展,借助线性规划作图解决最值思想,从一个新的角度对高考有关线性(非线性)约束条件下线性(非线性)目标函数最值问题"模型构建"进行引申归类,形成"LC-LF"类"、LC-NLF"类"、NLC-LF"类"、NLC-NLF"类四种模型,并提出相应"破解"之策.(本文来源于《教学月刊·中学版(教学参考)》期刊2017年04期）
陈知然,于丽英[6]（2015）在《服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解》一文中研究指出由于服务管理的复杂性和模糊性,现有方法难以有效解决基于主观语言评价的服务质量改进问题。本文拓展了质量功能展开(QFD)方法在服务业中的应用,通过构建一个模糊线性规划模型,以求解最大化提高顾客需求综合满意度的企业能力优化配置问题。首先基于顾客感知-期望差距的模糊评估确定顾客需求、需求权重和边界约束等模型参数,接着运用模糊线性回归和非对称叁角模糊数的隶属函数,将含有模糊变量的模糊线性规划问题转化为经典线性规划问题,进而求得不同模糊条件下的模型解。最后通过网购平台的实例验证了模型的有效性和可行性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2015年06期）
高德欣,杨清,王敏[7]（2014）在《正弦干扰下离散双线性系统的多目标两级优化方法》一文中研究指出研究受扰离散双线性系统多目标最优控制问题,给出了一种求解正弦扰动离散双线性系统的多目标两级优化方法.该方法的下级采用动态规划法求解具有双线性二次型结构的辅助Lagrangian问题,上级通过迭代调整辅助Lagrangian问题中的参数向量,上下两级通过不断迭代这个过程,直至得到最优解.最后,仿真实例证明了该方法的有效性.(本文来源于《第26届中国控制与决策会议论文集》期刊2014-05-31）
雍龙泉,刘叁阳,邓方安,张建科,杨国平[8]（2014）在《线性互补问题与多目标优化》一文中研究指出本文研究了求解线性互补问题的一类新方法:把线性互补问题转化为多目标优化问题,利用多目标优化有效解的定义,给出了零有效解的概念;进而获得多目标优化问题的零有效解就是线性互补问题的最优解.最后给出了有解、无解线性互补问题,并分别把这些问题转化为多目标优化,采用极大极小方法求解转化后的多目标优化问题.数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性,完善了文献[19]的数值结果.(本文来源于《数学杂志》期刊2014年03期）
胡密,毛和水,卢仕峰,刘伟,吕一兵[9]（2013）在《一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法》一文中研究指出粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2013年28期）
梁烨,刘学录,汪丽[10]（2013）在《基于灰色多目标线性规划的庄浪县土地利用结构优化研究》一文中研究指出选取大陆性季风气候特征的甘肃省庄浪县进行实例分析,综合考虑经济效益、生态效益和社会效益,采用灰色多目标线性规划法,建立目标函数,得出最优的土地利用结构优化方案,并用常规的迭加法将确定的土地利用数量结构方案优化配置到具体的地域空间.结果表明:庄浪县在土地利用过程中用地盲目性、随意性大,导致结构与布局不稳定;以最优化理论为指导思想,得出3个备选方案,方案一生态效益最大化,方案二经济效益最大化,方案叁不仅使耕地面积达到72 890.87hm2,实现庄浪县耕地保有量目标规划的要求,而且通过增加2 297.26hm2的园地面积和5 429.57hm2的林地面积来提高生态效益,随着城镇化进程的加剧,城镇用地规模增加至1 765.05hm2,农村居民点面积减少了476.45hm2,且采矿、交通等非农建设用地也分别有所增加;在Arcgis中将最优土地利用数量结构落实到具体的地域,实现了土地利用数量结构和空间结构的有效统一.(本文来源于《甘肃农业大学学报》期刊2013年03期）
线性目标优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
边坡的加固往往存在多个可选方案,一个理想的方案是既要技术可行又要投资最少,这需要对边坡可能的加固备选方案进行优化选择。为此,这里基于区间一致性混合判断矩阵原理,建立了边坡加固方案优化的线性目标规划模型,通过求解该模型得到区间混合判断矩阵的权向量,并利用已有的区间数,通过比较的可能度公式求得边坡加固方案的排序向量,进而对边坡加固策方案优化。以云南华丽高速公路K130路堑高边坡工程加固为例,详细分析了该优化模型的实际应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性目标优化论文参考文献
[1].白文静,刘淑英,王平,祁玉源.基于灰色多目标线性规划的武威市古浪县土地利用结构优化研究[J].中国集体经济.2019
[2].刘攀,张奎,许鸿亮,王鹏彪,张少雄.边坡加固方案优化线性目标规划模型及其应用研究[C].第十一届边坡工程技术大会论文集.2019
[3].张益嘉,杜莹,李杨,徐恭贤.基于线性方法的色氨酸系统双目标优化[J].渤海大学学报(自然科学版).2018
[4].包蕊,刘峰,张建平,段颖琳,赵帅.基于多目标线性规划的甲积峪小流域生态系统服务权衡优化[J].生态学报.2018
[5].周如俊.最优化视角下对数学线性规划内容的拓展——兼谈约束条件下目标函数最值高考题的类型分析[J].教学月刊·中学版(教学参考).2017
[6].陈知然,于丽英.服务管理目标优化配置的Fuzzy-QFD线性规划模型构建与求解[J].运筹与管理.2015
[7].高德欣,杨清,王敏.正弦干扰下离散双线性系统的多目标两级优化方法[C].第26届中国控制与决策会议论文集.2014
[8].雍龙泉,刘叁阳,邓方安,张建科,杨国平.线性互补问题与多目标优化[J].数学杂志.2014
[9].胡密,毛和水,卢仕峰,刘伟,吕一兵.一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法[J].长江大学学报(自科版).2013
[10].梁烨,刘学录,汪丽.基于灰色多目标线性规划的庄浪县土地利用结构优化研究[J].甘肃农业大学学报.2013
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