导读:本文包含了水上交通事故论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:水上,交通事故,交通安全,事故,特征,因素,交通。
水上交通事故论文文献综述
吴琴,陶学宗,王颖[1]（2019）在《长江干线水上交通事故特征及对策》一文中研究指出为保障长江干线通航安全,基于2008―2016年长江干线水上交通事故数据,运用相关分析、贡献率分析、雷达图等统计方法,结合案例剖析,从分布特征、关联关系、致因挖掘等方面展开研究,从而提出事故防控建议。研究表明:2008―2016年长江干线水上交通事故数总体呈下降趋势;事故发生频率较高的时段、河段、事故类型、涉事船型分别为00:00―06:00、长江下游、碰撞和搁浅、普通货船和砂石船;碰撞和自沉等级事故损害程度最为严重,操作失误是主要原因,通航环境不理想、航行视线弱、船舶技术状况差是重要影响因素;改善航道环境和加强政策监管而产生的积极效应非常明显;应特别关注船员疲劳对航行安全的影响及强化安全意识和技能培训。(本文来源于《水运管理》期刊2019年09期）
陈令浩,杨家其[2]（2019）在《基于FN曲线的水上交通事故风险可接受水平研究》一文中研究指出为管控我国水上交通事故风险,阐述国内外风险可接受水平的研究,在统计我国2008―2017年水上交通事故死亡人数数据的基础上分析我国水上交通事故现状,并依据最低合理可行(ALARP)准则确定我国水上交通事故可接受风险的上下限值,最后通过FN曲线确定我国水上交通事故可接受风险的标准值。结果表明:无论是水上交通事故还是死亡人数,随着时间的推移均呈明显的下降趋势;根据不同的风险水平分层次采取相关措施。(本文来源于《水运管理》期刊2019年09期）
杨佳宇,段文杰,李廷文,吴兵,汪洋[3]（2019）在《基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析》一文中研究指出为更深入认识水上交通事故发生的规律,本文面向事故的发生和演化过程,从人员、船舶、环境和管理4个角度分析了影响水上交通安全的10个主要因素。按照因素之间的相互关系构造邻接矩阵,通过赋值专家权重改进最大值函数法,并结合重心法聚合专家意见,以此构建水上交通事故模糊认知图模型。基于模糊认知图模型描述水上交通事故涌现的不同阶段,根据案例场景中因素节点风险值的变化来分析水上交通事故涌现性。研究结果表明,在船舶密度过大或监管强度不足的水上交通场景中,船舶航速和船舶设备状况对事故涌现风险的贡献率达到0.99,是可能导致水上交通事故涌现的最直接因素。同时对于下游因素节点数量较多的源节点,需要通过控制其风险传递效应,有效降低节点风险涌现的同步范围。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2019年04期）
许岩松[4]（2019）在《台风引发的水上交通事故中“不可抗力”的认定》一文中研究指出调查人员在调查台风引发的水上交通事故时,经常要作出是否因"不可抗力"导致事故的判断,以回应船方、航运界的疑问。一般调查人员并无深厚的法律功底,对于法学界尚有争议的"不可抗力"不可能准确判定,由此经常遭到相对人、法院、律师的质疑。通过一个实际案例,探讨到底什么是"不可抗力"、水上交通事故中"不可抗力"如何认定等问题,试图统一水上交通事故调查做法,树立海事部门的威信。(本文来源于《世界海运》期刊2019年08期）
[5]（2019）在《合肥市人民政府办公室关于印发合肥市水上交通事故应急预案的通知》一文中研究指出合政办秘[2019]44号各县(市)、区人民政府,市有关单位:经市政府同意,现将《合肥市水上交通事故应急预案》印发给你们,请认真贯彻执行。2019年6月6日合肥市水上交通事故应急预案1.总则1.1目的为积极应对、及时处置水上交通事故,迅速采取处置措施,高效规范组织应急行动,最大限度地减少人员伤亡、财产损失和环境损害,保障经济持续稳定发展和城市安全运行。(本文来源于《合肥市人民政府公报》期刊2019年06期）
徐东星,尹勇,张秀凤,孙珽,叶进[6]（2019）在《长江干线水上交通事故的灰色分析与预测》一文中研究指出为减少长江海事局辖区水上交通事故的发生,增强水上交通运输的安全,采用灰色系统理论中的邓氏关联理论和改进的灰色关联理论,对2008—2017年长江海事局辖区水上交通事故统计数据进行关联性分析,定量分析水上交通事故的主要关联因素。将不同灰色关联理论分析的结果进行比较分析,给出一种与定性分析吻合度较高的灰色关联分析方法,提高水上交通事故分析的精确度。对不符合灰色系统建模要求的随机序列,引入实用序列缓冲算子,分别构建均值和加权GM(1,1)预测模型,对长江海事局辖区未来水上交通事故进行预测,并对不同预测模型的预测值和实际值进行比对,给出一种精度达到0.7%的短期预测模型,为改善长江海事局辖区的水上交通安全形势提供参考依据。(本文来源于《中国航海》期刊2019年02期）
王当利,王雪佳,吕雪,杨馨颖[7]（2019）在《水上交通事故组合预测模型的构建及应用》一文中研究指出为提高水上交通事故的预测精度,考虑到多个相关因素对事故发生的影响作用,选用背景值优化的MGM(1,n)模型以及SARIMA模型两种单预测模型进行基于IOWA算子的组合,应用该模型拟合分析2008-2015年天津水域水上交通事故的统计数据,并以2016-2017年的数据验证其有效性,通过对比各预测模型的评价结果,验证组合预测模型的适用性和准确性.对天津水域的事故数进行预测,得到近3年水域内事故发生趋势.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年03期）
郭峰[8]（2019）在《论水上交通事故责任概念:界定和应用》一文中研究指出针对长期以来人们对水上交通事故责任的概念界定存在争议,在实践中也存在应用模糊的问题,通过对事故责任和法律责任构成要件的比较分析,得出事故责任并不等同于法律责任,而是基于对事故当事方行为对事故发生的作用力有无和大小的判定。基于这种认识,从行政处罚、民事和刑事审判等角度,对水上交通事故责任概念在实践中的地位和运用进行辨析,明确事故调查报告和结论应当作为证据来对待。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年01期）
张丽丽,吕靖[9]（2018）在《基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析》一文中研究指出为深入探究重特大水上交通事故影响因素耦合机制,基于我国水上交通事故严重程度分类和影响因素数据的分布特征,采用C5. 0决策树算法,以从939份事故调查报告中获取的事故影响因素集为输入变量,以事故类型(一般事故、重特大事故)为输出,构建事故严重程度影响因素决策树模型。优化关键参数,从生成的推理规则集中提取9种易引发重特大事故的多因素耦合模式。结果显示,在"船员操作故意违规、浪为8级及以上、政府部门监督管理严重不足、航运企业安全管理严重不足、时段为0:00—3:59或20:00—23:59、事故造成船舶全损"耦合模式下,重特大事故样本数最多,应作为重点的事故防范情境。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2018年04期）
廖春花,郭海峰,孙建美,陈晓丹[10]（2018）在《湖南省水上交通事故特征和天气影响因子分析》一文中研究指出利用近11 a湖南省水上交通事故资料和97个气象站点的气象观测资料,分析了湖南省水上交通事故的时空分布特征,并研究了天气因子与事故的关系。结果显示:近11 a来,湖南水上交通事故类型主要为自沉、碰撞,每年事故次数呈波动性下降趋势;事故多发生在4、5、7、8、11月份,下半年发生事故次数高于上半年,且事故易发生在中午过后和傍晚时分。水上交通事故点大多集中在湘江航道上,其次是沅水和资水汇流处的航道以及东江库区航道。强风、低能见度、强降雨对航运安全有很大影响,在1 000～4 000 m的轻雾天气更容易出事故,在6～7级风时事故发生机率最高,随着降雨量的增大出航风险增加;虽然大雾、7级以上大风、暴雨级以上降雨天气的出现频率较低,航运部门也会采取相关防范措施,但事故仍然会发生,安全隐患很大。综合比较3种天气因素对事故的影响程度,强风天气对事故造成的影响最大,低能见度次之,强降雨的影响相对最小。除了天气条件外,水上交通事故的发生还与船舶类型大小、航道地理环境、船员状态等因子有关系。(本文来源于《湖南交通科技》期刊2018年04期）
水上交通事故论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为管控我国水上交通事故风险,阐述国内外风险可接受水平的研究,在统计我国2008―2017年水上交通事故死亡人数数据的基础上分析我国水上交通事故现状,并依据最低合理可行(ALARP)准则确定我国水上交通事故可接受风险的上下限值,最后通过FN曲线确定我国水上交通事故可接受风险的标准值。结果表明:无论是水上交通事故还是死亡人数,随着时间的推移均呈明显的下降趋势;根据不同的风险水平分层次采取相关措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水上交通事故论文参考文献
[1].吴琴,陶学宗,王颖.长江干线水上交通事故特征及对策[J].水运管理.2019
[2].陈令浩,杨家其.基于FN曲线的水上交通事故风险可接受水平研究[J].水运管理.2019
[3].杨佳宇,段文杰,李廷文,吴兵,汪洋.基于模糊认知图的水上交通事故涌现分析[J].交通信息与安全.2019
[4].许岩松.台风引发的水上交通事故中“不可抗力”的认定[J].世界海运.2019
[5]..合肥市人民政府办公室关于印发合肥市水上交通事故应急预案的通知[J].合肥市人民政府公报.2019
[6].徐东星,尹勇,张秀凤,孙珽,叶进.长江干线水上交通事故的灰色分析与预测[J].中国航海.2019
[7].王当利,王雪佳,吕雪,杨馨颖.水上交通事故组合预测模型的构建及应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[8].郭峰.论水上交通事故责任概念:界定和应用[J].上海海事大学学报.2019
[9].张丽丽,吕靖.基于决策树的水上交通事故影响因素耦合分析[J].上海海事大学学报.2018
[10].廖春花,郭海峰,孙建美,陈晓丹.湖南省水上交通事故特征和天气影响因子分析[J].湖南交通科技.2018
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