论文摘要
L-缬氨酸作为必需氨基酸之一,在许多发酵类食品配料方面有重要应用。及时监控其发酵过程,有利于L-缬氨酸产品品质的提升。本文建立了一种发酵类的食品配料生产过程监控新方法。该方法通过对发酵原料和产物进行分析,建立主要原料及产物的近红外模型,结合代谢流模型,能够快速分析不同发酵条件下细胞内部代谢流分布及变化,实时监测发酵过程各项参数。该方法能够实现同时对多组分快速、准确的检测,从而弥补了传统检测方法的缺点和不足;能够快速分析获得发酵过程细胞内部代谢流分布,从而帮助控制发酵过程条件,实时监测发酵过程参数,为发酵过程自动化控制提供理论基础,为发酵类食品配料生产过程监控提供方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 魏洪波,石拓,崔毅,张权威,杜丽红,陈启欣,谢希贤,陈宁
关键词: 近红外模型,代谢流分析,谷氨酸棒杆菌,缬氨酸,发酵监控
来源: 中国食品学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,一般化学工业
单位: 天津科技大学生物工程学院,代谢控制发酵技术国家地方联合工程实验室,中国轻工业微生物工程重点实验室,天津市微生物代谢与发酵过程控制技术工程中心
基金: 国家自然科学基金项目(31470211),工业微生物优良菌种选育与发酵技术公共服务平台项目(17PTGCCX00190)
分类号: O657.33;TQ922
DOI: 10.16429/j.1009-7848.2019.11.010
页码: 79-87
总页数: 9
文件大小: 699K
下载量: 159
相关论文文献
- [1].三七红外光谱测定的不确定度研究[J]. 文山学院学报 2019(06)
- [2].红外光谱快速分析安息香合成产物[J]. 云南化工 2020(03)
- [3].我国油料产品品质的近红外光谱快速检测技术研究进展[J]. 分析测试学报 2020(10)
- [4].用近红外光谱和特征指标判别国产白肋烟产地及部位间相似性[J]. 中国烟草学报 2017(03)
- [5].近红外光谱在鱼类及鱼制品定性定量分析中的应用[J]. 食品与发酵工业 2017(06)
- [6].近红外光谱的原理及应用[J]. 信息记录材料 2017(06)
- [7].近红外光谱一致性检验模型快速鉴别沉香化气丸[J]. 中国中医药现代远程教育 2017(15)
- [8].近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述[J]. 武汉工程大学学报 2017(05)
- [9].基于近红外光谱的常温贮藏期番茄果肉硬度动力学模型[J]. 食品与发酵工业 2017(09)
- [10].近红外光谱在羟值测定中的应用研究[J]. 石化技术 2017(10)
- [11].基于红外光谱和随机森林的枸杞产地鉴别[J]. 计算机与应用化学 2016(07)
- [12].红外光谱在中药检验中的应用研究[J]. 健康之路 2017(05)
- [13].近红外光谱一致性检验模型快速鉴别乳块消片[J]. 药品评价 2020(16)
- [14].臭氧在不同温度条件下的红外光谱[J]. 光谱学与光谱分析 2020(S1)
- [15].显微红外光谱峰形的变异性[J]. 光谱学与光谱分析 2020(S1)
- [16].小麦呕吐毒素污染可见/近红外光谱快速筛查方法研究[J]. 光谱学与光谱分析 2019(12)
- [17].西藏六种野生石斛的红外光谱鉴别研究[J]. 高原农业 2019(06)
- [18].基于原位红外光谱的水相苯酚电氧化机理研究[J]. 化工学报 2019(12)
- [19].基于近红外光谱的大豆油质量快速检测技术应用研究[J]. 粮食与食品工业 2020(01)
- [20].近红外光谱定量模型的优选及在线应用[J]. 计算机与数字工程 2020(03)
- [21].红外光谱辐射亮度测量中温度均匀性和源尺寸效应的研究[J]. 应用光学 2020(04)
- [22].基于近红外光谱的茶叶中粗纤维快速测定方法研究[J]. 江西化工 2020(05)
- [23].基于近红外光谱的柠檬酸发酵液化清液概率偏最小二乘法监控[J]. 食品与发酵工业 2020(20)
- [24].近红外光谱建模法在中药质检中的应用[J]. 山东农业大学学报(自然科学版) 2018(05)
- [25].多尺度建模在近红外光谱模型传递中的应用[J]. 纳米技术与精密工程 2017(02)
- [26].基于特征分层选择和融合度相结合的近红外光谱多类识别度量算法研究[J]. 光谱学与光谱分析 2017(04)
- [27].基于广义S变换的烟草近红外光谱去噪[J]. 中国烟草学报 2017(04)
- [28].近红外光谱一致性检验模型快速鉴别香砂六君丸[J]. 今日药学 2016(05)
- [29].枸杞产地的小波变换红外光谱的聚类分析鉴别[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2014(06)
- [30].近红外光谱的发展背景及在石油行业中的应用[J]. 广州化工 2015(07)