论文摘要
准确、及时的降水预测为地区水资源的开发管理、洪涝灾害防控及对人们的日常活动和生产计划非常重要,但是降水数据的非线性、非平稳性特点,以及噪声问题严重影响预测精度。本文将具有较强函数挖掘能力的多细胞基因表达式编程与具有较强去噪和提取数据细微特征能力的小波分析相结合进行降水预测建模,提出了WTGEPRP算法对气象降水进行预测。郑州、南宁、澳大利亚墨尔本三组真实的降水数据进行模拟的比较结果表明:WTGEPRP算法拟合和预测的性能比基于EMD和多细胞GEP的降水预测算法、支持向量回归机、BP神经网络、多细胞基因表达式编程、基因表达式编程等算法的性能好,具有较好的应用前景。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李红亚,彭昱忠,邓楚燕,龚道庆
关键词: 基因表达式编程,小波分析,降水预测,时间序列分析,气象建模
来源: 计算机仿真 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 气象学,自动化技术
单位: 南宁师范大学计算机与信息工程学院,商丘学院应用科技学院计算机工程系,复旦大学计算机科学技术学院
基金: 国家自然科学基金(61562008和41575051),广西自然科学基金(2017GXNSFAA198228和2017GXNSFBA198153),广西八桂学者项目(桂科政字[2016]127号),数据科学广西高校重点实验室开放项目(2016008)
分类号: TP18;P426.616
页码: 388-393
总页数: 6
文件大小: 2473K
下载量: 115
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