论文摘要
基于2008-2017年中国上市公司数据,提取上市公司的人工智能相关数据,实证分析了人工智能的发展和应用对于就业结构的影响,研究发现:人工智能技术能够替代复杂劳动,对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特征,呈现出就业反极化效应,显著提升了中技能劳动者就业比重,降低了高技能和低技能劳动者就业比重,并且在信息产业中表现尤为突出。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 潘丹丹
关键词: 人工智能,就业结构,反极化效应
来源: 现代经济探讨 2019年12期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 人才学与劳动科学,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展
单位: 南京邮电大学通达学院
基金: 南京邮电大学通达学院科研项目“人工智能的短期就业效应实证研究——基于上市公司数据的视角”（编号：XK205XS19015）
分类号: F249.2;TP18
DOI: 10.13891/j.cnki.mer.2019.12.007
页码: 25-31+65
总页数: 8
文件大小: 186K
下载量: 827
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