优化方法综述

论文摘要

优化方法是优化问题中模型求解参数的方法,它通过降低代价函数来间接提高模型性能。本文首先从梯度下降引入,依次概述了梯度下降的变体、自适应学习率算法,以及其他方面的优化方法的数学原理和应用场景。然后基于实验,对比其中几个典型的方法的拟合效果、时间性能、误差等。最后,结合实验对全文进行总结。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尚明杰

关键词: 梯度下降,自适应学习率算法,正态方程,最大似然估计

来源: 中国新通信 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学,自动化技术

单位: 徐州市第三中学

分类号: TP18;O224

页码: 70-72

总页数: 3

文件大小: 1594K

下载量: 264

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