论文摘要
本文以海豚回声定位信号（click）为识别标准,使用Xgboost方法识别不同种类海豚。实验数据采集于厦门海域的中华白海豚和宽吻海豚。首先使用Teager-Kaiser Energy Operator方法和Gabor滤波器进行海豚click信号自动检测,然后通过倒谱的方法提取click信号的特征,最后利用Xgboost方法识别海豚。实验结果表明利用这种方法的识别准确率可以达到99%以上,比先前使用三种机器学习方法（K近邻,决策树,朴素贝叶斯）识别中华白海豚和宽吻海豚的回声定位信号的准确率,提高了3%左右。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 王宸,陶毅
关键词: 海豚,回声定位信号,机器学习,种类识别
来源: 中国声学学会水声学分会2019年学术会议 2019-05-25
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 物理学,生物学,自动化技术
单位: 厦门大学海洋与地球学院厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室
分类号: Q62;TP181
页码: 162-164
总页数: 3
文件大小: 248k
下载量: 27
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