最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断

最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断

论文摘要

针对往复压缩机振动信息干扰耦合,振动信号非平稳、非线性的特性,提出了最优品质因子信号共振稀疏分解的往复压缩机故障诊断方法。该方法以信号共振稀疏分解得到的低共振分量峭度最大为目标,利用遗传算法与粒子群算法结合的混合算法对品质因子进行优化,得到最优品质因子;然后利用最优品质因子对往复压缩机振动信号进行信号共振稀疏分解,提取故障信息。实验及结果表明,该方法在往复压缩机轴承故障诊断方面效果显著。

论文目录

  • 引言
  • 1 最优品质因子信号共振稀疏分解
  •   1.1 信号共振稀疏分解方法
  •   1.2 混合优化算法的品质因子优化
  • 2 往复压缩机故障诊断
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王金东,卜庆超,赵海洋,张宏斌

    关键词: 故障诊断,往复压缩机,共振稀疏分解,品质因子,轴承

    来源: 机械强度 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 无机化工,有机化工,燃料化工,石油天然气工业

    单位: 东北石油大学机械科学与工程学院,大庆油田有限责任公司第四采油厂

    基金: 黑龙江省自然科学基金资助项目(E2015037,E2016009)资助~~

    分类号: TE65;TQ051.21

    DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.03.009

    页码: 557-561

    总页数: 5

    文件大小: 238K

    下载量: 151

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