导读:本文包含了动态离散化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:动态,系统,单元,属性,依赖度,飞行器,数值。
动态离散化论文文献综述
胡峰,王国胤,代劲[1]（2010）在《基于动态聚类的Rough集快速离散化算法》一文中研究指出为处理大数据量决策表的离散化问题,设计高效的离散化算法是必要的.根据候选断点在单属性上重要性值的分布规律,提出了"先动态聚类,再选择候选断点"的思路和基于Rough集的快速离散化算法.首先,根据断点的重要性在单个特征上的分布规律,对断点进行快速动态聚类,从而有效降低候选断点的数目;然后,在聚类结果的基础上,采用启发式方法快速选择并得到最终的断点集,从而实现决策表的离散化.试验结果表明:通过动态聚类,多数数据集候选断点的数目能减少80%以上,大大提高了后续断点选择的效率;用提出的算法处理7个UCI数据集Iris、Wine、Glass、Ecoli、Breast_w、Pima和Letter,其正确识别率分别约为92.0%、92.1%、69.3%、65.7%、95.3%、67.1%和76.5%.(本文来源于《西南交通大学学报》期刊2010年06期）
李晓飞[2]（2009）在《基于动态层次聚类的离散化算法的研究》一文中研究指出连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进。对该算法进行定性分析—对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分。通过实验表明,基于动态层次聚类的离散化算法对连续属性的划分更加合理,更加有效。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2009年10期）
章锡俏,安实,盛洪飞[3]（2009）在《不利天气下离散化动态交通路网容量研究》一文中研究指出为了制定合理的不利天气下交通管理方案,采用离散化动态交通路网容量描述道路网容量变化情况.定义了不利天气下离散化动态路网容量,提出了与时空消耗概念相类似的基于通行能力的离散化动态路网容量计算模型,并对模型中的通行能力和平均出行距离两个变量进行了说明:采用径向基函数神经网络模型处理不利天气下通行能力与众多非线性影响因素;用概率统计理论推导出行距离的概率密度函数,概率密度函数的均值即为交通平均出行距离.通过对哈尔滨市暴雨天气下道路实际数据的分析,验证了模型的可行性和有效性.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2009年07期）
张友安,王宏然,程继红[4]（2006）在《应用动态逆和叁时标分离的飞航导弹过载控制离散化设计》一文中研究指出目的是选用普通舵系统来设计一种低成本高性能飞航导弹过载数字控制系统。这种情况下舵系统的动态特性将不能忽略。假设舵系统具有一阶动态特性,导弹的单通道(例如纵向通道)成为一个叁阶的被控对象。应用叁时标分离的方法将导弹动力学(含舵系统)分离为3个一阶的动力学子系统,这3个子系统分别对应于过载层(慢速子系统)、角速度层(中速子系统)和角加速度层(快速子系统),对这3个子系统分别采用Adams-Bashforth数值方法进行离散化、并进行离散化动态逆控制设计,应用李雅普诺夫综合法,分别设计出期望的慢、中、快离散动力学子系统。给出了各子系统带宽参数的选择方法。仿真结果验证了本文方法的正确性和有效性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2006年06期）
张静,王建民,何华灿[5]（2006）在《基于聚类的连续属性动态离散化算法》一文中研究指出连续属性离散化是数据分析中重要的预处理过程,而基于粗糙集理论的数据分析要求离散化的结果能够最大程度的保持原信息系统的分辨关系。本文提出了一种新的离散化算法,此算法以决策信息系统中决策属性对条件属性集合的依赖度作为评价函数动态调整DBSCAN聚类算法的参数,直至离散化决策属性对条件属性集合的依赖度达到预先指定的阈值为止。算法分析和实验证明,本算法是切实可行的。(本文来源于《制造业自动化》期刊2006年07期）
周秀荣,刘志军[6]（2005）在《库存动态管理连续过程离散化》一文中研究指出石化炼油是流程工业,原油的流动是连续的。为支持企业营运和生产管理的需要,对原油库存信息进行动态管理是非常必要的。这就要求原油库存管理能提供任何时刻的库存状态。为实现原油库存的动态管理,本文对连续问题离散化的方法进行了研究,通过这个方法,只需要记录本文中定义的时间与事件点的库存信息,保证了数据录入方法的可行性和数据的完整性,从而解决了连续系统中海量数据的采集、存储与处理等问题。(本文来源于《现代电子技术》期刊2005年19期）
殷际英[7]（2004）在《区域离散化计算程序中结点数据的动态存取技术》一文中研究指出在有限元法和边界元法的区域离散化计算程序中运用了基于ANSI/ISOC++标准模板库(STL)的面向对象技术,以向量模板类的特化继承对象为变容量数据容器,实现了可按计算实例的离散结点数量动态存取数据的机制和数据容器的零容量启动,从而避免了运算时系统对静态内存空间的超量占用.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2004年03期）
罗雄麟,左信,袁璞[8]（1999）在《化工过程动态分布参数模型的空间-时间分步离散化实时仿真》一文中研究指出根据动态仿真的实时性要求，对化工过程动态分布参数模型，提出了空间时间分步离散化的处理方法，即先只对空间自变量作离散化处理，将动态分布参数模型中的偏微分方程化成以时间为自变量的初值条件常微分方程组，然后采用ＲｕｎｇｅＫｕｔａ等方法求解。空间时间分步离散化差分格式与空间时间同时离散化的显式差分格式和ＣｒａｎｋＮｉｃｏｌｓｏｎ隐式差分格式相比较，该方法具有较高的准确性和较好的稳定性，并可适用于线性系统和非线性系统(本文来源于《石油大学学报(自然科学版)》期刊1999年03期）
吴存利,胡丙相[9]（1996）在《二维波动方程的动态有限元离散化的频散研究》一文中研究指出本文利用二维波动方程，推导出波在单元内行进的动态形函数，在此基础上，得到了波在离散体内传播的频散关系，利用这一关系式，绘出了频谱曲线．分析表明：波在离散体内传播的频散程度不仅与波的传播方向有关而且与单元的质量分布、网格划分有密切的关系．(本文来源于《计算结构力学及其应用》期刊1996年01期）
汤定国[10]（1993）在《串联系统动态规划的离散化寻优》一文中研究指出在炼油化工单元设备或过程构成的串联系统中,前后相邻两级单元之间的状态变量通常具有单调变化特性,每个单元的状态转移方程中的决策变量大多可以用反函数解析式表示。本文将整体多决策变量目标函数的动态规划问题转变为离散的各个状态变量对整体目标函数求偏优值的问题。离散化寻优法采用多变量函数的分段样条拟合或网格搜索方法,设计出一种用状态变量离散值直接计算目标函数值的嵌套循环程序,避免了解析方法中构造逐个子问题目标函数的困难和求导的不确定性。这种方法能自动缩小搜索步长和调整搜索区间,具有寻优速度快、精度高的优点。经实例验证,在实际工程最优化计算中比较可靠、实用。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊1993年07期）
动态离散化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
连续属性离散化问题是机器学习的重要方面,是数据预处理问题之一。提供的基于动态层次聚类的离散化算法是层次聚类算法的一种改进。对该算法进行定性分析—对随机采集数据根据相似度进行聚类分析,得到论域的一种划分。通过实验表明,基于动态层次聚类的离散化算法对连续属性的划分更加合理,更加有效。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态离散化论文参考文献
[1].胡峰,王国胤,代劲.基于动态聚类的Rough集快速离散化算法[J].西南交通大学学报.2010
[2].李晓飞.基于动态层次聚类的离散化算法的研究[J].计算机应用与软件.2009
[3].章锡俏,安实,盛洪飞.不利天气下离散化动态交通路网容量研究[J].哈尔滨工业大学学报.2009
[4].张友安,王宏然,程继红.应用动态逆和叁时标分离的飞航导弹过载控制离散化设计[J].吉林大学学报(工学版).2006
[5].张静,王建民,何华灿.基于聚类的连续属性动态离散化算法[J].制造业自动化.2006
[6].周秀荣,刘志军.库存动态管理连续过程离散化[J].现代电子技术.2005
[7].殷际英.区域离散化计算程序中结点数据的动态存取技术[J].兰州理工大学学报.2004
[8].罗雄麟,左信,袁璞.化工过程动态分布参数模型的空间-时间分步离散化实时仿真[J].石油大学学报(自然科学版).1999
[9].吴存利,胡丙相.二维波动方程的动态有限元离散化的频散研究[J].计算结构力学及其应用.1996
[10].汤定国.串联系统动态规划的离散化寻优[J].石油炼制与化工.1993
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