导读:本文包含了拓扑重建论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:拓扑,曲面,模型,射影,卷积,场景,结构。
拓扑重建论文文献综述
张玲玲,史云飞,吕春光,宋福成,孙华生[1]（2019）在《顾及拓扑的室内薄壁叁维模型重建方法》一文中研究指出针对当前室内叁维重建没有同时顾及内、外拓扑和建筑部件语义的问题,该文提出了一种顾及拓扑的室内叁维薄壁模型重建方法。该方法在已有的二维数据基础上,利用"推拉"操作,直接生成保留语义的室内薄壁叁维拓扑数据模型,并通过实验进行了验证。结果表明,该方法生成的叁维模型保留了墙、门、窗等建筑部件,并顾及了内、外拓扑,能够快速生成室内薄壁叁维模型,为室内导航、室内应急等应用提供了模型基础和方法借鉴。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
汪思腾,孙殿柱,李延瑞,沈江华,林伟[2]（2019）在《棱边特征曲面拓扑逼近重建算法》一文中研究指出针对含有棱边特征的曲面模型难以正确重建这一问题,提出一种基于网格曲面延拓求交重建棱边特征区域的算法.首先对点云进行邻域高斯映射聚类分析,剔除棱边特征点,对剩余点云以种子点增长算法实现平坦连通区域的分割;然后将增益优化后的边界样点邻域点集作为曲面局部样本,采用叁次Bézier曲线延伸方向为制导对点云进行扩展,提高曲面延拓区域的光滑性;最后对延拓后的平坦区域重建结果进行求交,采用曲面裁剪的方法重建棱边特征.以斯坦福大学提供的采样点云作为曲面重建数据,实验结果表明,在重建含有棱边特征曲面的过程中,该算法可有效地避免孔洞与棱边凹痕等错误的出现,且对非均匀采样数据具有良好的适应性.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年06期）
邵碧尧[3]（2019）在《室内场景二维拓扑识别及叁维拓扑重建》一文中研究指出场景的叁维拓扑结构对场景的理解和重建至关重要,一直是计算机视觉领域的研究重点,其在房地产和家具设计等行业中非常具有应用前景。近年来随着深度学习,人工智能的飞速发展,如何结合深度学习的方法来更好的解决这一问题成为了众多研究人员关注的热点问题。在本文中,我们提出了一种用于从单个二维图像重建室内场景的叁维拓扑结构的完全自动的解决方案。基于我们目前已有的了解,这是第一个全自动实现室内场景下基于单张二维图像的场景叁维拓扑结果重建的技术。我们提出的方法包含叁个关键算法模块:(1)文中提出了一种新的全卷积神经网络,实现网络可以仅通过一个训练过程便直接识别得到组成房间二维拓扑的叁类交线的位置,同时很大程度地提升了对交线位置识别的质量。(2)文中提出了一种新的二维拓扑节点优化算法(Topology anchor points optimization),用于自动识别输入图像的布局拓扑,使用卷积神经网络提取得到特征对拓扑结构进行优化调整。(3)文中提出了一种场景叁维拓扑重建算法,仅利用二维拓扑节点信息进行具有等式约束和非等式约束的非线性优化,以重建最终的场景叁维布局。为了验证我们提出算法的鲁棒性和有效性,我们在公共数据集LSUN,Hedau和3DGP上分别进行了较为完整的实验证明,通过得到结果的对比可以定性地对方法效果进行评价,通过计算结果的平均像素误差可以定量地评价算法性能。实验结果表明,该方法可以处理不同图像中的不同布局拓扑,且可以在各种图像上实现精确的叁维拓扑重建,同近年来领域内的工作对比有明显提升。(本文来源于《杭州电子科技大学》期刊2019-03-01）
钱乘,李震,江本赤,王刚[4]（2018）在《基于哈希表的STL文件拓扑关系快速重建算法》一文中研究指出针对3D打印中因叁维模型转换成STL文件而丢失其原有拓扑关系的问题,在分析STL文件信息存储特点的基础上,提出基于哈希表的STL文件拓扑关系快速重建算法。在读入每个叁角形顶点坐标时,通过哈希表构建无冗余坐标信息的点表,同时在面表中记录该顶点的索引值;在所有叁角形顶点都读取完成后,运用点表与面表中点索引值来获取每个叁角形邻接面信息,进行快速拓扑关系重建。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2018年06期）
徐明月,吴鹏伟[5]（2018）在《一种基于分层邻接的快速切片与拓扑重建算法》一文中研究指出针对快速成型技术对切片速度和拓扑构建的需求,提出了一种基于分层邻接的快速切片和拓扑重建算法。在Z轴正方向上逐渐增加切平面的高度,用其去截叁角面片,将所截边存入对应切片层,并按规定的正方向对交点进行排序从而形成最终切片层的轮廓。轮廓线中相邻交点对应的叁角面片是相邻的,根据此关系在切片结果上完成对STL模型文件的拓扑结构重建。实验以1mm为切片精度,用改进后算法与传统快速切片算法对咖啡勺、鲸鱼和花瓶的模型文件进行切片处理。与传统切片算法相比,改进后算法的速度提升率分别为9.345%,10.736%和12.541%;拓扑重建耗时分别为223ms,258ms和420ms。由实验可以看出,改进后算法切片速度更快,同时又可以完成拓扑结构的构建。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
薄志成,孙殿柱,李延瑞,徐昭[6]（2017）在《海量点云曲面增量拓扑重建》一文中研究指出针对现有的曲面重建算法难以兼顾大规模采样数据的重建效率与重建曲面拓扑正确性的问题,提出一种基于局部Delaunay网格剖分的曲面增量重建算法.该算法采用波前扩展的策略,通过波前环的扩张、分裂、重迭面片的消除等步骤,将局部重建过程传播至每个样点的邻近区域,获得插值于采样点集的二维定向流形网格曲面,实现整个采样点集的增量拓扑重建;在曲面局部重建过程中,分别基于局部区域的Cocone算法与二维投影点集的Delaunay网格剖分方法重建曲面的尖锐区域与平坦区域,其中局部区域重建曲面网格的边界的正确性由区域之外的少量辅助样点保护.实验结果表明,文中算法具有较高的重建效率,适用于封闭和非封闭海量点云数据的重建;且在采样密度符合要求的情况下,重建的网格曲面与原表面拓扑同构.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2017年11期）
郝雯,王映辉,宁小娟[7]（2017）在《基于基本形状及其拓扑关系的点云建筑物重建方法》一文中研究指出本文提出一种基于基本形状以及形状间拓扑关系的点云建筑物重建方法。首先,基于每点的法向量以及点间的距离,利用粗分割-细分割的策略对点云场景进行分割,并利用高斯球的性质完成场景中平面点云的识别;然后,利用平面点云的法向量方向、面积等几何特征完成墙面点云的识别与提取;接着,通过"投影-极值点"的方法对单个平面进行重建,并根据平面间的空间临近关系分析建筑物平面之间的拓扑关系,根据拓扑关系对初始重建结果进行修正,自动获得建筑物墙面的重建结果。结果表明,该方法能够自动完成场景中建筑物墙面的重建。(本文来源于《西安理工大学学报》期刊2017年03期）
王强[8]（2016）在《隐式曲面重建及物体拓扑特征匹配方法研究》一文中研究指出在现实研究中,空间物体几何性质的提取及描述是当前研究的重点,其中对不规则空间结构体的研究则略显不足。由于其本身在结构上存在不规则性,并且扫描仪在不同观察视角下会有不同的观测结果,这些都给不规则几何体的研究加大了难度。针对上述情况,本文使用拓扑学理论研究不规则结构体位置、视角、状态发生变化时不变的拓扑信息。重点先进行物体曲面重建,然后运用拓扑学知识找出物体的拓扑不变性。并结合实际应用阐明了其在研究中的现实意义。首先,为提高大规模点云曲面重建的精度和效率,提出一种基于拓扑不变性的全局支撑的径向基函数(GSRBF)隐式曲面重建算法。其次,采用几何特征拓扑结构射影不变量计算的方法,提高在重建曲面上特征提取阶段的准确度和精度,在基于点特征拓扑信息提取的算法上提出了改进。将直线特征与点特征相结合,引入基于混合特征模型的齐次算法以获得拓扑结构的射影不变量,利用直线特征多像素点的特性,将构成直线的任意两点引入不变量方程中,增强计算的抗干扰能力,降低匹配错误率;并且运用矩阵运算方法以及不变量的可解性约束和存在性约束构造不变量函数;通过Matlab仿真对新旧算法得出的结果进行分析,验证了由混合特征算法获得的拓扑结构射影不变量的高精度性和高稳定性。最后,通过实验验证了在对物体重建以及叁维物体特征提取和物体匹配中本文提出的方法的有效性。(本文来源于《中北大学》期刊2016-05-30）
王强,况立群,韩燮,李瑞[9]（2016）在《基于拓扑不变性的GSRBF隐式曲面重建》一文中研究指出为提高大规模点云曲面重建的精度和效率,提出一种基于拓扑不变性的全局支撑的径向基函数(GSRBF)隐式曲面重建算法。结合Hausdorff算法,根据点云的主曲率和高斯曲率引入一个临界值,防止提取特征点时产生较大误差,构造特征点点云拓扑同胚的拓扑结构;引入八叉树网格划分法进行点云拓扑关系的构造,通过构造与模型控制网格拓扑同胚的拓扑结构来重建曲面的拓扑;构造基函数确定特征点的影响范围,将其归一化得到曲面拓扑上的单位分解,复合单位分解与特征点得到隐式曲面。实验结果表明,该算法适用于任意拓扑的曲面重建,具有较高的精度和效率。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年04期）
马旭,杨昉,宋健,李建岐,刘伟麟[10]（2015）在《基于电力线通信的网络拓扑结构重建技术》一文中研究指出电力线通信在智能电网中起到了愈发重要的作用。除了传输信息以外,对电力线网络自身结构的感知也是电力线通信的重要功能之一。通过将电力线网络建模为一个树型网络,同时充分利用电力线通信"通过电网"的特性,恢复电力线网络拓扑结构的能力成为可能。利用电力线网络的信道模型,通过节点之间信号的收发实现了电力线网络拓扑结构的估计。先后利用了矩阵束方法和动态重建方法,仿真结果显示,两种方法可以高概率地正确恢复网络结构,并且高精度地对电力线网络拓扑结构的细节进行恢复。(本文来源于《电信科学》期刊2015年12期）
拓扑重建论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对含有棱边特征的曲面模型难以正确重建这一问题,提出一种基于网格曲面延拓求交重建棱边特征区域的算法.首先对点云进行邻域高斯映射聚类分析,剔除棱边特征点,对剩余点云以种子点增长算法实现平坦连通区域的分割;然后将增益优化后的边界样点邻域点集作为曲面局部样本,采用叁次Bézier曲线延伸方向为制导对点云进行扩展,提高曲面延拓区域的光滑性;最后对延拓后的平坦区域重建结果进行求交,采用曲面裁剪的方法重建棱边特征.以斯坦福大学提供的采样点云作为曲面重建数据,实验结果表明,在重建含有棱边特征曲面的过程中,该算法可有效地避免孔洞与棱边凹痕等错误的出现,且对非均匀采样数据具有良好的适应性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
拓扑重建论文参考文献
[1].张玲玲,史云飞,吕春光,宋福成,孙华生.顾及拓扑的室内薄壁叁维模型重建方法[J].测绘科学.2019
[2].汪思腾,孙殿柱,李延瑞,沈江华,林伟.棱边特征曲面拓扑逼近重建算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[3].邵碧尧.室内场景二维拓扑识别及叁维拓扑重建[D].杭州电子科技大学.2019
[4].钱乘,李震,江本赤,王刚.基于哈希表的STL文件拓扑关系快速重建算法[J].新乡学院学报.2018
[5].徐明月,吴鹏伟.一种基于分层邻接的快速切片与拓扑重建算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2018
[6].薄志成,孙殿柱,李延瑞,徐昭.海量点云曲面增量拓扑重建[J].计算机辅助设计与图形学学报.2017
[7].郝雯,王映辉,宁小娟.基于基本形状及其拓扑关系的点云建筑物重建方法[J].西安理工大学学报.2017
[8].王强.隐式曲面重建及物体拓扑特征匹配方法研究[D].中北大学.2016
[9].王强,况立群,韩燮,李瑞.基于拓扑不变性的GSRBF隐式曲面重建[J].计算机工程与设计.2016
[10].马旭,杨昉,宋健,李建岐,刘伟麟.基于电力线通信的网络拓扑结构重建技术[J].电信科学.2015
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