论文摘要
为解决食品生产过程中产品残缺问题,研究了一种基于机器视觉的缺陷检测方法,以饼干为样本进行了实验分析。首先构建实验系统,对单目摄像机进行标定,利用标定所得参数对图像进行畸变校正;然后对校正后所得图像进行图像分析处理;最后对处理完成图像进行区域检测,得到检测结果。实验结果表明:以该方法进行饼干缺陷检测成功率可达98.67%,并满足高精度、实时性的要求,为今后食品缺陷检测提供一定的参考方向。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐祥宇,刘玉婷,王超,杨亚宁
关键词: 机器视觉,缺陷检测,图像处理
来源: 大连民族大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 大连民族大学信息与通信工程学院,大连民族大学机电工程学院
基金: 大连市青年科技之星项目(2017RQ151),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(0919-110143)
分类号: TP391.41;TS207
DOI: 10.13744/j.cnki.cn21-1431/g4.2019.03.013
页码: 257-261
总页数: 5
文件大小: 1104K
下载量: 177
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