导读:本文包含了分类属性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,粗糙,代价,形态学,无人机,数据,组合。
分类属性论文文献综述
张宇轩,胡士强[1]（2019）在《基于多属性分类的雷达目标跟踪算法》一文中研究指出传统目标跟踪算法无法有效利用目标的属性信息,而已有的基于PN学习的雷达目标跟踪算法获取目标属性信息过少,在杂波更为复杂的实际环境中仍然存在滤波能力不足的情形。针对这一问题,提出基于SVM多属性分类器的目标跟踪滤波算法。该算法在原有的PN学习算法基础上,扩宽了系统获取雷达数据信息的维度。这些数据更好地反映了目标和杂波的特征,使得雷达识别杂波的能力增强。仿真实验表明:该算法在强杂波环境下有效地提升了目标跟踪的精度。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
宋桂成,李军[2]（2019）在《无人机故障元数据属性分类与识别技术》一文中研究指出传统方法在对无人机故障进行识别时,未对无人机故障进行有效分类,使得无人机故障识别结果差,应用性不高。为此,本文引入诊断分类树状模型对无人机故障元数据进行分类,解决传统方法中存在的问题。分析无人机故障元数据特点,在此基础上完成诊断层分类,获得对象层、故障层、征兆层、测试层、现象层及原因层6种不同的元数据属性类型;建立诊断分类树状模型对上述的元数据属性类型分类,获得统一格式为CML类型数据;依据雷达天线信息采集相关无人机故障元数据,根据左右识别及判断脉冲点方法完成元数据属性瞬时识别过程;获取最终的数据单元,实现无人机故障元数据属性的精确识别。实验结果表明,研究的技术能够精准地识别到故障元数据属性,并对其分类,分类处理所需时间短,该技术具有很高的发展空间,对于保障无人机安全运行有重要意义。(本文来源于《科技通报》期刊2019年11期）
牛军霞[3]（2019）在《代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究》一文中研究指出最近几年来,误分类代价敏感粗糙集理论与方法已经取得不错的发展成果,其中最具有代表性的理论之一就是决策粗糙集理论,其中属性约简问题与规则生成问题就是基于决策粗糙集理论的基础上。然而,已有的代价敏感属性选择方法都使用的是固定的误分类代价。固定的误分类代价在任意数据集中各类的误分类代价均假定在可知的情况下存在一定的不足,因此提出代价敏感属性中动态误分类代价下的Bayes判别函数自适应逼近最优误分类代价是可行有效的方法。(本文来源于《湖北农机化》期刊2019年22期）
江明奇,李逸薇,刘欢,李寿山[4]（2019）在《面向问答文本的属性级情感分类研究》一文中研究指出传统情感分析任务的目的是分析整个文本的情感极性,这是一种粗粒度的任务。近年来,随着技术的革新,情感分析任务也在不断细化,研究者们希望能获取关于文本中具体对象的情感极性。文中的研究任务是获取问答文本中关于产品属性的情感极性。针对问答文本的属性级情感分析问题,提出了一种基于注意力机制的方法。首先,将属性信息拼接到答案词向量上;其次,对答案文本和问题文本学习一个LSTM模型;然后,通过注意力机制获得问题文本和答案文本的相关性,并根据相关性的重要程度获取答案文本的整体特征;最后,通过分类器输出最终的整体特征结果。实验结果表明,所提方法优于传统的属性级情感分析方法。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
徐帆,曾苏[5]（2019）在《药品属性分类知识库的构建及其在我院药事管理数据分析中的应用》一文中研究指出目的:为实践数据驱动的药事管理模式提供参考。方法:梳理药品属性分类信息及网络获取途径,并应用网络爬虫技术实现药品属性分类知识库的构建。在此基础上,应用自然语言处理技术及正则表达式匹配技术,对我院医院信息系统(HIS)中药品字典表与药品属性分类知识库的药品名称、规格、厂家等信息进行逐条比对,以实现HIS数据库和药品属性分类知识库两库药品编码的对应,并应用药品属性分类知识库进行医院药品使用数据分析。结果:应用所构建的药品属性分类知识库可快速而准确地分析医院抗菌药物使用情况、评价药品采购合规性并快速筛查出不合理用药案例。应用药品属性分类知识库及对照技术自主研发的"医疗机构药事管理分析与决策系统",我院实现了医疗机构全处方点评,并能迅速聚焦并聚力解决如超剂量、超疗程、同种功能主治药物联合应用、超适应证用药等主要临床不合理用药问题。通过该处方点评模式的实践与应用,我院处方点评中上述问题已几乎不存在,抗菌药物使用等各项指标也均符合国家要求。结论:以医疗机构用药实际情况作为分析对象,通过现代信息技术使其与药品相关知识库形成关联,有利于药事管理的信息化建设。今后还需基于药事管理需求,应用现代信息技术构建不同用途和类型的知识库,为实践药事管理的数据驱动奠定基础。(本文来源于《中国药房》期刊2019年20期）
安晓钢,张小红,麻卫萍[6]（2019）在《基于近似分类质量及特异度的属性约简算法的部分改进》一文中研究指出对基于近似分类质量及特异度的属性约简算法做了部分改进。主要解决已有算法的如下问题:当几个属性集合的近似分类质量或特异度相等、且其对应的属性组合数目也相等时,以前的算法无法分辨、只能随机选择。本文通过引入两个新的评判指标,当遇到前述问题时,计算这两个指标可以在一定程度上分别做出进一步筛选。数据结果表明,改进后算法能较快找到约简,提高了约简速度。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
富雨晴[7]（2019）在《基于优势粗糙集的属性选择与集成分类方法设计》一文中研究指出粗糙集理论是一种处理不确定信息的有效工具,利用其可在无任何先验信息下获取属性约简子集。本文采用优势粗糙集理论中的排列互信息和最大相关最小冗余相融合技术进行属性子集选取,在每个属性子集上对五种决策树进行训练并作为基础分类器,并按照投票机制融合个体分类器的输出得到最终决策结果。在实际数据集上的实验表明,基于排列互信息和最大相关最小冗余方法得到属性子集能够反映数据本质信息,使得分类算法有较好的准确率。同时,与单个决策树的分类结果相比,融合决策树具有较好的分类效果。(本文来源于《价值工程》期刊2019年28期）
李琼阳[8]（2019）在《分类问题中过滤式选择建模属性的方法及应用》一文中研究指出属性是描述数据特征的基本单元.首先分析属性选择的意义,继而阐述了过滤式属性选择的原理,结合垃圾短信样本数据进行实证分析,结果表明,属性筛选对于建模至关重要,经过属性筛选,模型准确率有了大幅提升.(本文来源于《许昌学院学报》期刊2019年05期）
顾梅,王雪梅[9]（2019）在《基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型构建》一文中研究指出[目的]构建基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型,为科学划分护士层级类型,提升护士分层管理的精细化、教育培养的精准性提供理论借鉴和方法依据。[方法]在深入分析和概括总结现有护士分层分类方法实践的基础上,运用灰色聚类思想,构建基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型。[结果]该模型能够充分利用护士本身的多属性信息,可以从多个属性维度将护士划分多个具有可比较的组合层次类别,对护士的分层分类更加全面客观、立体多元。[结论]基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型为我国护士分层管理科学化、为促进分层分类教育培养的精细化,以及健全绩效考核体系等提供了可行方法和路径,具有较高的实践应用价值。(本文来源于《全科护理》期刊2019年26期）
陈志会,卞振奇,赵秀英[10]（2019）在《基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究》一文中研究指出针对近年来出现的超高分辨率遥感卫星数据,本文提出了一种基于形态学属性剖面多特征分类方法。首先针对超高分辨率多光谱影像提取属性形态学剖面,提取相应的细节信息;然后结合多光谱影像的光谱信息,训练分类器。其次,对Worldview2城镇区域影像进行了分类,可以看出,应用形态学属性剖面多特征分类的算法可以有效地将地物进行区分,目视结果和定量结果都达到了较高精度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年09期）
分类属性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统方法在对无人机故障进行识别时,未对无人机故障进行有效分类,使得无人机故障识别结果差,应用性不高。为此,本文引入诊断分类树状模型对无人机故障元数据进行分类,解决传统方法中存在的问题。分析无人机故障元数据特点,在此基础上完成诊断层分类,获得对象层、故障层、征兆层、测试层、现象层及原因层6种不同的元数据属性类型;建立诊断分类树状模型对上述的元数据属性类型分类,获得统一格式为CML类型数据;依据雷达天线信息采集相关无人机故障元数据,根据左右识别及判断脉冲点方法完成元数据属性瞬时识别过程;获取最终的数据单元,实现无人机故障元数据属性的精确识别。实验结果表明,研究的技术能够精准地识别到故障元数据属性,并对其分类,分类处理所需时间短,该技术具有很高的发展空间,对于保障无人机安全运行有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分类属性论文参考文献
[1].张宇轩,胡士强.基于多属性分类的雷达目标跟踪算法[J].传感器与微系统.2019
[2].宋桂成,李军.无人机故障元数据属性分类与识别技术[J].科技通报.2019
[3].牛军霞.代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究[J].湖北农机化.2019
[4].江明奇,李逸薇,刘欢,李寿山.面向问答文本的属性级情感分类研究[J].计算机科学.2019
[5].徐帆,曾苏.药品属性分类知识库的构建及其在我院药事管理数据分析中的应用[J].中国药房.2019
[6].安晓钢,张小红,麻卫萍.基于近似分类质量及特异度的属性约简算法的部分改进[J].模糊系统与数学.2019
[7].富雨晴.基于优势粗糙集的属性选择与集成分类方法设计[J].价值工程.2019
[8].李琼阳.分类问题中过滤式选择建模属性的方法及应用[J].许昌学院学报.2019
[9].顾梅,王雪梅.基于多属性组合聚类的护士分层分类方法模型构建[J].全科护理.2019
[10].陈志会,卞振奇,赵秀英.基于属性形态学剖面多特征超高分辨率遥感影像分类研究[J].测绘与空间地理信息.2019
论文知识图
