论文摘要
为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯（IG）过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个简单的IG模型和随机漂移（RD）、随机波动（RV）、随机漂移-波动（RDV）等3个随机效应IG模型。基于相关模型参数产生的后验样本,通过贝叶斯χ2优度检验得到的概率分别为简单IG模型为0. 981 3; RD-IG模型为1. 00; RV-IG模型为0. 925; RDV-IG模型为0. 994 7。案例结果表明:RD-IG模型对数据拟合良好,贝叶斯分析方法在实时监测场景下进行退化预测灵活性强;考虑随机效应的退化分析能提高预测的准确性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张新生,吕品品
关键词: 腐蚀管道,逆高斯,随机效应,贝叶斯理论,马尔科夫链蒙特卡罗
来源: 中国安全科学学报 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 石油天然气工业
单位: 西安建筑科技大学管理学院
基金: 国家自然科学基金资助(41877527),陕西省社科基金资助(2018S34)
分类号: TE973
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.012
页码: 73-80
总页数: 8
文件大小: 393K
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标签：腐蚀管道论文; 逆高斯论文; 随机效应论文; 贝叶斯理论论文; 马尔科夫链蒙特卡罗论文;