小波逼近论文_谢喜云,李宏民,李文,曾靖

小波逼近论文_谢喜云,李宏民,李文,曾靖

导读:本文包含了小波逼近论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:小波,函数,参数,反应器,谐波,声波,系统。

小波逼近论文文献综述

谢喜云,李宏民,李文,曾靖[1](2018)在《基于混合蚁群算法的小波逼近》一文中研究指出模拟电路实现低功耗小波变换的首要任务是对小波函数进行有理函数逼近。针对已有的一些小波逼近方法逼近误差大,系统稳定性不够理想等问题,提出一种基于混合蚁群优化算法的小波逼近方法。利用最小均方误差准则,对小波逼近过程进行具有约束的数学建模;针对构造的优化模型,采用混合蚁群算法求解。仿真实验结果表明,该小波逼近方法逼近效果更好,更具优越性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2018年10期)

刘兴薇,汪成咏[2](2015)在《函数空间的小波逼近》一文中研究指出从研究Sobolev空间中函数的逼近入手,利用正交级数的分解来估计函数空间的模,用多分辨率分析构造逼近的性能,找到了Sobolev空间中基于小波逼近的函数的等价性描述和模的等价形式,并且类似地在Besov空间中进行讨论,给出了Besov空间中函数的等价性描述定理和模的等价形式以及相关证明过程,这一结论成为深入刻画函数空间的又一有效工具.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期)

周慧[3](2015)在《关于小波逼近的一些研究》一文中研究指出本文研究Shonnon小波逼近及其应用,讨论Shonnon小波级数的逼近度,扩展了小波分析与逼近论相关的结论.全文共分为叁章,其主要内容如下:第一章简单介绍了函数逼近论和小波分析相关理论以及本文的结果.孙燮华教授在文献[4]中给出了当尺度函数φ满足条件:时,在f(x)的连续点x处的逼近度.第二章探讨了Shonnon小波对∧BMV函数类的逼近度.得出了如下定理及相关推论:当f(x)∈L2(R)∩ ABMV[x-δ,x+δ],则有第叁章针对函数跳跃值的计算,给出了Shonnon小波及其共轭小波在跳跃点的逼近度.得出了相关结论.(本文来源于《湖南师范大学》期刊2015-05-01)

徐侦[4](2013)在《多元函数类的高维小波逼近》一文中研究指出现阶段,作为信号处理领域研究的工具之一小波变换已经是一个热点。与傅立叶变换对比,小波变换取得了明显的本质的进步,尤其是它克服了傅立叶分析不可以做局部高频信号处理的缺陷。与此同时,小波分析作为傅立叶分析划时代的发展的结果,小波变换已经及其广泛地应用信号处理领域。具体说,国际国内的许多科学家已经把小波分析的已有的理论成果广泛的应用到图像处理、特征提取、数据处理和信号滤波等方面。进一步说,人们还在不断地开发研究小波分析新的应用领域。目前,信号处理中一类重要的函数—带有限函数的研究才是刚刚开始发展,我的这篇论文就是论证改进这方面的研究成果。我的论文结构内容:1.通过一维样条小波对带有限函数做逼近工作,同时估算出了最佳逼近阶。2.将带有限函数拓展为二维函数类,并给出了利用二维小波对其一致逼近的结果。(本文来源于《北方工业大学》期刊2013-06-30)

杨莉娟[5](2011)在《小波逼近方法与应用》一文中研究指出函数逼近论是在数学中发展最快的领域之一。近几十年来,科学技术和计算机的广泛使用给它的发展以强大的动力。现代数学中,包括基础数学、计算数学、应用数学中的一些分支都和逼近论有着密不可分的联系。作为函数逼近论的一个重要的组成部分,样条小波逼近方法和样本定理已经逐渐发展成为一个非常重要的研究课题。它虽然是来源于实践的较基本的普通的函数,但样条理论本身及其在数值分析中的应用都取得了相当重要的发展,特别在逼近论中,样条理论的地位与日俱增,同时,新的有意义的结果也在不断出现。对于指数型整函数的逼近研究是信号分析领域的重要问题之一,本文利用带二阶导数的变形样条函数重构了指数型整函数,得到了一致收敛的结果.(本文来源于《北方工业大学》期刊2011-03-28)

王先彪,李星[6](2008)在《浅海声波散射问题的周期小波逼近》一文中研究指出利用周期小波研究浅海声波散射问题的近似解.在获得问题的Green函数后,通过周期化Daubechies正交小波进行逼近,使对应核成为退化核,获得了较好的收敛性与误差估计.算例结果表明了方法的可行性.(本文来源于《宁夏大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期)

高桂革,曾宪文[7](2008)在《小波逼近法在分布参数系统最优点式控制中的应用》一文中研究指出借助正交函数逼近方法,将Haar小波作为正交基函数,推出了Haar小波对应的微分运算矩阵、乘积积分运算以及元素乘积运算矩阵,并将其应用到分布参数系统的最优点式控制问题的研究中,获得了性能较好的小波逼近算法。仿真示例验证了所提算法的有效性。(本文来源于《上海电机学院学报》期刊2008年03期)

刘济,顾幸生[8](2008)在《分布式反应器模型的小波逼近辨识方法》一文中研究指出小波变换作为一种有效的函数逼近工具,为其应用于分布参数系统的逼近提供了理论根据。以一大类复杂化学反应器分布参数模型为研究对象,采用Haar正交小波函数逼近非线性分布参数模型,然后采用多变量最小二乘递推辨识算法求解集总化的多变量状态空间模型参数。不仅考虑实际过程中状态量、控制量或变参数的乘积非线性特征,而且将反应过程的传质系数当作空间变参数进行辨识,为此,提出了一种便于逼近计算的新的Haar小波运算矩阵——平方积分运算矩阵,并得到了计算通式。通过仿真实例说明了通过提高Haar小波逼近阶数可极大地改善辨识效果,同时运用变尺度分段逼近方法,以较低的阶数较好地逼近平稳过程,说明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2008年07期)

高桂革,曾宪文,顾幸生[9](2008)在《基于小波逼近变换的非线性分布参数系统辨识》一文中研究指出利用Haar小波正交规范基的微分运算矩阵及其运算性质,将描述一类非线性分布参数系统的偏微分方程转化为代数矩阵方程,结合最小二乘法,确定出待辨识的系统参数,避免了对偏微分方程进行多重积分运算的繁琐;并且,可以不考虑初始条件和边界条件,较其他采用积分运算矩阵的辨识方法要简单得多,简化了分布参数系统辨识的求解过程。该方法简单,计算量小,辨识精度高。仿真结果表明了该算法应用在非线性分布参数系统辨识中的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2008年04期)

朱洪俊[10](2007)在《理想数字滤波器的谐波小波逼近模型与设计方法》一文中研究指出分析谐波小波的频域特征和滤波特性,研究理想数字滤波器的谐波小波逼近模型与实现方法。利用谐波小波在频域具有良好的紧支特性和盒形特性,建立理想数字滤波器的小波逼近模型。通过谐波小波变换,实现逼近滤波器的带宽和中心频率的可调。该逼近滤波器的幅频特性已逼近理想数字滤波器的幅频特性,且具有零相移特性,并通过傅里叶变换实现其快速算法。通过算例和工程应用实例验证,该方法能有效地滤除噪声信号,具有算法简捷、快速等特点,能对实测信号进行实时滤波。(本文来源于《机械工程学报》期刊2007年09期)

小波逼近论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

从研究Sobolev空间中函数的逼近入手,利用正交级数的分解来估计函数空间的模,用多分辨率分析构造逼近的性能,找到了Sobolev空间中基于小波逼近的函数的等价性描述和模的等价形式,并且类似地在Besov空间中进行讨论,给出了Besov空间中函数的等价性描述定理和模的等价形式以及相关证明过程,这一结论成为深入刻画函数空间的又一有效工具.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

小波逼近论文参考文献

[1].谢喜云,李宏民,李文,曾靖.基于混合蚁群算法的小波逼近[J].计算机应用与软件.2018

[2].刘兴薇,汪成咏.函数空间的小波逼近[J].四川师范大学学报(自然科学版).2015

[3].周慧.关于小波逼近的一些研究[D].湖南师范大学.2015

[4].徐侦.多元函数类的高维小波逼近[D].北方工业大学.2013

[5].杨莉娟.小波逼近方法与应用[D].北方工业大学.2011

[6].王先彪,李星.浅海声波散射问题的周期小波逼近[J].宁夏大学学报(自然科学版).2008

[7].高桂革,曾宪文.小波逼近法在分布参数系统最优点式控制中的应用[J].上海电机学院学报.2008

[8].刘济,顾幸生.分布式反应器模型的小波逼近辨识方法[J].计算机与应用化学.2008

[9].高桂革,曾宪文,顾幸生.基于小波逼近变换的非线性分布参数系统辨识[J].控制工程.2008

[10].朱洪俊.理想数字滤波器的谐波小波逼近模型与设计方法[J].机械工程学报.2007

论文知识图

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