核特征空间论文-韩静,岳江,张毅,柏连发,陈钱

核特征空间论文-韩静,岳江,张毅,柏连发,陈钱

导读:本文包含了核特征空间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:高光谱,异常检测,光谱角匹配,特征空间分离变换

核特征空间论文文献综述

韩静,岳江,张毅,柏连发,陈钱[1](2013)在《光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法》一文中研究指出提出了一种光谱角匹配(SAM)加权核特征空间分离变换(KEST)高光谱异常检测算法.在基于核的特征空间分离变换(KEST)算法基础上,利用光谱角匹配(SAM)测度对高维特征空间中检测点邻域差异相关矩阵(DCOR)中的每个样本引入权重因子,各样本权重因子取决于该样本光谱向量与检测窗口数据中心向量夹角,从而抑制检测窗口中的病态数据,突出主成分数据的贡献,使得DCOR矩阵能够更好地描述目标、背景数据分布差异.通过理论分析和对模拟、实际数据实验比较,证明该算法较传统异常检测算法和KEST算法具有更高的检测率.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2013年04期)

赵锐,杜博,张良培[2](2013)在《一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法》一文中研究指出传统高光谱异常探测器的背景统计信息易受异常目标干扰,鲁棒性较差,且难以探测非线性混合的异常目标.针对此问题,运用核特征投影理论,在异常探测器的背景信息构建中引入鲁棒性分析方法,提出了一种在核特征空间中具有鲁棒性的异常探测方法.该方法可以在不需要确定具体的非线性映射函数下,将高光谱数据从低维空间映射到高维特征空间,背景和目标在特征空间中可以用线性模型表示,并在特征空间中构造鲁棒性的探测器.该方法揭示了地物光谱间的高阶特性,可以较好地反映地物分布复杂的目标光谱特性.通过高光谱真实影像和模拟数据的实验证明:1)本文提出的异常探测方法具有更优的受试者工作特征曲线和曲线下面积统计值,目标和背景的分离度更大;2)在核特征空间内,排除异常目标对背景统计信息的干扰,有助于进一步提高探测准确度;3)特征提取可以更好地利用目标和背景的光谱区分性,是异常探测的重要步骤.(本文来源于《光子学报》期刊2013年08期)

王恒友[3](2009)在《非正定核特征空间构造基本方法的研究》一文中研究指出非正定的核函数在支持向量机的应用中越来越引起关注,然而并没有完备的理论支持和直观的几何解释。就这些问题,本文研究了非正定核函数的特征空间的结构,并分别运用推广的Mercer定理、幂级数展开两种方法构造非正定核函数的特征空间。阐述了非正定特征空间中对应的支持向量机分类问题,给出了非正定核函数在支持向量机的核方法中得以成功应用的几何解释。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2009-01-15)

核特征空间论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

传统高光谱异常探测器的背景统计信息易受异常目标干扰,鲁棒性较差,且难以探测非线性混合的异常目标.针对此问题,运用核特征投影理论,在异常探测器的背景信息构建中引入鲁棒性分析方法,提出了一种在核特征空间中具有鲁棒性的异常探测方法.该方法可以在不需要确定具体的非线性映射函数下,将高光谱数据从低维空间映射到高维特征空间,背景和目标在特征空间中可以用线性模型表示,并在特征空间中构造鲁棒性的探测器.该方法揭示了地物光谱间的高阶特性,可以较好地反映地物分布复杂的目标光谱特性.通过高光谱真实影像和模拟数据的实验证明:1)本文提出的异常探测方法具有更优的受试者工作特征曲线和曲线下面积统计值,目标和背景的分离度更大;2)在核特征空间内,排除异常目标对背景统计信息的干扰,有助于进一步提高探测准确度;3)特征提取可以更好地利用目标和背景的光谱区分性,是异常探测的重要步骤.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

核特征空间论文参考文献

[1].韩静,岳江,张毅,柏连发,陈钱.光谱角匹配加权核特征空间分离变换高光谱异常检测算法[J].红外与毫米波学报.2013

[2].赵锐,杜博,张良培.一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法[J].光子学报.2013

[3].王恒友.非正定核特征空间构造基本方法的研究[D].华北电力大学(北京).2009

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